凱捷Capgemini創立於1967年,是一間全球性的資訊科技服務管理品牌,總部設於法國巴黎,目前在全球39個國家擁有分公司,是法國前四十大企業。2019年發佈了這份題為《加速汽車行業人工智能轉型》的報告。因報告只有全英文版本,現只能將重點摘要內容與頭條網友搶先分享。
“對他們來說,這顯然是一個重要的戰略因素,所以……我們也對相對緩慢的採用率感到有些意外。”
在深入研究採用率緩慢增長的各種潛在原因之前,有一點值得注意,這個結果是存在地區差異的。
在中國,採用人工智能的車企數量幾乎翻了一番,從5%增加到9%。中國人工智能巨頭採取相對“開放”的策略在一定程度上解釋了這一現象,例如百度開發的Apollo開源平臺,有超過130家企業及組織合作伙伴。
Finck解釋說,其他地區增長緩慢可能是因為企業組織正在採取更為成熟的人工智能部署方法,而不是“全部都嘗試一遍,看看哪些方法奏效”,他們更專注可以經過驗證的用例,然後再大規模運用。
而從計劃增加人工智能部署的企業的規模大小來看,另一個差異也十分明顯。
“我們可以看到,小型企業在採用人工智能方面更猶豫一些,而規模較大的企業[收入超過100億美元]採用率會更高一些。”
“小型企業的複雜性與大型企業幾乎相同——不管是小企業還是大企業,採用人工智能所面臨的困難都是相同的。”
實際上,正如預期的那樣,投資金額與企業組織部署人工智能的規模之間存在著明顯的相關性,這對於小型企業來說顯然是一個限制因素。
在大規模成功部署了人工智能的企業中,有80%的企業在人工智能上的花費超過2億美元。而對於那些認為自己沒能成功部署人工智能的企業中,只有20%的企業花了這麼多錢。
雖然自動駕駛汽車經常被視為汽車人工智能最主要的一個使用場景,但實際上,提高傳統手動駕駛汽車的效率和附加值的主要方法是使用認知學習算法。
該報告強調了一些重要的人工智能部署,主要是在較大的OEM企業組織內,包括:
原型設計:通用汽車在其產品設計操作中使用機器學習聲明:發表此文是出於傳遞更多信息之目的,欲瞭解詳情可自行搜索翻譯或與發佈單位諮詢瞭解。若有來源標註錯誤或侵犯了您的合法權益,請作者持權屬證明與春侃商業聯繫,我將及時更正、刪除,謝謝!
延伸閱讀《創新!科技創新!我輩不與時俱進、他日也許真連搬磚都沒機會!