计算力是时代发展的助推器，我是一个数学小白，本来对数学非常的不感冒，但区块链就是算力之争，想要搞懂区块链就要搞懂计算力的含义。
时代的环境下，人工智能、区块链和大数据构成当前最核心的三项科技，特别是区块链可谓异军突起。迅速的掀起了一场革命。
与计算力的关系
1、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
在1956年的达特茅斯会议上科学家们提出了“人工智能”这个新的术语，经过多年的发展，人工智能已经对我们的生活产生了颠覆性的影响，其中最值得一提的是，2016年3月，AlphaGo对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4:1的总比分获胜。人工智能的发展已经让社会的智能化变得可能。
在人工智能上体现计算大致是什么样子呢？比如对李世石对垒的AI机器人，运用超过人类的百倍的算力延续多种可能性，并智能的挑选出最好的那一步，这就是人工智能的算力解释。你可以不懂，但你必须承认，人工智能就是用一种强大的算力在支撑。
2、大数据
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。也就是说你掌握了一个行业的需求大数据，你就掌握了这个行业的方向。
3、区块链
怎么讲区块链是合理的？这个问题答案层出不穷，用一句话俩解释——区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。其核心要义就是要通过复杂的数学算法在互联网世界中让两个陌生的人达到信任共识。从而改变现有的社会生态的交易模式。
中本聪为了解决双花和僵尸IP，把工作量证明机制引入共识之中，工作量证明是怎样的呢，它是给验证交易投入一个成本，这个成本就是计算的消耗、能源的消耗。投入计算的消耗越高，防止发起50%攻击或者双花的壁垒就越高，这就是工作量证明机制的来历。投入计算的消耗越高，防止发起50%攻击或者双花的壁垒就越高，这就是工作量证明机制的来历。挖矿就是一种算力之争，而区块链的运行需要无数的算力支撑。
三者之间的关联
三者之间离不开的核心内容是计算，谁掌握了计算力就掌握了核心权力的分配。最近冒出来的芯片贸易之争、知识产权之争，挖矿算力之争背后隐藏的逻辑都是权力之争。它们背后隐藏着哲学的含义分别是生产力-人工智能；生产关系-区块链；生产资料-大数据，它们分别对应这三者根本性的变革，所以他们的崛起并没有背后的逻辑，都是很深层次逻辑推动它们兴起。关于这点我理解的依旧很笼统，找不到说服自己的基础，但又很笃定，大家所以作为一个脑洞来看就好。
国内区块链领域国产矿机占据了90%以上的市场。为什么在这样一个领域，国产芯片能够异军突起呢，其实是因为有巨大的市场需求。有需求之后，就会有创新，有创新就会有利润，所以区块链领域很可能是我们国家芯片产业实现弯道超车的一个领域。中国向来对新兴的事物都有着坚决的判断、和革新能力，这点用中国改革开放30年就成为了全球第二大经济体来解释也未尝不可。
计算既权力，用EOS的超级节点竞争比较或许有些片面，但最终的实质就是如此。
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