Python多環境管理，你需要知道的幾種方法

簡介

如果你使用Python開發，對於不同的開發框架或應用肯定會有Python多版本共存的情況，此時Python多環境管理工具就可以幫你快速解決此問題，以便將精力專注開發。

今天我們就來介紹下Python多環境管理的幾種工具：

• Anaconda
• Virtualenv
• Virtaulenvwrapper

通過對以上工具的講解，你以後就再也不用擔心Python多版本共存的問題了。

Anaconda

Anaconda多應用在科學計算中，但是它可以很方便的對各個Python環境進行切換；而且自動包管理器conda可以安裝軟件包的多個版本和依賴。換句話說，我們可以使用conda命令安裝各種Python工具，就像yum和pip一樣方便。

1.安裝部署

<code>
wget
 
https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh  

bash
 
Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 
 
vim
 
/root/.bashrc
 
export
 
PATH="$PATH:/usr/local/miniconda2/bin"
 
conda
 
list
/<code>

安裝過程是交互的，安裝路徑為 /usr/local/miniconda2 。

注意：

1. 如果你已經安裝了python環境，最好將conda的環境變量加在PATH最後，否則會優先使用/usr/local/miniconda2/bin下的python命令，造成不必要的麻煩。
2. conda包括完整版的anaconda和最小化版miniconda。anaconda包含720多個開源安裝包，安裝完成至少需要3G空間；miniconda安裝需要大約400M空間。我們使用miniconda就足夠。

2.管理環境

（1）創建新的環境

<code>
conda 
 
create -n science numpy scipy matplotlib
或
conda
 
create -n science -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
numpy
 
scipy matplotlib
或
/<code>

通過以上命令都會創建一個名為science的環境，默認使用python2(若使用python3需要指定版本)，並且安裝numpy scipy matplotlib模塊。不過由於使用官方的安裝源很慢，我們在此使用國內的清華安裝源。

（2）查看當前所有環境

<code> 
conda info --envs
 
 
science               *  /usr/
local
/miniconda2/envs/science
root                     /usr/
local
/miniconda2

 
source
 activate science
(science) root@
test
:~/<code>

（3）刪除環境

<code>conda 
remove
 -n science_python3 /<code>

（4）添加國內安裝源

<code>conda 
config 
  
conda 
config
  
#查看配置
conda 
config
 /<code>

Anaconda環境管理中除了使用conda來安裝使用的python依賴包外，還可以使用pip，但是必須是“/usr/local/miniconda2”路徑下的，否則將會使用操作系統自動的python，安裝的包並不會加載到Anaconda環境中。

Virtualenv

Virtaulenv的原理是把系統Python複製一份到Virtualenv的環境，用命令source venv/bin/activate進入一個virtualenv環境時，virtualenv會修改相關環境變量，讓命令Python和pip均指向當前的virtualenv環境。Virtaulenv相較於Anaconda，更多應用在開發環境。

1.安裝部署

<code>
pip
 
install virtualenv
 
或
 
easy_install
 
virtualenv
/<code>

2.創建虛擬環境

<code>[root@test
:/virtual_protect
] 
[root@test
:/virtual_protect 
] 
[root@test
:/virtual_protect
] 
New python executable 
in
 /root/virtual_protect/venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done./<code>

virtualenv venv 命令將會在virtual_project目錄中創建一個文件夾，包含了Python可執行文件，以及 pip 庫的一份拷貝，這樣就能安裝其他包了。
如果此時你的系統裡有其他版本python，可以使用-p或–python參數來指定虛擬環境使用哪個版本的python，如下：

<code>virtualenv -p /usr/
local
/python3 venv/<code>

3.啟動虛擬環境

<code>[root@test
:/virtual_protect
] 
(venv) [root@test
:/virtual_protect
] 
pip (
8.1
.
2
)
setuptools (
28.3
.
0
)
wheel (
0
.
30.0
a
0
)/<code>

登陸虛擬環境通過pip查看安裝的包並沒有系統自帶python中安裝的，這是因為virtualenv 運行時，默認自帶–no-site-packages參數，將不會包含系統自帶python安裝的包。我們可以通過使用–system-site-packages參數來使虛擬環境包含系統python安裝的包。

還有一種方法可以使虛擬環境包含系統自動python安裝的包：

<code> 
pip
 
freeze > requirements.txt
 
pip
 
install -r requirements.txt
/<code>

4.退出虛擬環境

<code>deactivate/<code>

對於Virtualenv來說並不會像Anaconda那樣幫你安裝其他版本的Python，它是依賴於你的操作系統已經安裝的Python，在創建虛擬環境時指定Python版本。

Virtaulenvwrapper

Virtaulenvwrapper是Virtualenv的擴展包，用於更方便管理虛擬環境，它可以將將所有虛擬環境整合在一個目錄下、管理（新增，刪除，複製）虛擬環境、切換虛擬環境等。

1.安裝配置

<code> 
pip 
install
 virtualenvwrapper
 
mkdir /virtualenv_project
 
[root@
test
:~/virtual_protect] 
export
 WORKON_HOME=~/virtualenv_project
 
source
 /usr/
local
/
bin
/virtualenvwrapper.sh
[root@
test
:~/virtual_protect]/<code>

2.創建虛擬環境

<code>[root@test
:~/virtual_protect
] 
New python executable 
in
 /root/virtualenv_project/venv1/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
[root@test
:~/virtual_protect
] 
New python executable 
in
 /root/virtualenv_project/venv2/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done./<code>

其中mkvirtualenv命令類似與virtualenv命令，也可以通過-p、–no-site-packages、–system-site-packages等參數進行配置。

3.列出虛擬環境並切換

<code> 
[root@test
:~/virtual_protect
] 
venv1
venv2
 
 [root@test
:~/virtual_protect
] 
(venv1) [root@test
:~/virtual_protect
] 
(venv2) [root@test
:~/virtual_protect
]/<code>

4.退出並刪除虛擬環境

<code>
deactivate
deactivate/<code> 

Virtaulenvwrapper只是是Virtualenv的擴展包，底層是需要和Virtualenv配合使用的，只不過使操作更簡便些罷了。

總結

經過以上介紹，我們已經學會了Python的多環境管理，也瞭解了Anaconda、Virtualenv、Virtaulenvwrapper的工作方式及應用領域，我們根據自己的實際情況按需選擇。