創業必讀:識破商業計劃書裡的“數據假象”

一份好的商業計劃書通常會借鑑到一些參考數據來佐證,在創業投資前,要仔細辨別各類商業計劃書裡出現的數字假象,下面給大家重點列舉幾項。

創業必讀:識破商業計劃書裡的“數據假象”

1. 具體數局來路不明。比如:根據市場調查發現(要確認根據誰或什麼機構調查的)、專家研究表明(要求證什麼領域的什麼專家,專家身份是怎麼來的)、外國某科學院數據等……

2. 採用數據掩蓋實力。比如:介紹公司實力說公司人均納稅10萬元(要求證這是繳的什麼稅種),實際情況是公司只有兩人

3. 用百分比掩蓋業績。比如: 產品上市將佔領市場三分之二份比,實際是市場需求非常小。

4. 用短期波動代替長期效應。比如:第一代產品上市後,去年每季度的銷量增比200%(要求證第一季的銷量) ,實際情況是1季度銷量50個,2季度100個,全年不足1500個。

5. 顛倒混淆概念。比如:介紹產品科技最先進,技術天下第一。實際情況是經不起推敲

6. 定義不統一。比如:“好幾家平臺,都說自己收視率第一。”但是,各家對“收視率”的定義不一致:有的用平均收視率,有的用單集最高收視率,有的用首播重播合計收視率。

7. 忽略測量誤差進行比較。比如:“李雷智商101,韓梅梅智商99,所以李雷比韓梅梅聰明。”事實上,任何測量都有誤差,得到的數值應該加上一個區間,比如±3%。這樣李雷和韓梅梅的智商範圍有重合,不能斷定誰比誰聰明。

8. 差別過小沒有現實意義。比如:“某次大規模的智商測試結果,男生平均106.1,女生平均105.9。”即使這個差異在統計上顯著,由於差異過小也沒有任何現實意義。只有當差別有意義時,才能稱為差別。

9. 調整比例尺讓變化看起來有衝擊力。比如:一款減肥應用,縱座標按0.1千克,而不是1千克為單位做圖,使得體重曲線看起來下降劇烈。用在減肥上無傷大雅,但是用同樣的手法展示國民收入、國防支出、民工供給量等變化呢?

10. 參照對象不清。比如:“這款榨汁機的榨汁功能增強了26%。”這是跟誰比?如果是老式手搖榨汁機呢?

11. 比較時忽略基數。比如:“高速公路,晚上7點的事故是早上7點事故的4倍,所以早上出行生還幾率高得多。”其實,晚上事故多,只是因為晚上在高速公路上的車少。

創業必讀:識破商業計劃書裡的“數據假象”

12. 把不同的事情合成在一起。比如:“調查結果表明,大多數——78%的職員反對工會。”數據是把對工會的無關痛癢的抱怨、微不足道的牢騷統統加進去了,這與“反對工會”根本不是一回事。

13. 對象不同強行比較。比如:“美國和西班牙交戰期間,美國海軍的死亡率是9‰,同時期紐約市居民的死亡率是16‰,所以海軍士兵更安全。”其實,這兩組對象不可比:海軍主要是體格健壯的年輕人,而城市居民包括嬰兒、老人、病人,這些人在哪裡死亡率都高。

14. 變換基數讓人產生幻覺。比如:“50%折扣,再打20%折扣。”這會讓你以為有70%的折扣,實際上折扣只有60%。因為後面20%的折扣是用五折後的價格計算的。

15. 用數字遊戲控制聽眾感覺。比如,“某種投資回報率第一年為3%,第二年為6%”,則以下兩個說法都是對的:1.提高了3個百分點;2.增長高達100%。選用哪種說法,取決於你想讓聽眾感受到什麼。

16. 樣本沒有代表性。比如:“2004年杜蕾斯全球性調查報告顯示,中國人的平均性伴侶數最多,為19.3人,遠遠高於全球平均數10.5人。”但是,這次調查是通過互聯網進行的,而樂於參與網絡調查的,大多數是對調查內容感興趣的年輕人。參與調查人數雖然多,但是沒有代表性,因此結果沒有意義。

17. 歸因錯誤。比如:1999年,數據顯示美國男性每收入1美元,女性只能收入75美分。克林頓據此在國情諮文中說:“75美分對比1美元,只能表明在兩性平等的道路上,我們只走了3/4,美國人民不會感到滿意……”這是把男女平等的政治訴求,與男女工資應該等同混淆起來。即使政治上做到了男女平等,市場上的男女工資水平可能還是有差異,因為兩性之間存在客觀的身心差異。

18. 因果關係不成立。比如:“在印度,研究人員發現,看電視的人對男女平等的態度更積極。”這指示我們應該普及電視,來改變印度農村地區對女性的態度嗎?並非如此。真實的情況是:教育程度好的人才買得起電視,而教育程度好的人對男女平等的態度更開明。經常看電視與男女平等積極的態度之間,不是因果關係,而是伴隨關係。

19. 理論適用錯誤。比如:“網上一個段子說公務員負擔比例,在漢朝,是8000人養1個公務員,唐朝是3000人,明朝是2000人,清朝是1000人,而今天是18個人,這暗示這個時代的公務員太多了。”這個錯在毫無根據的按比例放大或者縮小。實際上,隨著人口規模的上升,公共服務需要的人數不是按線性比例增加,而是幾何級增加的。在合理的理論框架下,才能評價18個人養1個公務員是多還是少。

後序: 數字不會欺騙,是人會欺騙。西方有句俗語說:Don’t hate the player, hate the game(別去恨玩家,要恨恨遊戲)。只有基於實時決策的商業計劃書,才能在根本上解決你的需求。


分享到:


相關文章: