重庆市二手房数据

爬取部分江北区二手房信息

注：数据来源于安居客二手房，采用Python爬取的，数据仅供参考请以实际为准。若想要全市的数据请加关注并留邮箱

源代码

cqersf=pd.DataFrame()

for y in range(1,101):

url='https://chongqing.anjuke.com/sale/p{}/'.format(y)

ershouf=requests.get(url,headers=headers)

bs=BeautifulSoup(ershouf.text,'lxml')

xm=[i.find('a').text.strip() for i in bs.find_all('div','house-title')]##项目

xxdz=[i.text.strip().replace('\xa0\xa0\n','') for i in bs.find_all('span','comm-address')]##详细地址

hx=[i.replace('','').replace('|',' ') for i in re.findall('(.*)',ershouf.text)]##户型

zj=[i.text for i in bs.find_all('span','price-det')]##总价

dj=[i.text for i in bs.find_all('span','unit-price')]##单价

ersf=pd.DataFrame(columns=['项目','户型','总价','每平米价格','详细地址'])

ersf['项目']=xm

ersf['户型']=hx

ersf['总价']=zj

ersf['每平米价格']=dj

ersf['详细地址']=xxdz

cqersf=cqersf.append(ersf)

print(cqersf)

cqersf.to_excel('D:/data/cqersf.xlsx',sheet_name ='信息',encoding = 'utf-8')