導讀：
當技術洗牌期到來，傳統企業如何應對危機、謀求發展？如何讓技術真正落地，讓管理大數據和AI諮詢能被企業熟悉掌握使用，為企業管理創新提供更好的服務？
人工智能、大數據、互聯網技術如何與傳統管理諮詢業完美結合在一起？我們一直致力於幫助客戶解決問題、應對變革、轉型升級；當輪到我們自己時，怎麼做？
正文：
技術
企業界一直有個誤區：一說到技術實力競爭，就是有黑科技方能取勝。
其實，技術不一定要達到變形金剛、終結者那種程度。它已經在深刻影響著我們的生活方式。遠的不說，我們每天都會收看百度新聞、頭條推薦、電商購物、微信廣告......每人從中看到的界面信息都不一樣，這些個性化的智能推送背後就是大數據和人工智能等技術的創新升級，然後在互聯網平臺實現應用。個性推送、電子支付，無人駕駛、AI諮詢，甚至智慧城市、國家智腦等等，不管看起來尋常的還是看起來高大上的，大多都運用了類似的技術。
這些技術在企業運用上分為兩類，一類輔助企業經營，例如對消費數據的統計、用戶畫像、智能客維繫統等；一類參與企業管理，例如對管理數據的加工、企業畫像、智能管理系統等。
中源數聚調研發現，一般企業大多熟悉並不同程度運用著前一類技術；對後一類卻不熟悉，更別說運用。這也導致企業一方面管理數據沉底、閒置著大數據金礦，一方面管理效率較低。
仁達方略董事長、中源數聚執行董事王吉鵬先生強調：經營解決多和少的問題，管理解決生和死的問題。他認為，企業應重視利用技術創新來升級管理、解決問題。當然了，企業不一定都得懂開發。就像我們生病了，不一定非要自己學會看病製藥（實際上這十分不容易），只要能夠購買或交換到診療服務就可以；而且隨著醫療設備、醫生技能、藥物效果不斷升級，我們同樣能享受到升級的便利。
由於企業自己開發技術的成本高、見效慢，如果條件不足我們不建議企業這麼做，尤其是能從外部技術平臺獲取到相關服務時。比如，中源數聚作為一家服務企業管理創新的管理大數據技術公司，集成了眾多先進技術，可以為企業提供顧問和平臺。我們現在就來簡單瞭解一下，這些先進技術應用在管理上對企業的價值到底在哪裡 。
創新
首先是對管理數據的加工。
中源數聚管理大數據平臺引進當下最先進的分行業大數據技術，通過NLP分析+遺忘算法+高併發處理+海量分析+檢索的模式，架構平臺、加工數據、輸出產品。採取多種安全高效的數據採集方案，使用自身技術合夥人中科點擊獨家研創的多項優勢算法技術來處理，比如遺忘算法。相較於傳統數據加工的海量分類精選的方案，這項技術是利用沙裡篩金和人腦仿生的原理，效率更高、適應性更強，可以綜合處理來自數據庫、企業本身和互聯網上的大數據。
同時，管理大數據平臺使用母公司仁達方略二十二年來為超過1400家企業客戶提供諮詢培訓服務獲得的數據信息、成果資料和知識模型，輔助算法、馴化算法，然後引入經過採集和處理的基礎數據，分析需求企業所開放的管理數據，對企業管理需求的反饋將更加全面、精準、迅速；增加了
“研判”環節，保障產品和服務適用企業；除標準化產品和服務外，還可以通過人工智能平臺定製數據服務，個性化輸出你想要的任何管理域數據成品......這一整套架構，從Hadoop、Daas，到Paas再到Saas，基本上所有環節都實現了自動化；然後通過數據研判環節介入管理專家畫龍點睛，可以幫助企業挖掘管理大數據金礦，獲得傳統諮詢無法提供的體驗：低成本、高效率、強精度，可連續獲得。
至於企業畫像和管理智能化，則可以依託AI諮詢的實現而實現。
什麼是AI諮詢？用通俗的話講，AI諮詢，也就是我們用人工智能的方式來給企業做管理諮詢；當然，最後輸出的成果還會有專家級的諮詢師來做關鍵的把關。在這個智能系統裡，企業實際上就可以實現自己給自己做管理諮詢，而極少需要諮詢師。與傳統管理諮詢相比，AI諮詢高智能、低成本、易操作、週期短，正在成為大型企業獲得管理諮詢的進階方案，成為中國近2300萬家中小企業 的諮詢首選。
這方面的技術架構將由知名大數據和人工智能技術公司中科點擊全力支持，其在人工智能馴化領域技術領先；將由仁達方略的資深企業管理專家參與邏輯建設，其在企業管理諮詢領域專業領先；將與中關村大數據產業聯盟、貴陽大數據交易所以及清帆遠航等合作進行案例應用，不斷優化......可以說，如此豪華配置國內並不多見。在人工智能不斷增強升級的時代，中源數聚首創的AI諮詢系統將一直保持領先地位。
AI諮詢系統的工作原理（本段不用術語，“牛話”已翻譯成“人話”）：
企業直接登錄AI諮詢系統，把與管理相關的參數或數據按照系統要求的標準化格式提交，系統會自動診斷企業存在什麼問題，這些問題應該如何解決，和採用什麼樣的方案。有的企業可能知道自己有什麼管理問題，然後在AI諮詢系統裡定向操作，迅速找到解決思路，自己生成解決方案。有的則不需要，就像做體檢，你只是要通過系統檢測自身是不是存在問題。診斷結果和解決方案由諮詢專家把關；90%以上可自助。
顛覆
現在互聯網、大數據、人工智能等新技術發展，不僅改變了人的生活方式，還將革傳統行業和模式的命。事實是，技術革命已經在衝擊傳統行業和模式。它給我們企業帶來了前所未有的認知危機。抓住危機中的機遇，就能沖天而起；如化解不了其中的危險，只會掉落塵埃。當很多人以為，還有充足時間觀望，事實已經無情地告訴他，整個世界都已經變得陌生了。
不久之前，巨頭諾基亞錯過智能手機浪潮被掀下王座，到現在都沒有翻身成功；新手小米則抓住這次機會+創新供應鏈模式而異軍突起，至今在許多維度標準上都位居國產手機前列。這充分說明三件事：
第一，不確定時代到來，顛覆已至；
第二，技術革命帶來的顛覆遠比想象中還要多，還要大，必須引起重視；
第二，未來企業間的競爭很殘酷，不僅是產品的競爭、空間的競爭，還是創新的競爭、時間的競爭。優勝劣汰、適者生存，那些一成不變的將成歷史。
媒體披露，中源數聚是第一家啟動管理大數據和AI諮詢的平臺。那其他同行在幹什麼呢？
據悉，在中源數聚採取行動的時候，國外管理服務業也在大規模走向整合：甲骨文氣勢洶洶要收購埃森哲，IBM已經在撤併GBS部門，麥肯錫以諮詢顧問巨頭的身份正追求在設計、架構、數據等領域成為企業管理的執行夥伴......就在多數人還看不到的地方，技術引領創新，創新顛覆生態，一切都在蓬勃發生著。
而國內管理服務從業者反應較慢，剛剛開始零星的論證階段，尚未拿出足夠魄力。可以預見，未來不變革者將無法跟上企業管理需求的轉型升級。但我們也相信，在中源數聚邁出第一步並定義管理大數據和AI諮詢生態後，不久的將來，各行各業都將分享到管理服務轉型升級的紅利，插上技術革命的翅膀創新、優化自身管理。
技術、創新、顛覆......前路雖然漫長，但是充滿生機。子曰：當仁不讓。
閱讀更多 仁達方略 的文章
