1、全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”量產下線，首批100臺即將投運。
4、推出Paddlepaddle 3.0新版深度學習平臺，提供三大新平臺：EasyDL-零技術門檻的快速應用平臺；AutoDL-網絡結構自動化設計；AI Studio-在線實訓平臺。
7、推出了DuerOS“億元開發者支持計劃”，DuerOS平臺將在資金、資源、雲服務、AI技術等方面對開發者進行支持。
由於本場大會內容太多，導致結束時間拖堂，整場大會用了將近3小時才結束。
L4無人巴士量產、推出雲端AI芯片崑崙
1）全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”量產下線
李彥宏的第一個話題是無人車。
而李彥宏今天宣佈，全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”已經量產下線。在現場，李彥宏視頻連線了福建廈門金龍客車量產車間，直播阿波龍第一批100輛L4級自動駕駛巴士量產下線情況。
在視頻中，鏡頭帶觀眾參觀了阿波龍汽車的內部構造，阿波龍沒有方向盤，也沒有駕駛位，沒有油門和剎車踏板，同時，乘坐也很舒服。
李彥宏還提到，阿波龍的硬件元器件在減少，但是在軟件層面，複雜度卻在迅速地提升。阿波羅1.0的代碼有3.5千行，在阿波羅3.0平臺的代碼則有2.2萬+行，今天量產下線的阿波龍代碼數量則更多。
李彥宏說2018年將是自動駕駛產品化元年，自動駕駛汽車已經“從0到1”，堪比當年T型車下線的歷史節點。目前，這100輛已經完成總裝的阿波龍將發往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂園、湖北武漢、日本東京等地開展商業化運營。
2）展示語音能力：為開發者打Call
3）開放AI平臺、開放AI能力
4）推出雲端全功能AI芯片“崑崙”
李彥宏表示到2017年，市場現有的CPU、GPU、FPGA等方案已經不能滿足對AI算力的要求。
5）新口號：Everyone Can AI
最後在下臺前，李彥宏沒有再提“All in AI”，而是喊出了一個新口號——Everyone Can AI，人人都能AI。
目前，這款崑崙芯片正在流片當中。
首先，對於剛剛李彥宏推出的AI芯片崑崙，王海峰也沒有進一步介紹，只是提到了崑崙的三大特點：
1）高性能：針對語音、自然予以處理、圖像等進行了專門優化；
2）高性價比：在同等性能下成本降低了10倍；
3）易用：支持PaddlePaddle等深度學習框架，編程靈活度高、靈活支持訓練和預測。
多模態深度語意理解的意思是：文本、語音、圖像、視頻等多模態信息輸入進來後，AI不僅能聽清看清，還能理解背後的意義。
此外，王海峰還推出Paddlepaddle 3.0新版深度學習平臺。
Paddlepaddle 3.0中除了深度學習核心框架升級，還提供三個好用的新平臺，分別是：EasyDL-另技術門檻的快速應用平臺；AutoDL-網絡結構自動化設計；AI Studio-在線實訓平臺。
在PPT上，智能小程序、搜索、信息流這三大業務是並列排放的，算是很重要了。
▲智能小程序AI能力框架
在上線一個月以來，AI為某查違章小程序提供了370%增長的DAU、某火車票次奧程序訂單轉化率提高44%，貼吧小程序用戶人均市場增長30%以上。
推出DuerOS 3.0、推出億元開發者支持計劃
景鯤表示，目前中國對話式人工智能市場已經爆發，而DuerOS已經成為規模最大、最活躍的對話式人工智能操作系統。截止2018年6月，DuerOS的智能硬件激活數量已經超過9000萬，月活數也超過了2500萬。
以下為DuerOS在智能家居、手機、音箱、汽車等場景中的代表性搭載產品。
自然語言交互技術提升：包含情感語音播報、聲紋識別、兒童模式、極客模式、智能引導與糾錯、視覺搜索能力、視頻理解能力。
場景和解決方案：一個名片大小的有屏設備解決方案模組、藍牙設備解決方案、以及面向酒店等行業的解決方案。
最後，景鯤還扔下了一個重磅的DuerOS“億元開發者支持計劃”，DuerOS平臺將不僅在資金、資源、雲服務、AI技術等方面對開發者進行支持。
此外，開發者還可以通過四種方式從DuerOS獲取收益：技能內付費、付費技能、億元開發者支持計劃、DuerOS對話技能大賽。尤其是動對話式技能商業分成模式，在前6個月，技能收入100%回饋開發者。
推出Apollo3.0，王傳福對話張亞勤
與此同時，在現場播放的Apollo應用案例視頻中，車東西注意到Apollo的具體應用案例，已經從普通的乘用車、貨車、物流車等，延伸到了自動駕駛輪椅、自動駕駛農業作業車、自動駕駛港口物流車等多個特定領域。
比亞迪在現場重申了比亞迪推出DiLink開放平臺的思考，他講到，科技行業開放是常態，但是汽車行業卻恰恰相反。在看到了智能手機引爆的移動互聯網時代之後，比亞迪決定做智能汽車硬件的開放者。
他又拿出了此前膾炙人口的論斷，例如手機只有十幾個傳感器就早就了外賣、社交等龐大的移動互聯網體系，那麼汽車有300多個傳感器和幾十項控制權限，並且屏幕更大電源更穩定，因此也將帶來更加繁榮的智能汽車生態。
“作為非常瞭解汽車用戶需求的人，您最期待哪些自動駕駛功能？”張亞勤問道。
王傳福回答稱目前最期望的自動駕駛技術主要是低速場景下的技術，例如堵車場景下的自動駕駛技術，以及自動取車、自動停車等等。
關於第二個問題，張亞勤表示，AI目前雖有強大的功能，但是智力還處於嬰兒階段。未來會有3大因素推動AI的發展，首先是怎麼讓AI學習人類的大腦，將其結構、決策方式的原理應用到AI技術中。
Apollo 3.0：量產是第一要務
Apollo平臺目前已經發布了1.0、1.5、2.0、2.5四個版本，開放了雲、軟件、硬件參考平臺、車輛參考平臺四大部分的全部能力單元。
其次是將硬件參考平臺升級為硬件開發平臺，目前已經有15家合作伙伴，併發布了Apollo傳感器單元，支持雷達、攝像頭、激光雷達、GPS/IMU等設備接入，使得多傳感器融合變得更加容易。
在兩大平臺升級之外，Apollo 3.0的另外一個重點是推出了四大量產方案
1、小度車載OS量產方案
剩下3個量產方案都與無人車的量產有關：
2、自主泊車方案
該方案僅僅使用攝像頭+超聲波雷達即可實現自動代客泊車，不需要改造停車場不需要特殊的場地即可使用，整體成本可以做到1萬以內，目前分時租賃公司盼達出行和現代汽車都是該方案的合作伙伴。
車東西此前在重慶親身體驗了盼達出行旗下具備自主泊車和自主召喚能力的分時租賃車輛，整體泊車、召喚過程比較流暢，但是美中不足是車輛泊車時候不能一把完美入位，需要再挪動一次。
3、無人作業小車方案
為了解決物流、外賣等行業的無人配送需求，Apollo與新石器合作，推出了無人作業小車，該車具備無人駕駛能力，可以更換電池、貨箱，進而可以應用在外賣、冷鏈等不同場景，幫助企業快速實現無人配送能力。
4、無人接駁巴士方案
在兩大平臺升級併發布四大量產方案之外，Apollo 3.0還升級了安全組件，發佈了安全Apollo Pilot安全報告，並且發佈了一個號稱是業內首個的AR仿真系統。據悉，使用該系統在拍攝一張道路照片後，系統就會生產一個融合了實景與虛擬車輛的3D世界，幫助開發者進行仿真測試。
結語：落實移動、AI兩大主賽道
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