緊接著上篇《財碼Python量化選股（一）財經數據獲取》，本篇我們繼續學習財經數據可視化。
我們從任意財經網站（比如同花順）輸入股票代碼，一般會看到這樣的圖
圖示為2020年7月16日601398的股票價格
這是某隻股票的分時圖，上半部分顯示的是某一日的股票交易價格數據，下半部分顯示的是股票交易量數據。
繪製一：時分圖
我們使用上節課的Baostock方法獲取601398股票2020年7月16日的分鐘數據，模仿繪製財經網站上的時分圖。
1. 導入環境，我們先使用matplotlib作圖
2. 從baostock獲取5分鐘k線數據
3. 使用每5分鐘的close（收盤價）數據和matplotlib作用
4. 接著，我們把價格數據和交易量數據擺在一張畫布裡
怎麼樣，繪製的圖是不是和網站上看到的的時分圖有點像呢？不過，因為時分圖是每分鐘數據，而我們繪製的是5分鐘數據，所以，看上去會粗略很多
繪製二：日K線
K線圖以每個分析週期的開盤價、最高價、最低價和收盤價繪製而成。
- 最高價：是指當日所成交的價格中的最高價位。
- 最低價：是指當日所成交的價格中的最低價位。
- 開盤價：以競價階段第一筆交易價格為開盤價，如果沒有成交，以前一日收盤價為開盤價。
- 收盤價：指每天成交中最後一筆股票的價格，也就是收盤價格。
根據K線的計算週期可將其分為日K線，周K線，月K線，年K線
K線的繪製方法：根據某一週期的最高和最低價，垂直地連成一條直線；然後再找出週期內的開市和收市價，把這二個價位連接成一條狹長的長方柱體。
假如週期內的收市價較開市價為高，我們便以紅色來表示，如果當日或某一週期的收市價較開市價為低，則以綠色表示。
1. 獲取日線數據
frequency參數默認是D（日），adjustflag參數選擇前復權
2. 我們使用新mplfinance模塊繪製日K圖
注意新mplfinance模塊與mpl_finance（舊）模塊的區別，新模塊功能更多，使用更簡單（比如交易量不需要額外作子圖）。
繪製K線圖使用plot函數。plot可以直接接受DataFrame數據格式，要求為：以open,high,low,close,volume(可選)為column、Datetime為Index。
3. mpf.plot()，金融數據可視化界的寶藏男孩。
4. 也可以自定義樣式,比如將紅色和綠色反過來，更符合中國股票的顏色
大家可以比較一下，這張圖和網站上的日K線是不是非常像呢~~
