　一、分析的思路

　　按照平行志願的分數優先原則，投檔時是按高分到低分投滿即止。因此，招生計劃數的變化，受影響的必然是填報了該校志願的低分考生。對於招生計劃有變化的學校，我們可以往年錄取線為基點，計算錄取線上移或下調的幅度，這個方法也叫尾部增減法。

　二、分析所需的數據

　　要準確分析招生人數變化對投檔、錄取的影響，考生必須掌握目標院校的近年投檔、錄取的詳細數據，包括所有被投檔考生的成績分佈。下圖是《高考指南》中的錄取數據，這是我們分析的基礎。

　二、分析的思路和方法

　　（一）招生人數減少時

　　北京科技大學2017年在廣西理科招生61人，假如其2018年縮減招生人數至50人，則其錄取線會上調多大幅度呢？

　　首先分析投檔數：如果僅招50人，按105%的投檔比例，最高可提檔52人，即提檔人數要在2017年63人的基礎上減少11人。被減掉的11人，當然是最低分的11人了。結果如下圖：

　　如上圖，假如我們在2017年錄取數據上縮減11人（圖中藍色帶刪除線的人數），則該校去年的錄取線應該修正為551分。分析招生人數有較大變化的院校時，我們要使用修正人數後的結果。

　　（二）招生人數增加時

　　分析招生人數增加對錄取結果的影響，其難度更大。在此僅提供一種思路：

　　我們的思路是在摸清往年錄取分數的分佈密度（每一分上有多少人）後，根據相應的密度在原有分數線向下順延一定的人數。

　　但是，高校的錄取分數分佈密度並不均勻。因為填報某所高校的考生人數，一般都是呈橄欖形。假如某校的錄取區間預估在570－550分之間，對應地可能從580－540分區間都有考生填報該校，而且中間密集兩頭稀疏，而學校的錄取線，通常收於中間密集、或逐漸稀疏的分數區域。我們根據招生人數變化修正高校錄取線，其思路就是要根據學校錄取線附近分數的分佈密度，按相應的趨勢向下順延相應的人數，以預估錄取線下調的幅度。

　　上圖依然以北京科技大學2017年的錄取數據為基礎。在此我將該校錄取分數分成四個區間並計算密度，其中580－571分區間每分上僅有0.8人，570－561分區間每分為1.8人，560－551分區間每分為2.6人，550－544分區間每分為1.6人。由此分析，該校填報密度最高的是560－551分區間，錄取線544分所處區域的密度略有減小，但仍未到考生稀疏的地步，筆者預估如果在此基礎上擴招10人，則仍會延續錄取線附近的密度（每分1.6人），10/1.6＝6，即擴招10人分數線可能會下調6分左右，即538分附近。

　　當然，以上僅僅是一種思路，實際分析時要靈活應變。如錄取分數分佈密度的分析要靈活把握；還有些院校在錄取線附近出現斷檔（如小年的情況，投檔線為560分，倒數第二名卻為580分），這種情況的投檔線數值是不值得參考的，因而也不適合以錄取線附近的分數密度的思路來修正投檔線。