媒体公司面临着有史以来最大的挑战。在争夺消费者注意力的战争中，他们正在与颠覆性的新竞争对手作战，在许多方面与流媒体服务、社交媒体、移动应用程序、播客、游戏等竞争。
要想赢得这场战争，媒体公司必须具备智能地大规模应用数据的能力，以便深入了解受众，并开发新的业务能力。它使他们能够提供个性化的客户体验，更好地将内容和受众货币化，并变得更加敏捷，对市场或消费者行为的变化做出反应。这是如何。
利用人工智能在规模上做出更好的决定
从电台干扰印刷出版到网络干扰电视，媒体行业的变革并不陌生。全球视频流媒体服务的订阅量已经超过有线电视，满足了随时随地的消费习惯。Netflix等流媒体服务公司已经超越了内容分发的范畴，开始在原创内容上投入数十亿美元。此外，社交媒体改变了消费者寻找内容的方式。
面对这一巨大的颠覆浪潮，媒体公司正在改变他们的经营方式。媒体和其他公司之间的并购正在从根本上重塑市场，因为它们被迫制定复杂的战略，以寻找新的收入来源，并将受众最大化。
但支撑这些战略的是一项商业当务之急：吸引消费者的注意力。要做到这一点，媒体公司首先需要了解消费者——不仅要了解他们的人口统计数据，还要了解他们的偏好以及这些偏好背后的原因。
解决方案是将人工智能应用于处理大量不同类型的数据，并获得可操作的洞见。这使得企业能够在规模上做出更好的决策，从而推动与消费者进行更高质量的互动。
让我们看看如何通过三个主要的视角来应用人工智能：个性化、货币化和灵活性。
1. 应用人工智能来个性化消费者体验
当人们消费内容时，每一刻的注意力都会创造出丰富的信息，企业可以利用这些信息。唯一的问题是数据通常是竖井式的，分散在许多部门和公司中。这就是我们所说的“消费者注意力生态系统”。
但是想象一下能够将这些数据点连接到整个生态系统。在人工智能系统的帮助下，媒体公司可以对受众有更全面的了解。它可以应用这些知识，为不同时刻和不同渠道的每一位消费者提供全面、个性化的体验。
2. 通过个性化的体验将内容货币化
随着广告收入的减少，媒体公司面临的压力是寻找其他方式将内容货币化。数字广告模式不会消失，但谷歌、Facebook和亚马逊(Amazon)等公司占据了最大的市场份额。现在有机会采取另一种方法。
如果媒体公司可以利用个性化来提供更吸引人的广告和品牌，作为我们观看体验的一部分呢?观众可以在场景中直接与产品交互。从单纯地想要更多地了解一种产品到实际购买，这种类型的广告会让观众有更多地与品牌进行个人互动的能力。
媒体公司也有巨大的机会应用智能来驱动各种各样的收入来源，比如跨媒体品牌、新内容格式、订阅模式、活动和商品。
3.变得真正敏捷，最大化货币化
情报可以使媒体公司进一步采取这种多管齐下的方法，使用不同的内容格式和相互加强的收入来源。这创造了获得消费者关注的多种途径，最大限度地扩大受众范围和盈利。但这并不容易，因为它需要成为一个真正的敏捷组织——将操作敏捷性提升到一个新的水平，这样企业就可以对任何新的机会做出快速反应。
所有这些都必须以规模和成本效益来完成。通过使用人工智能，公司可以连接不同的系统，简化工作流程，并让员工获得他们需要的洞察力，从而更快地将新产品和服务推向市场。它还需要自动化，为此，人工智能工具可以快速探索多种内容选项，并简化生产、后期制作和复杂的物流。
记住：人工智能仍然需要人
然而，虽然人工智能可以使日常工作自动化，但媒体公司总是需要有才能的人来从事高价值和创造性的工作。协作和行业伙伴关系对于获取跨消费者注意力生态系统的数据将变得更加重要。
这些由人工智能提供信息的强大联系，将是赢得关注之战的关键，并最终在新媒体市场取得持久成功。
