很多人都擔心第四次工業革命帶來的就業衝擊，關於女性就業的問題幾乎成了月經貼。
此前，世界經濟論壇發佈的一項新研究發現，到2026年，美國將有140萬個工作崗位會受到技術進步及其他因素的影響，其中有57%的女性，因為女性居多的行政助理、秘書等職位很容易被機器取代。
但另一種聲音認為，隨著自動化的不斷湧入，為了保持與新世界的相關性，人們需要依靠使我們最具人性的技能，而女性在這方面具備更多的優勢。有研究表明，女性在理解、表達和感知情感方面勝過男性，所以AI革命會給女性帶來支持。
科技界的女性從業者不多，AI領域的更少，你能說出幾個？
李飛飛、李佳、Carol Reiley（Drive.ai的聯合創始人、吳恩達妻子）……還能想起誰？
李飛飛就曾表示，在斯坦福AI實驗室的15名研究員中，她是其中唯一的女性，她還是斯坦福計算機科學系僅有的5名女教授之一。“如果一臺計算機，讀了所有AI領域的文章，然後再提取所有文章中提到的名字，我敢保證，幾乎沒有女性的名字出現” ，她說，“談到AI時，男性的名字被提及的次數是女性的上百倍。 ”
眾所周知，她和一些人也一直在為改變科技行業女性從業者的比例做努力。
這一點在她去年底連發八條推特的年終總結中提到了，第二條就是為她參與創建的非盈利組織AI4All打call。
“AI將改變世界，誰將改變AI？” 人工智能在多樣性和包容性方面，還有很長的路要走。這些對經濟、創新和公平非常重要。AI4All是為此而邁出的一小步，得到了梅琳達·蓋茨和黃仁勳等人的大力支持。
AI4All——AI for all——面向所有人的AI，這個名字就說明了創始人們“AI 無國界，AI 的福祉亦無邊界”的觀點。
梅琳達和英偉達創始人黃仁勳都參與了AI4All的種子輪融資。這個項目延續了李飛飛和她的博士生奧爾加·盧薩科夫斯基（Olga Russakovsky）的SAILORS模式，致力於讓女性和少數族群的高中生提前接觸並選擇人工智能作為她們的未來職業。
提到AI4All的創立，不得不回顧一下梅琳達·蓋茨和李飛飛那場知名的對話，兩人探討了如何讓人工智能吸引更多女性，不該讓男技術員的連帽衫成為科技人員的標籤。
美國新聞網站BackChannel刊發於2017年5月，記錄了主持人傑西·赫普與梅琳達·蓋茨和李飛飛的對話。
未來圖靈節選如下：
梅琳達·蓋茨：那次談話實在太棒了，我十分贊同她說：如果沒有女性和有色人種參與到AI研究中——（讓他們成為）真正的技術人員做真正的研究——我們的系統將產生偏見。十幾二十年後再想去改變這種狀況將會十分困難。是時候應該讓女性和多種族的聲音加入到AI探索中。AI是個無與倫比的領域，它將會無處不在，將會超乎人們的想象，但我們得讓人們都參與進來。
李飛飛：沒錯，因為AI和我們關心的每一樣事物都密切相關，它將承載對我們的生活而言相當重要的價值——它會是倫理、偏見、正義，是通往我們生活的接口。如果我們不讓代表全體人類的技術人員都參與進來，這項技術就必然無法代表我們所有人。
傑西·赫普：我們已經看到在技術發展早期缺乏不同人群聲音的後果，現在是不是已經為時已晚？
梅琳達·蓋茨：我覺得現在為時不晚，但是AI正沿著既定的道路加速飛馳。因此，飛飛和我特別關注如何讓更多女性技術人員進入到這一領域。
李飛飛：產假快結束的時候，我正深入思考自己能為這一代人真正做些什麼。三年前，我和我以前的博士生奧爾加·盧薩科夫斯基啟動了一個試驗項目,名叫“斯坦福大學人工智能實驗室暑期推廣項目”（Stanford Artificial Intelligence Lab Outreach Summer Program），簡稱 SAILORS。我們邀請了灣區的九年級高中生在AI實驗室裡呆兩週，那是一個專注於年輕女性的走讀項目。
SAILORS 有兩個要點。第一：我們有一個強有力的假設，認為技術在年輕學生面前的呈現方式對技術人才梯隊問題的影響深遠。我在硅谷住了十年，我愛硅谷，
但這裡有一個主流觀點認為：“科技很酷，科技很極客，搞科技的都是穿著連帽衫的年輕小夥。”梅琳達·蓋茨：沒錯！
李飛飛：穿著帽衫的人改變了世界，但他們不是唯一的技術人員。這不應該是推動發展的唯一方式，特別是對於那些面臨選擇的年輕女性來說，她們會想：“我可以成為醫生，救死扶傷；我可以成為記者，向世界傳遞信息。為什麼我要選擇AI或計算機科學，做穿著帽衫，很極客的人呢？”
在 SAILORS 項目中，我加入了一些具有使命感的任務，讓年輕人覺得 AI 是有意義的。我們的機器人團隊目標是開發無人駕駛汽車，我把這個任務置於老齡化社會背景下，一項很前衛的技術就與當前社會議題結合在一起。
傑西·赫普：那麼，為什麼是九年級學生？
李飛飛：我們花了很長時間研究歷史數據，發現剛進入高中的階段是孩子們開始思考自己大學專業的時候。他們會想：我會成為什麼樣的人？我要對這個世界產生哪些影響？
這項計劃異常成功，我們發現了一些非常優秀的女孩子。但問題在於，這還遠遠不夠。所以我開始思考——我們真的應該在全國範圍內推廣。這就是我和梅琳達合作的一大原因，我們啟動了 AI4All，它是一個長期項目，但還在秘密運行。
AI4All的medium賬戶上的活動展示
梅琳達和英偉達創始人黃仁勳為我們的項目投入了資金。AI4All 致力於推廣 SAILORS 模式：把人工智能為人類造福的理念推向所有群體的學生，讓他們進入相應的大學和公司。
傑西·赫普：已經開始了嗎？
李飛飛：正式啟動時間是今年三月。五所大學已經與我們建立合作關係：伯克利大學、卡耐基梅隆大學、普林斯頓大學、波士頓大學以及西門菲莎大學。它們都將開始自己的 SAILORS 項目，這些項目會為當地社區的特點量身定製。比如，伯克利更注重機器人和低收入族群；普林斯頓關注種族多樣性，因為新澤西有較多的非裔人口。
傑西·赫普：要想達到你所期待的結果，AI4All 面臨著哪些挑戰？
李飛飛：很少有AI技術領導者群體本身就缺乏多樣化，而且，他們也忙於創業開公司、發表論文。教育卻是個長期項目，短期內很難看到效果。
但話說回來，還是李飛飛的年終總結推特，她在第七條表示為優秀的學生們感到驕傲，還@好幾人。
她提到的最後一名學生Amy Jin參加過AI4ALL課程，她在NIPS 2017的機器學習與健康（ML4H）研討會上獲得了最佳論文獎。
現在AI4All的合作大學達到六所，新增加拿大西蒙弗雷澤大學。一個月前在加州啟動了第一個導師計劃，該項目將與OpenAI、IBM、福特和埃森哲等公司的技術人員一道，幫助高中生開展應用機器學習解決問題的項目，以造福於人類。
學生和技術人員將在接下來的三個月中探索：用NLP技術檢測需要救護車的緊急呼叫電話；用計算機視覺技術基於無人機圖像改善救災行動；使用強化學習創建個性化的數學課程等。
斯坦福大學的AI4All項目招募
AI4All的負責人波斯納說，可能會把這個早期項目變成一項常規工作，與學術界或者科技公司合作，爭取在全世界範圍內推廣。
而在國內，隨著南京大學宣佈成立人工智能學院，相信會有越來越多的學校加大AI學科的建設，而中國的青少年，特別是女生也能在中學階段接觸到更多的AI知識。
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