隨著數字化浪潮席捲而來，越來越多企業意識到數據的重要性。但是數據不等於資產，如果沒有從業務角度對數據進行規劃，再多的數據也無法產生價值。
當企業面對海量的雜亂數據時，如何建立一套可持續機制，讓企業把數據用起來，持續不斷把數據變成資產並服務於業務，成為當下許多企業亟待解決的問題。
集團背景
河南投資集團有限公司是河南省政府批准設立，經營省政府授權範圍內國有資產的國有獨資公司，是省政府的投融資主體,註冊資本120億元。
截至2016年底，集團總資產1233億元，全年實現利潤總額38億元，集團本部員工120餘人，系統員工總數2.3萬人。投資集團擁有二級控股企業50多家，全級次控股企業近200家，投資領域涉及金融、電力、漿紙、水泥、基礎設施、健康生活等行業。
集團控股中原證券、中原信託，是中原銀行的第一大股東，控股四家上市公司：豫能控股、同力水泥、安彩高科和中原證券。
業務需求
河南投資集團已有的“信息孤島”還沒完全打通、新的“信息煙囪”已紛紛破土而出、拔地而起。
集團內數據採集、存儲、開發、分析、展現、對外服務的能力有待提升，數據管理運維團隊有待建設，數據資產管理體系制度有待完善，數據資產管理保障組織有待落實。
集團迫切需要加快數據中臺項目的建設，加強數據資產管理能力，打通各系統數據，提升數據質量和標準化水平，為應用端提供統一的接口和數據服務能力。
集團數據中臺建設
經過信息調研，梳理出9個財務域源系統、15000個梳理源系統表、300個加載表、90個改良區模型、95個數據映射文檔、640個梳理指標、125個ETL作業、70個數據接口、4個支撐應用。
接入合併報表、用友NC數據、主數據、人力資源系統等業務數據，整合構建數據模型。
集團數據中臺建設成果
智慧財務支撐
數據中臺搭建之前，多個系統需要分別與智慧財務系統進行數據打通，且不同系統中同類數據的一致性存在差異，數據採集、處理、計算等工作量巨大。
數據中臺搭建之後，數據中臺對數據進行統一的沉澱處理，當其他系統需要時，可直接對外提供，避免重複開發。
由數據中臺對各系統採集的源數據進行統一處理，按照財務分析需求，輸出直接可用的數據指標，無需智慧財務再次開發。
精準觸達 數據中臺接入全集團5套核算系統以及合併報表系統，智慧財務系統可以精準觸達全集團6級316家機構的財務數據，可按照股權關係實時穿透展現下屬企業的財務現狀，令決策有的放矢。
財務風險監控 數據中臺形成的強大數據計算能力，即時監控企業的財務指標變化情況，超過變化閾值自動識別風險，篩選出需要重點關注的企業。
喚醒“沉睡 ”數據 數據中臺建設的數據填報系統，組織企業將合併報表系統試運行時期積累的“沉睡數據”重新核對糾正，發揮數據價值，提高集團財務分析的準確性。
指標自動計算 數據中臺與各財務核算系統建立的數據通路，自動取得財務分析關注指標，並完成指標計算以及與年初數、上年同期等數據的對比工作，大大節省財務人員編寫財務報告的工作量。
協同技術中臺提供集團主數據共享服務
接入整合智慧財務所需財務核算、合併報表、主數據等業務系統源數據；提純沉澱智慧財務報表所需的計算、評分、評級指標；為智慧財務報告與財務風險報告體系提供數據服務，助力財務分析準確性、快速性、智能化和標準化。
提高集團下屬各公司的風險管理意識，增強集團的抗風險能力。
支撐集團BI及疫情數據分析
接入釘釘健康統計數據、手工填報健康數據，完成電腦端和手機端疫情防控分析、復工分析、企業防護、員工健康分析的可視化。
數據治理諮詢服務
結合集團IT現狀，以DataCatalog為技術支撐，建立數據治理流程制度、技術工具和數據運營手段。數據中臺的安全機制以滿足集團安全管理要求。商業智能應用體系架構，為集團提供全方位的數據服務。
落實了數據標準管理，實現169項財務指標計算，並在全集團使用，為此，進行了數據標準定義。對數據質量進行檢查，發現20項問題（含可疑)；機構、人員中的數據質量問題較多；核算系統、合報系統數據質量高。
制定出《數據標準管理辦法》、《數據質量管理辦法》、《元數據管理辦法》、《數據資產管理辦法》專題管理辦法。
集團數據中臺的能力實現
數“聚”：接入整合能力
匯聚不同來源數據（業務系統數據、外部採集採購數據、自行爬蟲數據、手工錄入）至數據中臺。
根據不同的時效要求、不同數據場景，數據中臺具備批量同步、準實時同步、實時同步和數據採集能力，滿足將各數據源的各類數據按照要求快速同步到數據中臺。
將原先來源交叉、雜亂、主從關係複雜的數據，從業務視角出發進行梳理，剔除冗餘數據、標準化數據內容、重新進行歸類組織，提供單一數據視圖。
按照數據模型設計模式，構建一體化集團邏輯數據模型，實現更加有序的存儲和組織。
數“智”：資產管理能力
規劃構建一組規劃、控制和提供數據及信息資產的業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值，提供全方位數據保障。
數“贏”：數據運營能力
從業務使用需求角度出發，對接入整合的數據進行提純沉澱，共建數據產品，提升數據價值能力。例如財務融合信息、集團指標信息、供應商畫像、產業鏈網絡關係等。
在集團初步建立數據資產管理能力和提純沉澱基礎上，通過數據運營，以實現業務價值為導向，以用戶為中心，為集團內外部不同層面用戶提供數據價值的能力。數據運營階段是數據實現價值的最終階段。
數“享”：共享開放能力
基於集團構建公共數據層之上，根據業務需求，規劃建設“共享業務體系”，以及保障集團共享服務的“共享服務組件”，通過兩個共享的方式實現整個數據大腦的數據資源，跨板塊、跨層級、跨部門的互聯互通、融合共享的基礎。
總結
集團信息化推動實現人、機、物的全要素數字化。數據中臺降低成本，實現能力共享複用；通過智能化技術提升整體的運營效率。
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