小末末末
數字圖像處理比較常用的框架有Intel的OpenCV，能做圖像像素級別的裁剪，混合，透明度，灰度，景深，存儲位深等處理，但是用的最多的是圖像識別，比如車牌識別系統，商場人數統計系統，人臉識別系統等；這種你在Linux上只要會用GCC，Makefile就行，代碼編輯器用Vi或者VS Code就可以了。我覺得樓主問這個問題可能是對VC++ IDE的編譯過程和編譯鏈接的原理不是很理解，認為對應的開發語言一定要依賴某個IDE，其實編程語言本身跟任何IDE沒有聯繫，IDE只是集成和簡化了開發過程，建議看一下國內浙大一個博士寫的《程序員的自我修養:鏈接、裝載與庫》主要介紹系統軟件的運行機制和原理，涉及在Windows和Linux兩個系統平臺上，一個應用程序在編譯、鏈接和運行時刻所發生的各種事項，包括：代碼指令是如何保存的，庫文件如何與應用程序代碼靜態鏈接，應用程序如何被裝載到內存中並開始運行，動態鏈接如何實現，C/C++運行庫的工作原理，以及操作系統提供的系統服務是如何被調用的。
江城碼農
先直接給出這個問題的答案，學習C++圖像處理當然可以不用Visual Studio，下面再詳細說原因，最後介紹幾種常見的使用C++學習圖像處理的工具。
首先，讓我們來看看學習C++圖像處理需要哪些軟件。從理論上來講，只要有一套編譯工具（一般IDE會包含完整的編譯工具）就可以進行任何的C++開發，包括圖像處理，或者別的應用。但是那樣會很麻煩，因為需要從頭開始寫很多基礎的程序或算法，而這些程序和算法往往有前輩積累下來的代碼，於是只要將這些歷史積累的代碼封裝成庫，就不必從頭開發，這樣將大大提高開發的效率。
下面是一些常用的IDE，如Visual studio、QT Creator、KDevelop、JetBrains CLion、Code::Blocks等。
而在計算機圖像處理方面，最出名的庫莫過於OpenCV，此外還有CImg、VXL等。
要進行C++圖像處理學習，只需要選擇一個好的編譯工具和一個功能強大的圖像處理庫即可，上面的組合選項有很多。因為Visual Studio雖然功能強大，說他是目前功能最強大的IDE都不為過，目前很多人都在VS上面進行軟件開發，特別是Windows系統，但是它的價格卻非常昂貴，並不是什麼人都能無條件使用。所以就會有很多別的組合，比如我用的一套配置就是QT Creator + OpenCV，QT是目前進行C++ GUI開發的一個非常好的IDE，支持多種系統，方面移植，此外關鍵是他提供開源版，再配上開源的OpenCV，是進行圖像開發的一個非常好的套件。
當然，在費用或者版權不受影響的情況下，VS+OpenCV也是一個非常不錯的組合。
編碼之道
vs用來學習圖像處理並不方便，如果載入opencv庫，學習圖像處理算法非常便捷，其攜帶大量圖像算法函數，如果只是入門，是非常有用的工具！
