前言
本文分三大方面詳細的講如何學大數據：
大數據方向工作介紹
大數據工程師的技能要求
大數據學習路徑
一.大數據方向工作介紹
大數據方向的工作目前分為三個主要方向:
01.大數據工程師
02.數據分析師
03.大數據科學家
04.其他（數據挖掘本質算是機器學習，不過和數據相關，也可以理解為大數據的一個方向吧）
二.大數據工程師的技能要求
附上二份比較權威的大數據工程師技能圖
總結如下:
必須技能10條:
Java高級(虛擬機、併發)、Linux 基本操作、Hadoop（此處為俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn ）、HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、Kafka、Storm、Scala需要、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）、一些小工具(Sqoop等)
高階技能6條:
機器學習算法以及mahout庫加MLlib、R語言、Lambda 架構、Kappa架構、Kylin、Aluxio
三.學習路徑
相關學習書籍：
Java 高級學習（《深入理解Java虛擬機》、《Java高併發實戰》）、Hadoop、HBase（《HBase權威指南》）、Hive（《Hive開發指南》）、Scala（《快學Scala》）、Spark （《Spark 快速大數據分析》）
其他對應技能需求，到網上多蒐集一些資料就ok了，我把最重要的事情(要學什麼告訴你了)，
剩下的就是你去搜集對應的資料學習就ok了
總結：
當然如果你覺得自己看書效率太慢，你可以網上搜集一些課程，跟著課程走也OK 。這個完全根據自己情況決定。如果看書效率不高就看網課，相反的話就自己看書。
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