為打造一個面向“國內紡織企業的生產需求，符合一線生產環境的使用場景，滿足日新月異的訂單變化、布匹變化及瑕疵檢測要求變化”的智能檢測產品，人工智能國家隊的領隊人一直駐紮在紡織工廠一線，和算法工程師一起，在這過去的20個月中，這就是他們的工作場景：
常年恆溫（30度左右）恆溼的車間、空氣中瀰漫的都是毛絮和化學藥水的氣味、眉毛、頭髮、眼睫毛上都是白白的毛絮、轟隆隆的機器聲、說話基本靠看口型輔助、沒有可以坐著休息的地方，往往在設備前一站就是十幾個小時。
印象最深的一次：車間裡30多度的高溫，還要戴著口罩工作，像在蒸桑拿，從早上到晚上9點，算法工程師說，“我腦袋已經不能運算了，估計熱得宕機了，咱們手工吧”。
每天車間裡都會出現各種意想不到的場景，比如：下雨天雨水從頂棚落到布上形成干擾瑕疵、冬天的下雨天車間內水汽大到讓鏡頭蒙上了一層霧、調好的相機增益突然換了新的薄布全都曝光過度、白班和夜班的燈光不一樣、陰天和晴天的光線影響不一樣，相機增益需要調好適用範圍、訂製的面光源燈幾千個燈珠裡壞了幾個，導致整個燈都要換、主機、燈罩裡進了毛絮導致無法正常工作、訂製的機械結構和操作流程因為換了工人進行驗證，因為高矮不同、或者人數不同，都需要進行調整。 這些都對算法模型和軟件功能無時無刻不在提出新的挑戰，我們每天進車間都笑稱“又要拍魔幻大片了”。
在智能驗布領域，目前國內外均為人工檢驗，而經過一兩個月培訓的新人檢測準確率可能在50%左右，普通員工可能達到70%-80%，資深員工或者教練可以達到90%以上。我們的智能檢測設備雖然初期就已在常用布匹上達到了90%以上的檢測精度，但是因為布匹種類每天都在變，布匹瑕疵也不斷產生新的種類，並且生產一線每天出現的情況，讓我們在打磨產品的時候就要考慮到各種可能出現的情況，做好軟件及算法方面的設定，而更多的時間及精力，往往是花在很多小的細節方面，比如，偶爾漏掉的瑕疵，是否會影響布匹的等級評定、導致訂單索賠、比如新的布匹出現的新瑕疵的數據採集及訓練、新的訂單要求需要軟件功能的調整、新的布匹類型需要進行機械、算法的重新設計。
目前，我們已在化纖白坯布以及棉紡白坯布的國內龍頭企業中獲得了認可及使用，在國內生產一線的適用性及穩定性方面遠遠超過了國內外同類產品，但不斷升級、優化和打磨的工作，我們一直在持續進行。
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