MySQL 自學分享

半小時MySQL基礎入門，值得收藏

波波說運維

10月22日 · 廣州中軟信息技術有限公司實施顧問 優質科技領域創作者

概述

這篇文章主要針對剛入門的開發，一般半個小時是可以學完的，當然要理解的話估計不止30分鐘，對於初學者來說只需滿足自己需求可以增刪改查等簡易的維護即可。

下面介紹下MySQL的基礎方面內容。

一、開始使用

MySQL 為關係型數據庫(Relational Database Management System)，一個關係型數據庫由一個或數個表格組成, 表格一般包括以下：

• 表頭(header): 每一列的名稱;
• 列(col): 具有相同數據類型的數據的集合;
• 行(row): 每一行用來描述某個人/物的具體信息;
• 值(value): 行的具體信息, 每個值必須與該列的數據類型相同;
• 鍵(key): 表中用來識別某個特定的人\物的方法, 鍵的值在當前列中具有唯一性。

二、登錄MySQL

mysql -h 127.0.0.1 -u 用戶名 -p mysql -D 所選擇的數據庫名 -h 主機名 -u 用戶名 -p

三、創建數據庫

對於表的操作需要先進入庫use 庫名;

-- 創建一個名為 samp_db 的數據庫，數據庫字符編碼指定為 utf8 create database samp_db character set utf8; drop database samp_db; -- 刪除 庫名為samp_db的庫 show databases; -- 顯示數據庫列表。 use samp_db; -- 選擇創建的數據庫samp_db show tables; -- 顯示samp_db下面所有的表名字 describe 表名; -- 顯示數據表的結構 delete from 表名; -- 清空表中記錄

四、創建數據庫表

使用 create table 語句可完成對錶的創建, create table 的常見形式: 語法：create table 表名稱(列聲明);

-- 如果數據庫中存在user_accounts表，就把它從數據庫中drop掉 DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`; CREATE TABLE `user_accounts` ( `id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key, `password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶密碼', `reset_password` tinyint(32) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用戶類型：0－不需要重置密碼；1-需要重置密碼', `mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手機', `create_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6), `update_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6), -- 創建唯一索引，不允許重複 UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶表信息';

數據類型的屬性解釋

• NULL：數據列可包含NULL值；
• NOT NULL：數據列不允許包含NULL值；
• DEFAULT：默認值；
• PRIMARY KEY：主鍵；
• AUTO_INCREMENT：自動遞增，適用於整數類型；
• UNSIGNED：是指數值類型只能為正數；
• CHARACTER SET name：指定一個字符集；
• COMMENT：對錶或者字段說明；

五、增刪改查

1、SELECT

SELECT 語句用於從表中選取數據。

語法：SELECT 列名稱 FROM 表名稱

語法：SELECT * FROM 表名稱

-- 表station取個別名叫s，表station中不包含 字段id=13或者14 的，並且id不等於4的 查詢出來，只顯示id SELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and id not in (4); -- 從表 Persons 選取 LastName 列的數據 SELECT LastName FROM Persons -- 從表 users 選取 id=3 的數據，並只拉一條數據(據說能優化性能) SELECT * FROM users where id=3 limit 1 -- 結果集中會自動去重複數據 SELECT DISTINCT Company FROM Orders -- 表 Persons 字段 Id_P 等於 Orders 字段 Id_P 的值， -- 結果集顯示 Persons表的 LastName、FirstName字段，Orders表的OrderNo字段 SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P -- gbk 和 utf8 中英文混合排序最簡單的辦法 -- ci是 case insensitive, 即 “大小寫不敏感” SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci; SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using utf8) collate utf8_unicode_ci;

2、UPDATE

Update 語句用於修改表中的數據。

語法：UPDATE 表名稱 SET 列名稱 = 新值 WHERE 列名稱 = 某值

-- update語句設置字段值為另一個結果取出來的字段 update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 ) where id = (select id from user2 where user2 .name='小蘇'); -- 更新表 orders 中 id=1 的那一行數據更新它的 title 字段 UPDATE `orders` set title='這裡是標題' WHERE id=1;

3、INSERT

INSERT INTO 語句用於向表格中插入新的行。

語法：INSERT INTO 表名稱 VALUES (值1, 值2,....)

語法：INSERT INTO 表名稱 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

-- 向表 Persons 插入一條字段 LastName = JSLite 字段 Address = shanghai INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite', 'shanghai'); -- 向表 meeting 插入 字段 a=1 和字段 b=2 INSERT INTO meeting SET a=1,b=2; -- SQL實現將一個表的數據插入到另外一個表的代碼 -- 如果只希望導入指定字段，可以用這種方法： -- INSERT INTO 目標表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 來源表; INSERT INTO orders (user_account_id, title) SELECT m.user_id, m.title FROM meeting m where m.id=1; -- 向表 charger 插入一條數據，已存在就對錶 charger 更新 `type`,`update_at` 字段； INSERT INTO `charger` (`id`,`type`,`create_at`,`update_at`) VALUES (3,2,'2017-05-18 11:06:17','2017-05-18 11:06:17') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`), `type`=VALUES(`type`), `update_at`=VALUES(`update_at`);

4、DELETE

DELETE 語句用於刪除表中的行。

語法：DELETE FROM 表名稱 WHERE 列名稱 = 值

-- 在不刪除table_name表的情況下刪除所有的行，清空表。 DELETE FROM table_name -- 或者 DELETE * FROM table_name -- 刪除 Person表字段 LastName = 'JSLite' DELETE FROM Person WHERE LastName = 'JSLite' -- 刪除 表meeting id 為2和3的兩條數據 DELETE from meeting where id in (2,3);

5、WHERE

WHERE 子句用於規定選擇的標準。

語法：SELECT 列名稱 FROM 表名稱 WHERE 列 運算符 值

-- 從表 Persons 中選出 Year 字段大於 1965 的數據 SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

六、操作符

1、AND 和 OR

AND - 如果第一個條件和第二個條件都成立；

OR - 如果第一個條件和第二個條件中只要有一個成立；

1.1、AND

-- 刪除 meeting 表字段 -- id=2 並且 user_id=5 的數據 和 -- id=3 並且 user_id=6 的數據 DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6); -- 使用 AND 來顯示所有姓為 "Carter" 並且名為 "Thomas" 的人： SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';

1.2、OR

-- 使用 OR 來顯示所有姓為 "Carter" 或者名為 "Thomas" 的人： SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

2、ORDER BY

語句默認按照升序對記錄進行排序。

ORDER BY - 語句用於根據指定的列對結果集進行排序。

DESC - 按照降序對記錄進行排序。

ASC - 按照順序對記錄進行排序。

-- Company在表Orders中為字母，則會以字母順序顯示公司名稱 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company -- 後面跟上 DESC 則為降序顯示 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC -- Company以降序顯示公司名稱，並OrderNumber以順序顯示 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

3、IN

IN - 操作符允許我們在 WHERE 子句中規定多個值。

IN - 操作符用來指定範圍，範圍中的每一條，都進行匹配。IN取值規律，由逗號分割，全部放置括號中。 語法：SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值一', '值二', ...);

-- 從表 Persons 選取 字段 LastName 等於 Adams、Carter SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

4、NOT

NOT - 操作符總是與其他操作符一起使用，用在要過濾的前面。

SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name;

5、UNION

UNION - 操作符用於合併兩個或多個 SELECT 語句的結果集。

-- 列出所有在中國表（Employees_China）和美國（Employees_USA）的不同的僱員名 SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA -- 列出 meeting 表中的 pic_url， -- station 表中的 number_station 別名設置成 pic_url 避免字段不一樣報錯 -- 按更新時間排序 SELECT id,pic_url FROM meeting UNION ALL SELECT id,number_station AS pic_url FROM station ORDER BY update_at; -- 通過 UNION 語法同時查詢了 products 表 和 comments 表的總記錄數，並且按照 count 排序 SELECT 'product' AS type, count(*) as count FROM `products` union select 'comment' as type, count(*) as count FROM `comments` order by count;

6、AS

as - 可理解為：用作、當成，作為；別名

一般是重命名列名或者表名。

語法：select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表

SELECT * FROM Employee AS emp -- 這句意思是查找所有Employee 表裡面的數據，並把Employee表格命名為 emp。 -- 當你命名一個表之後，你可以在下面用 emp 代替 Employee. -- 例如 SELECT * FROM emp. SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders -- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值， -- 結果集列不顯示 OrderPrice 顯示 LargestOrderPrice -- 顯示錶 users_profile 中的 name 列 SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t; -- 表 user_accounts 命名別名 ua，表 users_profile 命名別名 up -- 滿足條件 表 user_accounts 字段 id 等於 表 users_profile 字段 user_id -- 結果集只顯示mobile、name兩列 SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;

7、JOIN

用於根據兩個或多個表中的列之間的關係，從這些表中查詢數據。

• JOIN: 如果表中有至少一個匹配，則返回行
• INNER JOIN:在表中存在至少一個匹配時，INNER JOIN 關鍵字返回行。
• LEFT JOIN: 即使右表中沒有匹配，也從左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中沒有匹配，也從右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一個表中存在匹配，就返回行(MySQL 是不支持的，通過 LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 的方式 來實現)

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName;

七、SQL 函數

1、COUNT

COUNT 讓我們能夠數出在表格中有多少筆資料被選出來。

語法：SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";

-- 表 Store_Information 有幾筆 store_name 欄不是空白的資料。 -- "IS NOT NULL" 是 "這個欄位不是空白" 的意思。 SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL; -- 獲取 Persons 表的總數 SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons; -- 獲取表 station 字段 user_id 相同的總數 select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;

2、MAX

MAX 函數返回一列中的最大值。NULL 值不包括在計算中。

語法：SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"

-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值， -- 結果集列不顯示 OrderPrice 顯示 LargestOrderPrice SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

3、round

ROUND 函數用於把數值字段舍入為指定的小數位數。

語法：SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

--列出名稱和價格舍入為最接近的整數

SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

4、format

FORMAT 函數用於對字段的顯示進行格式化。

語法：SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

--顯示每天日期所對應的名稱和價格（日期的顯示格式是 "YYYY-MM-DD"）

SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate FROM Products

5、ucase

UCASE 函數把字段的值轉換為大寫。

語法：SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

--選取 "LastName" 和 "FirstName" 列的內容，然後把 "LastName" 列轉換為大寫。

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

6、lcase

LCASE 函數把字段的值轉換為小寫。

語法：SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

--選取 "LastName" 和 "FirstName" 列的內容，然後把 "LastName" 列轉換為小寫

SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

八、觸發器

語法： create trigger { before | after} # 之前或者之後出發 insert | update | delete # 指明瞭激活觸發程序的語句的類型 on # 操作哪張表 for each row # 觸發器的執行間隔，for each row 通知觸發器每隔一行執行一次動作，而不是對整個表執行一次。

delimiter $ CREATE TRIGGER set_userdate BEFORE INSERT on `message` for EACH ROW BEGIN set @statu = new.status; -- 聲明覆制變量 statu if @statu = 0 then -- 判斷 statu 是否等於 0 UPDATE `user_accounts` SET status=1 WHERE openid=NEW.openid; end if; END $ DELIMITER ; -- 恢復結束符號

OLD和NEW不區分大小寫

• NEW 用NEW.col_name，沒有舊行。在DELETE觸發程序中，僅能使用OLD.col_name，沒有新行。
• OLD 用OLD.col_name來引用更新前的某一行的列

九、添加索引

1、普通索引(INDEX)

語法：ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )

-- –直接創建索引 CREATE INDEX index_user ON user(title) -- –修改表結構的方式添加索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) -- 給 user 表中的 name 字段 添加普通索引(INDEX) ALTER TABLE `user` ADD INDEX index_name (name) -- –創建表的時候同時創建索引 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)) ) -- –刪除索引 DROP INDEX index_name ON table

2、主鍵索引(PRIMARY key)

語法：ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY ( 字段名字 )

-- 給 user 表中的 id字段 添加主鍵索引(PRIMARY key) ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);

3、唯一索引(UNIQUE)

語法：ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字)

-- 給 user 表中的 creattime 字段添加唯一索引(UNIQUE) ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime);

4、全文索引(FULLTEXT)

語法：ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字)

-- 給 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT) ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);

5、添加多列索引

語法： ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)

-- 給 user 表中的 name、city、age 字段添加名字為name_city_age的普通索引(INDEX) ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

6、建立索引的時機

在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此：

• MySQL只對，>=，BETWEEN，IN使用索引
• 某些時候的LIKE也會使用索引。
• 在LIKE以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。

-- 此時就需要對city和age建立索引， -- 由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。 SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='上海'; SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'; -- 而下句就不會使用： SELECT * FROM mytable WHERE Name like'%admin'; -- 因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。

十、創建後表的修改

1、添加列

語法：alter table 表名 add 列名 列數據類型 [after 插入位置];

示例:

-- 在表students的最後追加列 address: alter table students add address char(60); -- 在名為 age 的列後插入列 birthday: alter table students add birthday date after age; -- 在名為 number_people 的列後插入列 weeks: alter table students add column `weeks` varchar(5) not null default "" after `number_people`;

2、修改列

語法：alter table 表名 change 列名稱 列新名稱 新數據類型;

-- 將表 tel 列改名為 telphone: alter table students change tel telphone char(13) default "-"; -- 將 name 列的數據類型改為 char(16): alter table students change name name char(16) not null; -- 修改 COMMENT 前面必須得有類型屬性 alter table students change name name char(16) COMMENT '這裡是名字'; -- 修改列屬性的時候 建議使用modify,不需要重建表 -- change用於修改列名字，這個需要重建表 alter table meeting modify `weeks` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '開放日期 週一到週日：0~6，間隔用英文逗號隔開'; -- `user`表的`id`列，修改成字符串類型長度50，不能為空，`FIRST`放在第一列的位置 alter table `user` modify COLUMN `id` varchar(50) NOT NULL FIRST ;

3、刪除列

語法：alter table 表名 drop 列名稱;

-- 刪除表students中的 birthday 列: alter table students drop birthday;

4、重命名錶

語法：alter table 表名 rename 新表名;

-- 重命名 students 表為 workmates: alter table students rename workmates;

5、清空表數據

方法一：delete from 表名; 方法二：truncate table "表名";

• DELETE:1. DML語言;2. 可以回退;3. 可以有條件的刪除;
• TRUNCATE:1. DDL語言;2. 無法回退;3. 默認所有的表內容都刪除;4. 刪除速度比delete快。

-- 清空表為 workmates 裡面的數據，不刪除表。 delete from workmates; -- 刪除workmates表中的所有數據，且無法恢復 truncate table workmates;

6、刪除整張表

語法：drop table 表名;

-- 刪除 workmates 表: drop table workmates;

7、刪除整個數據庫

語法：drop database 數據庫名;

-- 刪除 samp_db 數據庫: drop database samp_db;

十一、其它

1、SQL刪除重複記錄

-- 查找表中多餘的重複記錄，重複記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) -- 刪除表中多餘的重複記錄，重複記錄是根據單個字段（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄 delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) -- 查找表中多餘的重複記錄（多個字段） select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) -- 刪除表中多餘的重複記錄（多個字段），只留有rowid最小的記錄 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) -- 查找表中多餘的重複記錄（多個字段），不包含rowid最小的記錄 select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

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