快商通与新加坡国立大学联合论文入选ACL 2020

近日,快商通Kriston AI Lab和新加坡国立大学联合发表的论文《Modeling Code-Switch Languages Using Bilingual Parallel Corpus(使用平行语料为中英文语码转换建模)》被第58届计算语言学年会 ACL 2020 录用,论文介绍了一种通过机器学习算法建立语言模型的方法,主要用于解决中英混合文本数据缺失问题,是语音识别领域对多语种切换语音识别的首次突破。 ACL是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级会议,被CCF与清华共同列为顶级A类会议。今年,ACL共接收到超过3000篇投稿,虽未公布录取率,但依照历史平均录取率23.7%来看,被收录的论文代表了人工智能领域的世界领先水平。 快商通旗下Kriston AI Lab于2012年创建,专注语音识别、自然语言处理、声纹识别大数据分析等人工智能技术的研究和应用,现由IEEE Fellow李海洲教授领导。截至2020年初,Kriston AI Lab团队共申请发明专利400余项,荣获国际算法权威大赛NIST SRE 2018全球前三、中国AI最高奖——吴文俊人工智能科


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