　一、分析的思路

　　按照平行志愿的分数优先原则，投档时是按高分到低分投满即止。因此，招生计划数的变化，受影响的必然是填报了该校志愿的低分考生。对于招生计划有变化的学校，我们可以往年录取线为基点，计算录取线上移或下调的幅度，这个方法也叫尾部增减法。

　二、分析所需的数据

　　要准确分析招生人数变化对投档、录取的影响，考生必须掌握目标院校的近年投档、录取的详细数据，包括所有被投档考生的成绩分布。下图是《高考指南》中的录取数据，这是我们分析的基础。

　二、分析的思路和方法

　　（一）招生人数减少时

　　北京科技大学2017年在广西理科招生61人，假如其2018年缩减招生人数至50人，则其录取线会上调多大幅度呢？

　　首先分析投档数：如果仅招50人，按105%的投档比例，最高可提档52人，即提档人数要在2017年63人的基础上减少11人。被减掉的11人，当然是最低分的11人了。结果如下图：

　　如上图，假如我们在2017年录取数据上缩减11人（图中蓝色带删除线的人数），则该校去年的录取线应该修正为551分。分析招生人数有较大变化的院校时，我们要使用修正人数后的结果。

　　（二）招生人数增加时

　　分析招生人数增加对录取结果的影响，其难度更大。在此仅提供一种思路：

　　我们的思路是在摸清往年录取分数的分布密度（每一分上有多少人）后，根据相应的密度在原有分数线向下顺延一定的人数。

　　但是，高校的录取分数分布密度并不均匀。因为填报某所高校的考生人数，一般都是呈橄榄形。假如某校的录取区间预估在570－550分之间，对应地可能从580－540分区间都有考生填报该校，而且中间密集两头稀疏，而学校的录取线，通常收于中间密集、或逐渐稀疏的分数区域。我们根据招生人数变化修正高校录取线，其思路就是要根据学校录取线附近分数的分布密度，按相应的趋势向下顺延相应的人数，以预估录取线下调的幅度。

　　上图依然以北京科技大学2017年的录取数据为基础。在此我将该校录取分数分成四个区间并计算密度，其中580－571分区间每分上仅有0.8人，570－561分区间每分为1.8人，560－551分区间每分为2.6人，550－544分区间每分为1.6人。由此分析，该校填报密度最高的是560－551分区间，录取线544分所处区域的密度略有减小，但仍未到考生稀疏的地步，笔者预估如果在此基础上扩招10人，则仍会延续录取线附近的密度（每分1.6人），10/1.6＝6，即扩招10人分数线可能会下调6分左右，即538分附近。

　　当然，以上仅仅是一种思路，实际分析时要灵活应变。如录取分数分布密度的分析要灵活把握；还有些院校在录取线附近出现断档（如小年的情况，投档线为560分，倒数第二名却为580分），这种情况的投档线数值是不值得参考的，因而也不适合以录取线附近的分数密度的思路来修正投档线。