移动终端不简单，智能手机更玄妙。
在今天这个物联互通时代、智慧大脑时代、万物复苏时代，要为我们的电信运营商客户包装一个“AI”方案，确实不简单，需要从智能手机入手。
运营商业务围绕用户的智能终端，开展一系列语音、信息、图像、视频、音乐等数字化服务体验，因此似乎也是AI研究的切入点。当然，这里需要移动终端硬件和智能制造的发展，这是基础。我们今天看到手机可以交通刷卡进展、可以语音识别解读用户需求、可以利用包月不限量的流量掌控一切on-line业务……
所以可以总结四个方面的能力大输出——
智能助手的领先实践：智能助手应用将成为智能终端行业发展的下一个引爆点。技术上主要依托自然语言交互系统，通过虚拟个人助理为用户提供服务；
AR/VR的应用感触：AR/VR将成为智能终端应用的主旋律，主要在视频、游戏等应用上带给用户沉浸式体验，其中会运用到裸眼3D和虚拟成像等技术；
生物技术数字化交互：可穿戴设备的普及受益于智能终端的发展。未来，人类的虹膜、声纹和脑电波都可将被数字化，与智能设备交互并为用户提供服务；
联网家庭的智慧管家：在物联网发展背景下，智能终端将拓展生活服务的外延能力，在家居管理、人体健康、生活助手方面成为重要的控制中枢；
当然，人工智能的领域涉猎范畴众多。有些方向是智能硬件和机器人领域、有些方向是“高精尖”的图像语音文本识别领域、还有些只是运用AI提升了原有的业务效果。无论与否，这些都是数字化体验的创新之举，所以AI可以实现为数字化业务赋能，助力运营商企业转型；
未来的通信，无处不在、无所不能。这里面包括数字内容及信息服务、包括行业应用服务、包括数据能力开放服务、包括智能物联服务、包括智能家居服务、包括数字资产的运营服务等等。人们应该运用好这种服务打造更美的家园，而对于AI的服务者就应该深刻理解用户的生活诉求，在一系列服务乃至整个产业去构造一个服务生态，甚至形成一套新的商业模式。
运用AI可以为客户提供自然舒适的交互体验。一方面数字化时代的客户对企业提出了更高的要求，希望主动参与、立即满足用户的个性化服务需求；而另一方面，以人工智能为核心的智能识别、智能匹配、智能解答得到广泛的应用，为客户提供更加精准的信息推送……这是一个互动的迭代促进过程。
在电信运营商这个行业域，主要可以从客户类、营销类、客服类和运维类几个维度，运用AI的价值体现去切入业务。
客户类：用户生命周期管理、用户偏好识别、家庭成员与关系识别、用户画像、交往圈识别、流失预警、欺诈检测、信用评估等。
营销类：基于用户偏好，采用深度学习技术向客户推荐合适的产品&服务，包括视频推荐、广告推荐、手机终端推荐、流量套餐推荐，通信产品推荐等；
客服类：通过图像、语音识别和语义分析技术，提升客户服务体验；
智慧运维：利用机器学习，提升网络设备运营效率，如智能故障预警、智能数据质量分析等；
这些领域方向说来容易做来难，对于AI研究必须由浅入深、循序渐进的开展。比如原来就在聚焦业务价值提升，运用AI更加精细准确，可能就是个比较简单易解的方法，适合先行开展。比如使用Google Tensorflow实现语音、图像、文本等识别能力，这属于“高精尖”的AI范畴，也应该重点突破相关业务场景的应用领域。再比如物联传感的普及发展，嵌入式芯片和智能硬件等领域也是AI的重点方向，应该与传统业务流程打通，引入第三方机构的硬件产品辅佐新业务形态发展。
所以，未来的智能终端一定是AI发展的重要切入点，它将带给用户“人机融合”的高级体验。
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