近年來，各式各樣的技術新概念在經濟的發展中迸發著光彩，引人矚目。在2018年的第一財經技術與創新大會上，我們聆聽到了各行各業的人士針對“新經濟”以及新一輪信息技術與製造業的精彩言論。
隨著產業與產業之間的隔閡越發模糊，人、機、物全面互聯的設施正在悄然走入我們的視野。基於工業互聯網如何深入推進製造業數字化轉型的這個主題，阿里巴巴集團副總裁兼阿里雲副總裁的劉松帶來了一場詳實豐富的講演——“工業互聯網驅動下的製造業數字化轉型”。
我自身的學術背景和我同學從事的行業讓我能夠比較系統地看待制造業，使我能夠跨自動化行業、IT行業、互聯網行業來看待工業互聯網。而且，自從2016年2月1日，中國工信部啟動的工業互聯網聯盟日，我就作為發起人之一，比較早地接觸到了礦山、汽車、家電等行業，這前前後後，也接觸了一兩百個大型製造業企業。然而大多數製造業目前都比較保守，尤其是中小型製造業，更是紋絲不動。我認為，新一代的人工智能技術是幫助製造業的一個新的突破口。
製造業正面臨著全球的加速，十年或者二十年的發展就會形成一個大的風口。十年之間，中國的移動互聯網因為智能手機的來到，人們的日常、購物、娛樂都發生了巨大改變，隨之而來的技術、搜索、電子商務、移動支付和互聯網金融產業也紛紛在過去十年滲透了全中國接近10億人的生活以及消費方式。那麼暢想一下，下一個十年，軟硬科技的疊加：硬科技加大數據或者是人工智能輔助硬科技，都有可能實現。又比方說，在網絡的帶寬、數據處理上的的數量級變革；“新四大發明”、3D打印、機器人這些技術，都是過去十年的收穫與進步。而中國的工業互聯網，勢必與美國或者德國是不一樣的，我們需要充分利用我們的人口紅利，那麼大量的基礎設施（如共享單車）實際上都可以做到平移。
互聯網公司是否能夠成功輔助製造業的關鍵點，依然在於我們熟知的兩個字——“平臺”。新一代的平臺型技術（比方說大數據）是能夠幫助製造業的關鍵。轉變製造業慣有的封閉體系必不可少，未來的製造業一定是以開放式平臺的形式生存和發展的，只有這樣的模式。才能夠把10億的中國消費者和數千萬的工程師連接在一起。
不得不提及的是，新經濟在這過去的10年反轉了我們熟悉的商業模式，推動了中國現有的創新模式。我們的政府在推動這些新模式上，有著很大的包容性，同時，當新模式和舊模式產生衝突的時候，我們的政府能夠把握各個階層之間的平衡。所以我們才能看到，網約車和出租車依然能夠在一條大馬路上通行運作。最後，我們需要全球視野來合理地配置資源。於是，中國在過去的十年，成為了一個擁有全新技術、新模式、產業化最快的國家。在阿里，小的前端，我們每一個業務由7個人就能夠完成。大的平臺，比如支付寶、菜鳥物流、阿里媽媽，他們又能夠孵化新的平臺。
在具體的實踐中，我們可以運用當下的最熱點人工智能來發展工業互聯網。在汽車裝備、化工、新材料、生物製藥這些大的基礎行業，他們能夠和新一代的人工智能結合，給你產生化學反應。比如說，我們可以在化學合成的要素領域、在高端裝備的製造業、或者是在汽車行業大量運用到人工智能。最典型的，就是“數字雙胞胎”——它能夠把整個車間的運營和供應鏈以及消費者的情況製成數字影像，然後再完成建模。同時，對於我們一直忽略的C2M，也就是個性化定製需求。人工智能可以通過客戶第一的模式來解決特定的問題，大數據、雲技術和物聯網，都是好幫手。關於最主要的問題，關鍵是在於，如何解決工廠裡面自動化技術和智能技術的集成。我們要注重自動化技術和人工智能等智能技術的重度混合，脫離慣性的經驗，用數據和智能來提升他的生產過程，以消除資源上面的不對稱。第二個關鍵的問題是，我們中國並不是製造業中的定義者或者核心設計者。那麼現在，德國就會擔心，自己百年積累的汽車製造技術會被軟件化的算法替代，而中國就很有可能在這個轉折點換道超車。當我們掌握了核心產品的設計、操作還有元器件設計，我們就有可能成為某一個工業領域的製造頭腦。
那麼阿里又做了些什麼呢。我們在過去幾年其實一直在推動一個淘工廠。從純粹電商到製造領域，我們投入了C2M模式的延展，推動淘工廠利用智能手機找尋生產基地以及生產商，現在已經有了幾千萬的日銷售額，今後會發展的更好。同時，我們還把我們的算法工程師和大數據工程師派到製造業的車間裡面去，這些工程師們是跨領域的，他們去了光伏，去了輪胎，後來又去了芯片和風力發動機。儘管說起來，有一些能源控制管理參數，背後的算法都是可以複製的，但往深了去，還是需要跟工業工程師聯動。比如說，我們幫主天合光能做了4星期的POC，提高了7%的良品率；又比如，我們在化工廠以兩分鐘為單位去動態改變它的參數，結果就提升了能耗4%。更可貴的是，這些優化的的方案，可以有延續性，因為算法的開發可以一直持續。至於說，把技術人員送到車間去產生化學反應這一點，在美國、日本和歐洲都沒有人想到去做。而通過整個產業級別的手機，通過人工智能給出的算法，擁有了更好的工藝參數推薦，遠遠超過了這些工程師以往20年工作經驗下的數據。同理，如果說金融產品能運用大數據和人工之智能算法，把判斷變得更精細化，那麼相信金融行業也能夠按照訂單來做貸款。未來，金融介入到工業互聯網也變得現實可行。最後，談一談實踐運營中的一個問題，那就是工業企業要運用大數據和人工智能是很難獲得儲備的。所以阿里巴巴用到了一個品牌模式，提供一個平臺，供人們上傳自己的數據，即使你只是個有研究的學生也沒關係，我們把這些算法過渡給工業企業，工業企業把自己的數據脫敏之後再給第三方，形成良性互動。
在未來的產品方面，智能化的產品升級也將成為中國最大的生產目標，比方說智能音箱，就可以用語音做到關燈、關窗、開窗等等，再也不用花很長時間把酒店裡的燈通通關掉了。又比方說，智能產品如何滿足每天給孩子烘焙的那五百萬中國女性？用抖音嘛？阿里就做了這樣一款榮威汽車，一年裡你可以22萬次遠程開後備箱，在無法當場簽收的時候讓快遞把包裹放進後備箱。這就是如今的90後願意花9萬獲得的產品體驗。未來的製造業，不僅會發展為服務業，也有可能變成娛樂業，製造業向著IP旋轉。我們需要花時間解放中國工程師的大腦，將理念、模式合計數全面升級，迎接未來新技術的介入！
本文根據劉松在“第一財經技術與創新大會”的發言整理
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