1. 还在幻想飞屋环游？飞行汽车的未来就在眼前！
飞行汽车的未来将来到迈阿密。资深开发者兼业余飞行员Dan Kodsi正将自己对建筑和飞行的热情与对未来的关注结合在一起。他认为，这个未来比我们大多数人想象的更接近他的新建筑——迈阿密世界中心派拉蒙项目。
除了在任何现代化的新塔上都能看到的艺术设施，这个建筑的屋顶上有一些特别的东西——一个5000平方英尺的垂直起降飞机（VTOL）机场，然而，街上的普通人会称之为飞行汽车。
“交通运输的未来将会在10到15年之内到来，而城市航空也比我们想象中更靠近现实，”Kodsi基于这个毫无疑问过于昂贵的计划解释道。
迈阿密世界中心的Skyport将拥有令人叹为观止的城市景观
“飞行汽车将利用空域缓解交通拥堵和地面交通的压力，以提高日常通勤的效率，并带给世界各地更清洁的空气。这些交通工具更像一架直升机，但更安静，它以电子方式运行，对环境友好。”
但是，飞行汽车到底是一个不可避免的现实，还是不切实际的幻想——就像电影《银翼杀手2049》中的场景？现在看来，它比以往任何时候都更重要。
自从Uber宣布其升降机项目探索将使VTOL飞机成为现实的障碍，以及它计划在2020开始在达拉斯沃思堡、洛杉矶和迪拜测试城市航空出租车时，科技竞赛获得了源源不断的动力。
现在，世界各地的开发者们都已经公布了他们的飞行汽车计划。
没有什么能比这份清单更能让人意识到在飞行汽车这一概念上所投入的金钱、时间和专业知识了。但是，当然，如果这一概念要在我们的日常生活中成为现实，它们将需要降落和起飞的地方——这就是Kodsi设计的直升机机场的用武之地。
2. 从虚拟到现实，DRL 让小狗机器人跑起来了
深度增强学习 DRL 在仿真机器人已经取得了很大的成功，同时，也在真实的机器人抓取（Robotic Manipulation）问题上有了很大的进展。然而依然会有很多搞机器人的朋友会质疑深度增强学习（Deep Reinforcement Learning）在真实机器人上的可行性，比如说能在大狗机器人上面通过 DRL 来实现吗？
困难重重。最主要的问题就是所谓的 reality gap：真实机器人和仿真机器人存在很多的差别，在仿真中能够 work，大概率不能在真实环境中 work。
然而，Google 最新的一篇 paper 告诉我们：不！DRL 在真实机器人上面是可行的，只要我们尽可能的减小这个 reality gap：
看了上面的视频，不知道大家会不会被惊讶到？以前需要巨量人工来调整的控制算法，现在用一个两层的神经网络实现了！可能没有搞过机器人控制的朋友不太理解，就单单在四轴飞行器上调一个 PID 控制器都要调到崩溃。所以当真正在真实的四足机器人上用神经网络实现运动控制的时候，感觉真的有点难以置信。
简而言之，未来就是机器人全神经网络化，全部不需要复杂人工编程，全部通过自己学习的方式来掌握运动是完全可能的。并且，可以比传统机器人控制算法做得更好。
3. 林元庆AI精准零售项目落地 获K11郑志刚亿元注资
近日，AI整体解决方案公司Aibee宣布与K11达成战略合作，并获得由K11创始人郑志刚投资的亿元资金。
据了解，双方将在技术、人才、新型商业模式探索等方面展开合作，推动线下零售+AI，打造 “精准零售”业态，通过Aibee的“线下零售+AI=精准零售”赋能升级解决方案，逐步实现对“人·货·场”的精准理解，做到让信息找人，实现对商业经营数据进行有效预测以大幅提升效率。
K11郑志刚与Aibee创始人林元庆
据介绍，K11计划在2023年前扩展至9个城市28个K11项目，此外，40多家百货公司，超2300家分店的周大福珠宝集团、瑰丽酒店等都将与Aibee展开全面合作。
4. 让自动驾驶汽车告别呕吐袋，ClearMotion要借用户体验绑住乘客的心
自动驾驶汽车正在一步步变成现实，不过想进行大规模部署，还得克服许多障碍，其中之一就是如何为用户提供一种顺畅且愉悦的乘车体验。来自马萨诸塞的新创公司 ClearMotion 相信自己已经找到了这个问题的答案。
最近，有媒体专门对这家公司进行了详细报道，已经成立 9 年的 ClearMotion 正在开发一种解决方案，试图用在车辆减震器（四个轮）上安装活动阀和电动液压装置的方法来提升用户体验。在行驶时，这款设备会预测驾驶员动作和道路路况变化，提前将颠簸感消弭于无形。
只要车轮开始移动，设备就能在五毫秒之内进入工作状态，防止乘客产生晕车的感觉并创造一个更为流畅舒适的乘坐体验。
在 2016 年的一篇论文中，ClearMotion 就宣称，在它的测试体验中，9 个人里就有 7 个人出现了一定程度的晕动症症状。不过，一旦开启 ClearMotion 的设备，晕动症的症状就会减弱或者彻底消失。
自动驾驶汽车已经不是什么科幻小说中的概念了，未来几年内，第一批用户就能从市场上买到它们。这场革命将震动整个汽车行业，许多现有架构会被打破，车辆能效大幅提高，人们参与交通的方式也会发生巨大的变革。
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