前言
本文分三大方面详细的讲如何学大数据：
大数据方向工作介绍
大数据工程师的技能要求
大数据学习路径
一.大数据方向工作介绍
大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）
二.大数据工程师的技能要求
附上二份比较权威的大数据工程师技能图
总结如下:
必须技能10条:
Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）、HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、Kafka、Storm、Scala需要、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）、一些小工具(Sqoop等)
高阶技能6条:
机器学习算法以及mahout库加MLlib、R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Aluxio
三.学习路径
相关学习书籍：
Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》）、Hadoop、HBase（《HBase权威指南》）、Hive（《Hive开发指南》）、Scala（《快学Scala》）、Spark （《Spark 快速大数据分析》）
其他对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，
剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了
总结：
当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就看网课，相反的话就自己看书。
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