Java跨平臺?慎用這些有平臺差異性的方法!網友:掉進坑裡了

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正文開始

我們都知道Java是跨平臺的,一次編譯,到處運行,本質上依賴於不同操作系統下有不同的JVM。到處運行是做到了,但運行結果呢?一樣的程序,在不同的JVM上跑的結果是否一樣呢?很遺憾,程序的執行結果沒有百分百的確定性,本篇分享我遇到的一些case。

坑一 慎用Class.getMethods()方法

在Class類中,有一個方法是getMethods(),返回的是一個Method數組,該數組包含了Class所包含的方法。但是需要注意的是,其數組元素的排序是不確定的,在不同的機器上會有不一樣的排序輸出。

public Method[] getMethods() throws SecurityException {
 checkMemberAccess(Member.PUBLIC, Reflection.getCallerClass(), true);
 return copyMethods(privateGetPublicMethods());
}

阿里的fastjson就曾經在這裡踩到坑了,fastjson是序列化框架,當要去獲取對象的某個屬性值時,往往需要通過反射調用getter方法。比如,有個屬性field,那麼通過遍歷Method數組,判斷是否有getField方法,如果有的話,則調用取得相應的值。

但對於boolean類型的字段,其getter方法有可能是isXXX,也有可能是getXXX,而fastjson在遍歷時,只要判斷有isXXX或者getXXX,就認定其為getter方法,然後立即執行該getter方法。

// 偽代碼
for (Method method : someObject.class.getMethods()) {
 // 判斷是否為getter方法
 if(method.getName().equals("getField") || method.getName().equals("isField")){
 // 通過getter取得屬性值
 return method.invoke(xxx, xxxx);
 }
}

但是如果一個對象同時存在isA和getA方法呢?

private A a;
private boolan isA(){
 return false;
}
private A getA(){
 return a;
}

這個時候fastjson到底執行的是isA()還是getA()呢?答案是不確定,因為isA和getA在返回的Method數組中順序是不確定的,所以有的機器上可能是通過isA()來獲取屬性值,有的機器上可能是通過getA()來獲取屬性值,而這兩個方法返回的一個是boolean類型,一個是A類型,導致fastjson在不同機器執行的結果是不一樣的。

為什麼這個方法返回值不按照字母排序呢?每個類或者方法名字都會對應一個Symbol對象,在這個名字第一次使用的時候構建,Symbol對象是通過malloc來分配的,因此新分配的Symbol對象的地址就不一定比後分配的Symbol對象地址小,也不一定大,因為期間存在內存free的動作,那地址是不會一直線性變化的,之所以不按照字母排序,主要還是為了速度考慮,根據Symbol對象的地址排序是最快的。

坑二 慎用線程優先級做併發處理

線程Thread中有priority屬性,表示線程的優先級,默認值為5,取值區間為[1,10]。雖然在Thread的註釋中有說明優先級高的線程將會被優先執行,但是測試結果,卻是隨機的。

如下,

static class Runner implements Runnable {
 @Override
 public void run() {
 for (int i = 0; i < 100; i++) {
 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"---"+i);
 }
 }
}
public static void main(String[] args) {
 Thread t1 = new Thread(new Runner(), "thread-1");
 Thread t2 = new Thread(new Runner(), "thread-2");
 Thread t3 = new Thread(new Runner(), "thread-3");
 t1.setPriority(10); // t1 線程優先級設置為10
 t2.setPriority(5); // t2 線程優先級設置為5
 t3.setPriority(1); // t3 線程優先級設置為1
 t1.start();
 t2.start();
 t3.start();
}

如果是嚴格按照線程優先級來執行的,那麼應該是t1執行for循環,然後t2執行完for循環,最後t3執行for循環。但實際上測試結果顯示,每次執行的輸出順序都沒有遵循這個規則,並且每次執行的結果都是不一樣的。

---- console output ----
thread-2---0
thread-2---1
thread-3---0
thread-1---0
thread-1---1
thread-1---2
thread-3---1
......
......

線程調度具有很多不確定性,線程的優先級只是對線程的一個標誌,但不代表著這是絕對的優先,具體的執行順序都是由操作系統本身的資源調度來決定的。不同操作系統本身的線程調度方式可能存在差異性,所以不能依靠線程優先級來處理併發邏輯。

坑三 慎用系統時間做精確時間計算

Java API中,一般使用native方法System.currentTimeMillis() 來獲取系統的時間。從方法名上,可以看出,該方法用於獲取系統當前的時間,即從1970年1月1日8時到當前的毫秒值。

下面羅列出了官方對該方法的註釋:

public final class System {
 /**
 * Note that while the unit of time of the return value is a millisecond,
 * the granularity of the value depends on the underlying
 * operating system and may be larger. For example, many
 * operating systems measure time in units of tens of
 * milliseconds.
 */
 public static native long currentTimeMillis();
}

方法註釋明確指出了這個毫秒值的精度在不同的操作系統中是存在差異的,有的系統1毫秒實際上等同於物理時間的幾十毫秒。也就是說,在一個性能測試中,因為精度不一致的問題,有的系統得出的結果是1毫秒,另外系統得出的性能結果卻是10毫秒。

那如何實現高精度的時間計算呢?先來看看System.nanoTime()方法,下面列出了官方的核心註釋:

public final class System {
 
 /**
 * This method can only be used to measure elapsed time and is
 * not related to any other notion of system or wall-clock time.
 */
 public static native long nanoTime();
}

這個方法只能用於檢測系統經過的時間,也就是說其返回的時間不是從1970年1月1日8時開始的納秒時間,是從系統啟動開始時開始計算的時間。

所以一般高精度的時間是採用System.nanoTime()方法來實現的,其單位為納秒(十億分之一秒),雖然不保證完全準確的納秒級精度。但用該方法來實現毫秒級精度的計算,是綽綽有餘的,如下。

 long start = System.nanoTime();
 // do something
 long end = System.nanoTime();
 
 // 程序執行的時間,精確到毫秒
 long costTime = (end - start) / 1000000L

坑四 慎用運行時Runtime類

Runtime是JVM中運行時環境的抽象,包含了運行時環境的一些信息,每個Java應用程序都有一個Runtime實例,用於應用程序和其所在的運行時環境進行交互。應用程序本身無法創建Runtime實例,只能通過Runtime.getRuntime()方法來獲取。

顯然,運行時環境是因操作系統而異的。其交互方式也存在差異,

例如,

// Windows下調用程序
Process proc =Runtime.getRuntime().exec("exefile");
// Linux下調用程序
Process proc =Runtime.getRuntime().exec("./exefile");
 

所以,如果應用程序中包含這類和運行時環境進行交互的方法,應確保應用的部署環境不變,如果不能保證的話,那麼至少需要提供兩套運行時交互邏輯。

以上是我遇到的不能跨平臺的一些case,其實本質上都和native實現有關。你有沒有遇到一些這樣的坑呢?歡迎留言~


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