賤賤的凡想世界
人工智能專業主要研究的內容為如何利用機器智能（主要通過計算機技術實現）實現人類對於問題的獲取、問題的推理、和問題的解決。目前研究的領域包括通過機器視覺、機器聽覺、機器觸覺環境數據採集等實現對於外部環境的感知，提過機器學習、深度學習實現對於數據的分析和推理（基於神經網絡模型的相關方法研究是一個主要研究方向）。問題的求解主要依賴計算機科學與技術的軟硬件設計和軟件工程的算法實現，最終通過機械設計+自動化+電氣工程的設備系統實現問題的解決。東北大學進入A類的學科有材料科學、計算機科學與技術、軟件工程和控制科學，因此從整體上來看，東北大學人工智能方向實力很強。
人工智能專業是智能科學與技術的一個分支，而神經網絡只是目前而言在智能領域的機器學習、深度學習應用技術模型模型典型的一種，未來發展還會有更多的模型和技術出現，因此首先神經網絡不是一個專業方向，其次也不比糾結於是否包含，在相關課程學習中一定會出現。
對於包括人工智能在內的智能科學方向的學習和發展影響最大的基礎學科應該是統計學和概率論，因為目前而言人工智能的主要方向還是基於人類經驗的大數據的機器學習和深度學習。
孫教授講專業
先說結論:我覺得你不適合學。
理由如下:從你問得的這個問題就能看出來，大概率是那種做題不錯動手能力差的人(也可能是故意問的)。人工智能或者現在說的深度學習需要很強的自學能力，動手能力以及編碼能力。動手和編碼能力恰恰是書本上學不來的。還有就是從這個問題來看你對即將要學習的專業不是太瞭解，可能只是因為目前比較火或者別的原因，所謂興趣是最好的老師，如果不是特別喜愛的話又怎麼能學的好呢？
建議:不管怎麼樣既然要開始學習了有幾點建議，首先至少要熟練一門語言，python是必須的，但它只是一門膠水語言，跑跑框架下的模型改改參數，不管是部署在GPU還是FPGA都需要另外一門語言c是一個比較好的選擇。第二個建議就是數學基礎要打好，微積分線性代數就不必說了，深度學習的其它理論知識需要長時間反覆的仔細品。
還有一點就是這個專業是東北大學的傳統優勢學科麼？如果不是的話畢業工作也會有麻煩吧，所謂讀研讀博本質是導師帶著你進去這個領域或者圈子，如果學校本身在這個圈子話語權弱的話以後工作會很吃虧，先發的人會比較傾向於招聘和培養他們的師弟師妹，外來的一般是炮灰，希望能幫助你
大樹NB
人工智能是一個大領域，其中細分很多分支專業的，包括視覺識別、機器學習、神經網絡以及推薦等。
