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通常算法工程师分为两类，一类是算法设计，一类是做算法实现。目前在大数据、人工智能领域还是比较缺算法工程师的，一方面算法工程师的培养周期较长，另外一方面由于本科的知识结构满足不了算法工程师的要求，所以基本上算法工程师都是研究生毕业的较多，这就导致人才比较短缺。
具备扎实的数学基础是做算法工程师的基本要求，计算机软件问题说到底就是算法问题，所以算法设计往往是设计的核心。通常做大数据、人工智能方面的程序员都需要具备一定的数学基础，比如线性代数、概率论都是基本的要求，但是做算法设计工程师则要求要高得多。
目前大部分公司的算法工程师既做算法设计的事情又做算法实现的事情，算法实现目前大多数人都会选择使用Python，因为Python方便。当然也有分开的，做算法设计的不管实现，需要算法实现工程师与其配合。
目前，算法工程师的招聘一般都从研究生里面选拔，主要还是看研究生阶段的研究方向是否与招聘岗位要求一致。还有一部分算法工程师是企业自身培养的，经过大量的实际项目锤炼出来的，这部分算法工程师虽然可能存在知识结构不足的问题，但是实际解决问题的能力都比较强。
算法工程师目前的专业比较集中在计算机、数学（尤其是计算数学专业）、统计、金融等专业，主要还是这些专业的知识结构比较适合从事算法设计的工作。
算法工程师的发展空间比较大，有不少公司的技术专家甚至是首席科学家都曾经做过算法工程师的岗位，所以对算法感兴趣的程序员可以往这个方向努力一下。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
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