东京被描绘成一个让人联想到'The Matrix'的绿色计算机编码图案。希望基于大数据和人工智能的预测系统的开发能有效地预防日本的街头犯罪
日本考虑使用大数据和人工智能的犯罪预测系统
政府和警方正在讨论通过利用大数据和人工智能来开发可以预测街头犯罪的计算机系统的想法。
他们希望这样的制度能够向他们展示如何采取更多措施来预防犯罪。
"街头犯罪预测"已经在欧洲和美国取得了成果，"去年成立的数据分析公司Singular Perturbations Inc.的Mami Kajita说，"希望能够开发日本版本的预测软件。"
Kajita说，在美国的一些地区，警方已经在AI系统预测犯罪更可能发生的地区加强巡逻，平均减少犯罪20％。
中国政府正在大力推进使用大数据和面部识别技术来监控流动人口。
35岁的Kajita曾在东京大学学习理论物理学，曾在意大利生活过。她的丈夫也是一名研究员，最终也转到了那里。他们经常沦为扒手的猎物。
她意识到，当人们不熟悉周围环境时，他们很容易犯罪。然后，她想出了将自然现象的数学研究应用到城市现象领域以防止犯罪的想法。
Kajita仔细审查了东京都警察局的电子邮件，内容涉及骚扰，盗窃和可疑人员的案件。将数据与她自己的原始算法相结合，Kajita预测哪些地区可能会出现高水平的犯罪。
尽管她的数据有限，但预测大部分还是与实际发生犯罪的地区相匹配。如果包含天气，流量和Twitter帖子等其他因素，她的准确性可能会提高。
"我们需要继续研究日本特有的犯罪机制，"Kajita说。
"我希望为公民创建一个智能手机应用程序，以减少犯罪数量，即使只是轻微，"Kajita说。
神奈川县在1月份宣布计划成为全国第一个引入预测性警务的地区，并希望在2020年东京奥运会之前试行这种制度。
基于人工智能的系统将采用"深度学习"算法，使计算机通过分析大数据来自学。它将涵盖犯罪学，数学和统计学领域，同时收集时间，地点，天气和地理条件以及犯罪和事故的其他方面的数据。
由大都会警察局任命的研究如何利用信息和通信技术的小组已经与包括Kajita在内的专家进行了听证会。
今年4月，由拓殖大学教授守山森教授领导的小组提议推广大数据，预计将有助于预防犯罪并提高安全性。
该系统预计最初将用于警察巡逻。基于此，预计奥运期间将出于安全目的使用更全面的信息和通信技术（ICT）。该小组称，ICT还可以帮助预测重大事件的拥堵情况。
该小组还强调了相关问题，如处理个人数据。
在实施这样的系统所带来的挑战中，专家组列举了培训警察在工作中使用信息通信技术的任务，保证系统安全并保护个人信息。
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