cloudman雲計算
你好，很高興回答你這個問題。從運維的角度來講，服務器的數量少並不意味著我們的運維工作就非常輕鬆，相反我們更應該重視此階段的工作。
我們可以從以下幾方面來開展我們的運維工作：
1.應用服務器
我們可以從當前服務器中找出至少2個節點裝Vsphere虛擬化，建立一個數據中心、集群；如果你的服務器有多網卡和SCSI，還可以做一些更高級的應用，如vmotion、負載均衡、高可用等。當虛擬機或服務器故障，可以實現故障自動轉移，有效的避免了單節點的故障，提供服務器的容錯率。
我們可以在新建的虛擬機部署Web、API等各種應用，而且虛擬機可以在vCenter圖形化界面下統一管理。這一般是中小公司的在服務器方面的解決方案。
當然，我們對docker比較熟悉，可以使用一套docker解決方案，這比Vsphere更能節省一部分資源。當然這個需要的技能要求也比較高，需要我們不斷積累。
2.數據庫服務器
數據庫服務器在此我們單獨拿出來，是因為數據庫對服務器性能、磁盤IO要求比較高，不太建議使用虛擬機，當然這需要根據業務的實際情況來做選擇。
數據庫我們需要通過一主一從、一主二從的方式實現高可用，來避免數據庫單點問題，我們還可以選擇合適的proxy來進行讀寫分離、讀負載均衡等。另外還要考慮數據的本地備份、異地備份，來確保數據可恢復。3.系統監控
當我們在應用服務器和數據庫服務器上線一套系統後，我們需要通過監控掌握從服務器硬件、基礎狀態、應用、數據庫等從下到上的運行狀態，以便我們能夠對告警及時做出響應。考慮到報警的及時性，我們需要監控接入多種報警渠道，如微信、釘釘、郵件、短信等。監控的目的是發現問題、解決訪問，因此我們需要踏實的做好這一步，才能為我們的業務保駕護航。
好了，其實不管服務器多少，我們都需要紮實的把基礎打好，這樣才能以不變應萬變面對各種情形。希望我的回答能夠幫到你。
我是【木訥大叔愛運維】，歡迎關注，與你分享運維路上的點點滴滴！
木訥大叔愛運維
運維人員的工作每天基本上都是在檢查問題，枯燥但又重要，要是你的某一個環節出現問題並沒有及時發現問題，對於企業來說損失可能非常大，基本上運維人每天的工作我羅列了下，有這幾種：
1、負責服務器的硬件配置、軟件安裝、機房上下架等技術維護工作
2、負責虛擬化技術產品物理機配置、管理和日常運行監控和維護
3、負責獨立主機或虛擬應用產品的開通使用、日常維護、故障診斷和排除
4、提供獨立主機或虛擬應用客戶產品操作和應用方面的技術支持
5、監視分管的服務器，及時發現問題，並積極解決問題
現在信息化數字時代，單靠人工去檢查出現錯誤幾率會很大，而且有的運維人還不只管理兩臺服務器，像我們公司的運維每人至少要管理30臺服務器，這樣子單靠人工運維耗費的人工成本和時間是非常大的，所以還是推薦你用運維工具吧，比如雲幫手（）
1.支持跨雲商批量管理服務器
2.兼容性強大，兼容市面基本所有的雲商雲主機，兼容操作系統；
3.操作簡單，可視化界面預覽資源、一鍵修復、一鍵部署；
4. 可以遠程登錄雲主機FTP桌面，處理雲主機上的文件；
5.監控和資源還有告警功能，這個是挺好的，不用盯著看；
6.系統修復功能，這個是挺實用也比較必須的；
7.免費使用。總得來說功能還是挺全的，不存在需要又要另外找軟件的尷尬。
校園小亦vlog呀
題主沒有詳細說明具體應用系統的功能，比如是否單一的Web服務？有沒有微服務、分佈式、集群化擴展的潛在需求？
通常來說，建議使用雲服務自動化運維。雲服務已經成為IT技術的核心基礎設施，充分利用雲服務帶來的彈性和分佈式優勢，賦能自動化運維。
一，自動構建系統
如果需要構建應用，那麼就建議配置使用CI/CD持續化集成和自動化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代碼提交時觸發構建，然後自動部署。
二，日誌收集處理系統
1，ELK是常見的日誌收集管理系統，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三個服務，架構示意圖如下：
2，在ELK系統中，Kibana是一個圖形化展示工具，配置查詢條件，運維人員隨時可以搜索指定日誌信息，分析處理故障。
三，服務監控
1，雲監控CloudMonitor
主流雲服務商都將監控功能集成到了基礎架構中，以阿里云為例，雲監控提供了多種配置，多維度全方位監控。
比如配置CPU使用率到達80%時，自動觸發動作，增加服務器實例，同時郵件通知運維人員。
2，應用監控
以監控寶為例，配置服務地址，選擇分佈在不同地區和運營商的監測點。當監測點不能正常調用配置的服務地址時，將收到警告信息，可以選擇郵件、短信、電話等通知方式。
四，潛在的系統擴展需求
1，是否集群化部署？需要AutoScaling自動伸縮嗎？
小型化和集群化並不衝突。如果採用集群化部署，可以配置觸發條件，滿足時自動增加或者釋放服務器資源。比如當CPU使用率達到75%或者內存佔用率達到75%時，根據配置好的服務器和數量，自動觸發。
2，是否使用Docker容器技術？
Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的鏡像中，可以實現虛擬化，有助於快捷高效的交付應用，結合Docker-compose資源編排，快速實現自動部署更新，不再需要常用的Jenkins構建服務器。
我是工作多年的Web應用架構師，陸續發佈關於軟件開發方面的文章，歡迎關注我，瞭解更多IT專業知識。
