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Python被稱為人工智能時代的黃金語言，但是僅僅掌握它還是不能夠勝任人工智能方面的工作。Python語言是一門工具，而人工智能是一個非常廣的方向，諸如寬度學習、深度學習、各類算法等等。
如果你具備了Python編程能力，那你可以用Python做點什麼呢？
一、網絡爬蟲。採集網頁的數據，為後期的數據挖掘或者數據庫的建立提供數據支撐，網絡爬蟲數據還可以做瀏覽器等；
二、數據挖掘和分析、科學計算、機器學習。Python中的pandas、numpy、matplotlib等數據處理庫，可以助力你進行科學計算和可視化；
三、日常任務。比如自動備份你的MP3、12306搶票等；
四、web開發。其實很多著名的網站像知乎、YouTube、豆瓣網就是Python寫的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python；
五、網絡遊戲後臺。很多在線遊戲的後臺都是Python開發的；
六、運維、應用開發、大數據、人工智能、自然語言處理等。
……還可以寫很長很長…………還可以寫很長很長……
如果你具備Python企業級開發與大數據運維能力，那麼你不僅可以用Python做企業級開發，更可以做比“大數據開發”更高端的“大數據運維”，成為市場上稀缺的大數據運維工程師，年薪50w不在話下。
祝樓主好運，獻上Python學習路上圖給你，希望對你的學習有幫助。
下面分別是Python網絡爬蟲和web方向需要學習的知識點。
Python網絡爬蟲學習涉及的內容主要有：Python入門知識、web前端知識、爬蟲基礎知識、爬蟲進階知識等等，一步一步循序漸進。每一個階段學習到的知識都特色豐富，從簡單到複雜。
Python web方向涉及的內容主要有：搭建環境、面向對象編程（OOP）、HTML知識、Django、Tornado、項目思想、多進程等等，同樣的，每個學習階段，都有大量的知識點等著我們去挖掘。
學習過程是煎熬的，而且循序漸進。當你的基礎部分學完了，之後你也肯定會忘記一部分，本自己以為掌握好的知識點，等到用時候發現自己還是不知道怎麼用。不用慌，這個問題不大~~這是學習的必經之路，溫故而知新，當你再回去複習基礎知識，你會有更深入的認識（驀然回首，那人卻在燈火闌珊處）。我們都處於奮鬥的時代，別因為小小困難而輕易放棄，學習更是要耐得住寂寞，不可急於求成。
Python進階學習交流
人工智能是一個大方向，其中涵蓋了自然語言識別、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。同時，人工智能是一個典型的交叉學科，包括計算機、網絡、數學、統計學、經濟學、哲學等學科的綜合運用，所以做人工智能研究需要一個系統的過程和多團隊的協作。
Python目前在機器學習領域的應用比較多，我目前在做的智慧診療項目採用的就是Python，使用Python的好處一個是開發方便，另一個是調整起來也簡單，在驗證階段使用Python做算法實現是一個聰明的做法。
做人工智能方面的研發不僅僅要熟悉語言的使用，更重要的一點是要對算法有一定的瞭解，即使只做實現方面的事情也要了解算法的具體實現過程。一般情況下，使用Python做機器學習的程序員需要有概率論、線性代數的基礎，熟悉比較常見的算法，比如K近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機等算法。
Python雖然目前在大數據、人工智能領域的應用比較普遍，但其實Python是傳統Web開發的三大解決方案之一，所以使用Python做Web開發也是一個不錯的方向。另外Python也可以做移動端的後臺實現。
如果有關於人工智能方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
僅僅掌握Python這門語言就想在人工智能發展這是不可能的。人工智能也有很多方向，如機器視覺，自然語言處理，大數據，推薦系統等。無論哪個方向，都需要概率論，統計學，線性代數等數學的支撐。除此之外，還需要掌握許多的算法，如線性迴歸、樹相關的算法、svm等。有些面試官喜歡問一些代價函數數學公式推導。所以說，要想學人工智能，是離不開數學的。
僅僅掌握一門Python也可以有很多方向選擇。
一、Python web開發
除了掌握好Python之外，你還需要掌握flask、Django、tornado等框架，可能根據企業招聘需要掌握的知識進行學習。
二、Python爬蟲
學習爬蟲需要掌握scrapy等爬蟲框架，還需要MySQL，MongoDB等相關數據庫的使用。
三、Python運維
需要一些Linux的相關知識。
四、Python數據分析
掌握pandas，sklearn等一些數據分析庫，還有一些相關的機器學習算法。
機器學習之路
題主說的是精通python，欲從事人工智能相關的工作吧？
假如精通了Python，那完全可以從事這一行業，但還需要不斷的學習，
比如：
neural-networks
machine-learning
deep-learning
convolutional-neural-networks
ai-design
reinforcement-learning
image-recognition
algorithm
classification
training
祝題主早日學成。
小鳥攻城獅
遠遠不夠，一個成熟人工智能的程序員，應該會：
一，
1,一門腳本語言比如Python,JS……
2,C或者C++,
3,Java類語言
二，理解數據結構和計算機常用算法
三，人工智能系列算法
四，人工智能硬件
五，計算機網絡，組成原理，編譯原理，數據庫，圖形學……英語和其他…
歡迎入坑。
alpha呀呀虎
早的很，這是一門學問，不是一門學科。需要很多方面的結合。
中國頂級科技評論人
可以這麼說，Python是一種非常適合人工智能開發的語言，它擁有很多強大的AI相關的庫。當然，如果僅僅精通Python這種語言還是不夠的，還需要掌握AI的各種相關算法。掌握了Python語言還可以從事web開發，數據分析與處理，網絡爬蟲等方面的工作。
