巔峰對決
6月30日，全球首場神經影像人工智能“人機大賽”總決賽在國家會議中心拉開帷幕，在這場人類醫生和AI選手“BioMind天醫智”的巔峰對決中，“AI”最終以高出20%的正確率戰勝了由25名全球神經影像領域頂尖專家、學者、優秀臨床醫生組成的人類戰隊。
AI獲勝——意料之中
第一輪比賽在由15名醫生組成的A組戰隊和AI選手“BioMind天醫智”之間展開，他們需要在30分鐘內分別答225題，內容有關顱內腫瘤CT、MRI影像判讀，其中人類選手每人回答15題。
△選手賽前抽籤決定座次
比賽正式開始，AI選手只用了不到15分鐘就答完了225題，人類選手則奮戰到最後一刻交卷，最終醫生選手和AI的正確率為66%:87%，AI獲勝。
△A組比賽結果
△大夫們在進行交卷前的討論
AI同樣在15分鐘內完成答題，宣佈最終結果前，觀眾們用掌聲鼓勵大夫們，希望人類醫生能扳回一局，但最終醫生選手和AI的正確率為63%:83%，勝券仍在AI手中。
△B組比賽結果
對於這場和AI之間的比賽，參賽的醫生選手們怎麼看？
大家都關心人機大戰人勝還是機器勝，我覺得勝負並不那麼重要，我們站在這裡想傳達的是：人機攜手，造福大眾，健康中國。
AI如何與醫生攜手造福患者？
△選手比賽中
經過這場比賽，人們已經看到了AI技術在醫療上巨大的發展潛力，它在臨床應用中如何當好醫生的助手來幫助患者？
以此次決賽中B組比賽主題為例：
24小時內預測患者顱內血腫是否擴大並及時干預，是臨床降低腦出血患者死亡率的重要措施。
然而臨床中，雖然血腫擴大可通過降低血壓、早期用止血藥物預防，但如果預測失誤，盲目用藥降低血壓，也存在出現外周缺血、血栓等情況的風險。
據介紹，目前臨床上的預測方法是注射碘造影劑，最佳陽性預測率約為70%。而AI通過對海量疾病信息的深度學習，血腫擴大陽性預測率或可達85%-90%；且AI預測無需給患者注射造影劑，降低潛在的腎臟損害或適合碘過敏不能耐受者。
這樣相對準確的預測結果來源AI超強的學習能力和大數據的支撐。
本次比賽結束後，國家神經系統疾病臨床研究中心大數據中心將繼續完善“BioMind天醫智”學習成果，組織多場國際、國內對抗賽，逐漸推動其與全國甚至全球神經系統領域醫生的全方位切磋，為未來將其推向臨床做好充分準備。
△評委點評
更令人期待的是，“BioMind天醫智”目前已經提交國家藥監局審批，有望明年可以投入到臨床應用中去，成為輔助基層醫生，特別是偏遠地區基層醫生如何閱讀、診斷、預測片子的學習和培訓工具，方便腦病患者在“家門口”就能獲得高品質、個性化的診療方案。
此外它還能夠幫助醫生完成初篩和評定，最終由醫生進行印證判斷，提高工作效率，節省重複機械工作，特別是在判斷結果不一時，可提醒醫生避免漏診誤診。
△選手和評委合影
人工智能的未來應用
如：
- 神經病理切片的人工智能輔助診斷；
- 腦神經疾病患者的智能護理；
- 依據患者診療數據，AI定製個性化治療方案，輔助醫生決策；
- 腦卒中後遺症、帕金森等神經系統疾病患者的肢體及語言康復智能化輔助訓練……
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