自從戴上口罩，你是不是覺得自己變得更好看了呢？可惜的是，很多情況下這都是一種錯覺，大腦會腦補並美化戴口罩的部分，從而讓整體變得好看。既然人眼都可以在口罩面前產生誤判，很多人也在擔心：戴上口罩，人臉識別技術還管用嗎？
如今，人臉識別技術已經在很多場合得到了應用，比如門禁考勤、海關出入境、交通出行、公安刑偵、手機解鎖甚至購物消費等等。不僅便捷了人們的日常生活，也提升了社會的安全係數。
但一些特殊場景下，戴口罩確實給人臉識別技術帶來了難題，比如一些違法犯罪分子可能會因此變得更加難以鎖定追蹤，讓預防打擊違法犯罪的難度進一步提高。
再比如，一些國外廠商生產了一種“帶有面部信息的口罩”，本意是為了解決戴口罩時不方便進行手機人臉識別的困難。但如果張三戴了印有李四的口罩，會不會讓人臉識別技術產生混亂、誤判呢？
那麼，在口罩面前，人臉識別技術是否就容易“臉盲”、難以施展了呢？
需要承認，如果是多年前比較初級的技術，戴口罩確實會影響到人臉識別的準確率，甚至會產生較為嚴重的誤判、漏判。這是因為初級的人臉識別技術是2D的，主要通過平面正臉圖像上面部五官的比例進行識別，同時與數據庫內的相關數據進行對比得出結果。
而如果用口罩遮擋住下半張臉，初級人臉識別技術會面臨以下兩個難題而難以正常識別：
1. 難以獲取完整的人臉數據比例；
2. 數據庫內缺少戴口罩的相關數據。
但隨著高精度識別、3D識別、紅外熱感、AI算法及5G等技術的發展進步，口罩在最新人臉識別技術面前，正變得越來越無所遁形。
1. 高精度識別技術：初級人臉識別是對整個面部五官比例較為粗略的計算識別，如果通過戴墨鏡、戴口罩、戴帽子等手段，遮擋了一部分面部信息，就容易導致人臉信息蒐集不全，從而無法準確識別的情況。而高精度識別可以通過測量精度來提高“點雲數”，讓人臉識別不再侷限於整個面部，即使只露出一部分面部信息，也可以準確蒐集判斷。
2. 3D識別技術：相對於2D識別技術，是不再只從單張正臉照片獲取簡單的面部信息，而是通過多張、不同角度的照片獲取更加全面的面部信息。如果說2D識別技術是拍正面照的話，3D識別技術就是圍著人拍視頻了。在3D識別面前，前文中提到的“帶有面部信息的口罩”就很難起到作用了。
3. 紅外熱感應技術： 這項技術近年來也越來越多地應用在了人臉識別技術之中，作為一項生命特性的檢測手段，紅外熱感應技術可以有效補充圖像識別的不足，進一步提高人臉識別的準確度。在這項技術面前，想要通過3D打印、硅膠假臉等就很難矇騙過關了。同時在疫情期間，紅外熱感應技術也擔當著重要的體溫檢測功能。
4. AI算法提升：針對初級人臉識別系統的數據庫內缺少戴口罩樣本的問題，可以通過AI算法人工生成的方式解決。利用原有數據庫內沒有戴口罩的人臉照片，可以海量模擬多種戴口罩的對比照片，從而大大增加對戴口罩人臉識別的準確率。
5. 5G等技術：特殊時期海量人臉檢測產生的大數據需要更快的網絡支持，而5G技術的落地恰恰可以滿足相關需求。除了5G，高容量存儲、雲服務、動態識別等技術的進步也在提升著人臉識別的準確度。
與時俱進的人臉識別技術已非當初那個吳下阿蒙，近期很多人擔心在人流密集區域（如火車站、機場、海關等）需要拉下口罩進行人臉識別，會有很多不安全因素，在新技術面前，這些都不用再擔心了。
當然，如果不法分子覺得戴上口罩監控系統就“失效”、就可以為非作歹了，那等待他的只有法律的嚴懲。
文/鄭川（Travon）
