创业必读:识破商业计划书里的“数据假象”

一份好的商业计划书通常会借鉴到一些参考数据来佐证,在创业投资前,要仔细辨别各类商业计划书里出现的数字假象,下面给大家重点列举几项。

创业必读:识破商业计划书里的“数据假象”

1. 具体数局来路不明。比如:根据市场调查发现(要确认根据谁或什么机构调查的)、专家研究表明(要求证什么领域的什么专家,专家身份是怎么来的)、外国某科学院数据等……

2. 采用数据掩盖实力。比如:介绍公司实力说公司人均纳税10万元(要求证这是缴的什么税种),实际情况是公司只有两人

3. 用百分比掩盖业绩。比如: 产品上市将占领市场三分之二份比,实际是市场需求非常小。

4. 用短期波动代替长期效应。比如:第一代产品上市后,去年每季度的销量增比200%(要求证第一季的销量) ,实际情况是1季度销量50个,2季度100个,全年不足1500个。

5. 颠倒混淆概念。比如:介绍产品科技最先进,技术天下第一。实际情况是经不起推敲

6. 定义不统一。比如:“好几家平台,都说自己收视率第一。”但是,各家对“收视率”的定义不一致:有的用平均收视率,有的用单集最高收视率,有的用首播重播合计收视率。

7. 忽略测量误差进行比较。比如:“李雷智商101,韩梅梅智商99,所以李雷比韩梅梅聪明。”事实上,任何测量都有误差,得到的数值应该加上一个区间,比如±3%。这样李雷和韩梅梅的智商范围有重合,不能断定谁比谁聪明。

8. 差别过小没有现实意义。比如:“某次大规模的智商测试结果,男生平均106.1,女生平均105.9。”即使这个差异在统计上显著,由于差异过小也没有任何现实意义。只有当差别有意义时,才能称为差别。

9. 调整比例尺让变化看起来有冲击力。比如:一款减肥应用,纵坐标按0.1千克,而不是1千克为单位做图,使得体重曲线看起来下降剧烈。用在减肥上无伤大雅,但是用同样的手法展示国民收入、国防支出、民工供给量等变化呢?

10. 参照对象不清。比如:“这款榨汁机的榨汁功能增强了26%。”这是跟谁比?如果是老式手摇榨汁机呢?

11. 比较时忽略基数。比如:“高速公路,晚上7点的事故是早上7点事故的4倍,所以早上出行生还几率高得多。”其实,晚上事故多,只是因为晚上在高速公路上的车少。

创业必读:识破商业计划书里的“数据假象”

12. 把不同的事情合成在一起。比如:“调查结果表明,大多数——78%的职员反对工会。”数据是把对工会的无关痛痒的抱怨、微不足道的牢骚统统加进去了,这与“反对工会”根本不是一回事。

13. 对象不同强行比较。比如:“美国和西班牙交战期间,美国海军的死亡率是9‰,同时期纽约市居民的死亡率是16‰,所以海军士兵更安全。”其实,这两组对象不可比:海军主要是体格健壮的年轻人,而城市居民包括婴儿、老人、病人,这些人在哪里死亡率都高。

14. 变换基数让人产生幻觉。比如:“50%折扣,再打20%折扣。”这会让你以为有70%的折扣,实际上折扣只有60%。因为后面20%的折扣是用五折后的价格计算的。

15. 用数字游戏控制听众感觉。比如,“某种投资回报率第一年为3%,第二年为6%”,则以下两个说法都是对的:1.提高了3个百分点;2.增长高达100%。选用哪种说法,取决于你想让听众感受到什么。

16. 样本没有代表性。比如:“2004年杜蕾斯全球性调查报告显示,中国人的平均性伴侣数最多,为19.3人,远远高于全球平均数10.5人。”但是,这次调查是通过互联网进行的,而乐于参与网络调查的,大多数是对调查内容感兴趣的年轻人。参与调查人数虽然多,但是没有代表性,因此结果没有意义。

17. 归因错误。比如:1999年,数据显示美国男性每收入1美元,女性只能收入75美分。克林顿据此在国情咨文中说:“75美分对比1美元,只能表明在两性平等的道路上,我们只走了3/4,美国人民不会感到满意……”这是把男女平等的政治诉求,与男女工资应该等同混淆起来。即使政治上做到了男女平等,市场上的男女工资水平可能还是有差异,因为两性之间存在客观的身心差异。

18. 因果关系不成立。比如:“在印度,研究人员发现,看电视的人对男女平等的态度更积极。”这指示我们应该普及电视,来改变印度农村地区对女性的态度吗?并非如此。真实的情况是:教育程度好的人才买得起电视,而教育程度好的人对男女平等的态度更开明。经常看电视与男女平等积极的态度之间,不是因果关系,而是伴随关系。

19. 理论适用错误。比如:“网上一个段子说公务员负担比例,在汉朝,是8000人养1个公务员,唐朝是3000人,明朝是2000人,清朝是1000人,而今天是18个人,这暗示这个时代的公务员太多了。”这个错在毫无根据的按比例放大或者缩小。实际上,随着人口规模的上升,公共服务需要的人数不是按线性比例增加,而是几何级增加的。在合理的理论框架下,才能评价18个人养1个公务员是多还是少。

后序: 数字不会欺骗,是人会欺骗。西方有句俗语说:Don’t hate the player, hate the game(别去恨玩家,要恨恨游戏)。只有基于实时决策的商业计划书,才能在根本上解决你的需求。


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