你有沒有發現，在互聯網時代，數據分析能力已成為升值漲薪的必備技能？
為什麼這樣說？
一方面企業及整個市場的需求都很大，月薪15k以上的數據分析崗位層出不窮，甚至更高的月薪都會存在。另一方面市場的缺口也很大，企業也趨向於擁有數據思維的人才，產品、運營、增長等崗位，數據分析能力已成為標配。
在這種大數據環境的驅使下，越來越多的人動了入職數據分析的心思...
在向我們諮詢的同學中，就有這樣的三種人....
應屆生
掌握了一些SQL、Excel、Tableau，做了一些開源項目，就迫不及待的開啟求職之路。大部分簡歷毫無音訊，少部分收到了面試機會，但也擺脫不了1輪遊的窘境...
轉行的職場人
敏感的捕捉到數據時代的紅利，立即投身到入職數據分析的道路上。但即無專業背景，又無相關工作經歷的他們，付出了很多努力，也拿不到想要的那張入場券...
跳槽的職場人
在公司兢兢業業好幾年，最終化身SQL Boy或表哥、表姐，繼續留在這裡，晉升漲薪困難。下定決心，踏出改變的那一步，可是接到的面試邀請，與原崗位相比並沒有實質性提升...
隨著投遞的增多，可投崗位機會的減少，使得上述同學，深陷求職困境，想要打破目前的狀態，那就需要從本質上去分析問題，對症下藥。
首先，我們可以先分析下，這三種同學的求職特點：
應屆生同學
對數據崗位缺乏瞭解，求職沒有規劃，求職方法不得當，也沒有真正的實戰項目經驗，易盲目求職。
針對這樣的同學，建議大家先從技能、業務、溝通三方面進行自我定位，清晰自己對數據崗位的瞭解程度。其次按照【城市】【行業】【公司】【崗位】四個方向，設定職業目標，重點規劃職業生涯，避免盲目求職的發生。最後，用好應屆生自身的求職優勢，合理選擇公司進行投遞。
轉行/跳槽職場人
無法合理判斷自身情況，不能根據背景選擇適合崗位，缺乏專業的面試指導，隨意投遞，浪費機會。
對於有工作經驗的職場人來說，是否能轉行/跳槽，還有轉行、跳槽的時間成本，是大家首先要考慮的問題。
一般來說專業、工作行業、工作職業、工作年限等都會成為求職路上的一道道坎或推動力。合理瞭解自身情況，硬轉、硬跳也是要有策略的，把數據變成核心技能，深挖之前工作的相關內容，基於技能與可用的背景，再去找工作。
在入職數據分析的路上，一開始的迷茫無措，是不可避免的。在如今的求職寒冬時期，光靠自己的摸索，容易浪費時間，錯失大量珍貴機會， 得不償失。
為此，我們建議的入職道路是：你需要系統的課程學習+真實案例的實踐+職場支持，再帶著有說服力的作品去敲開數據分析的大門。
看到這裡，你可能會說：我明白這個道理，可是尋找課程就很浪費時間，實戰項目就更別提了。職場支持？市面上號稱保offer的指導有的是，我該怎麼分辨？
教你五招選好大數據分析師培訓機構，確保不被忽悠！
目前市場培訓機構情況
1、機構類別
2、類別優缺點
A、傳統IT培訓機構
優勢：品牌優勢、連鎖優勢、環境優勢、有完整的管理流程
劣勢：實戰師資缺乏（分校多、實戰數據分析師少而貴）
B、認證考試培訓機構
優勢：品牌背書優勢
劣勢：認證培訓屬於第三方，針對有工作經驗從業者的能力評價考核體系，非培訓體系。
C、線上培訓機構
優勢：價格便宜、實戰師資
劣勢：學員很難堅持、問題難以諮詢
D、線下企業項目實訓機構
優勢：實戰師資、師傅帶徒弟模式、貼近企業崗位需求
劣勢：品牌低、收費高
二、大數據分析師培訓與軟件開發培訓區別
三、什麼樣的人需要報班
1、轉業人群
轉行人員分為二種，一種為有工作經驗的從業者，二是非大數據相關專業的應屆生；這類人群在報班學習的時候有二種選擇：
選擇一：零基礎直接報班學習，如果沒有編程基礎的人最大的學習瓶頸期是前期PYTHON、SQL、MYSQL、數倉等工具學習；最好選擇能有這些基礎課程免費試聽的機構，這樣能給自己一個退路，否則從培訓機構手上退費是件比較麻煩的事情。
選擇二：如果你是一個好學、有毅力的人，像PYTHON\SQL\MYSQL\數據清洗\數據可視化等這些工具課在網上都有免費的，完全可以先自己學一段時間，其實編程沒有大家想的那麼難，只要看得懂，能慢慢寫點東西，再去找個培訓機構快速提升就可以了，這樣能保險些，費用也會低一些。
2、提升人群
提升人員也分為二種，一種是已經從業在數據統計、數據助理等崗位，因為工作單一性強，雖然接觸到一些數據報表、可視化等工作，就像一個螺絲釘類型的工作，每天只負責一塊事情，或者只做一項固定的工作，想突破自己，想提升自己全局駕馭公司數據分析應用能力的人。
第二種人員是今年開始正式畢業於大數據相關專業的應屆生，因為在高校學習了非常系統的理論知識，但是非常缺乏企業數據應用，如果想往大數據分析師方向就業報班提升效果最佳。
另外提醒的是，不管是小白還是提升，都需要多瞭解大數據這個行業的相關問題，比如大數據工程和大數據分析的區別、大數據商業分析師和工業分析師的區別，大數據分析師企業工作場景、大數據分析師需要具備的能力、如何快速成為大數據商業分析師、未來大數據分析師的職業劃分等等，這些知識需要多瞭解，這樣你就能更加清楚這個行業，不會被忽悠。多和從業者去交流。
還有一個提醒就是看書不要亂看，畢竟大家學習的時間是有限的，在沒有弄明白學習路徑前不要亂買書，浪費錢不說還浪費自己的時間，對於數據分析師入門必須要知道的知識只要看幾本書就可以了，後期根據自己就業的崗位和職業規劃去看相關的書籍，小白入門可以看這幾本書，《從EXCEL到PYTHON—數據分析進階指南》，《PYTHON基礎》、《深入淺出數據分析》、《統計學方法與數據分析》、《數據質量控制》等。網上都有電子書資料，可以白嫖。
四、學大數據分析師報班最需要看什麼？
以上二種報班人群在選擇培訓機構的時候需要注意以下三點：
1、需仔細看培訓大綱，單獨的工具課程培訓不值得花幾萬，完全可以白嫖自學。需要看大綱中是否有商業分析項目教學、企業真實項目訓練、實在沒有企業級項目訓練看是否有模擬的大數據分析實驗平臺，模擬企業項目訓練。
2、報班時候最重要的是看師資力量，大數據分析師目前在中國真正做過項目的分析師本來就少，而這個行業越有經驗越值錢，一般的培訓機構請不起，如果某培訓機構宣傳有N個牛逼講師，基本上是吹牛逼的，（曾經某培訓機構請我上數據分析項目課程一天5K都付不起），另外如果是大數據分析師班寫老師介紹中寫JAVA多牛逼，曾經工作在哪些大廠，做過分析師，一看就是假的，大廠數據分析師會去一個培訓機構教書嗎？數據分析必須要會JAVA嗎？基本上都是原來搞軟件開發那些培訓老師包裝一下出來誤人子弟的，我們這個領域必須是師傅帶徒弟的模式，所以對老師的要求非常高，報班時可以去網上查詢講老師情況。以免受騙！
3、真正高價值的培訓是金字塔尖的專業培訓，非常專業的職業培訓是做不成規模的，因為師資覆蓋不了那麼多學生，也不會有多個培訓產品，這方面有別於原來的IT培訓，這種專業人才的培訓必須是單一性崗位，小班指導、師傅帶徒弟方式、企業參與緊密結合性。
五、培訓機構招生的幾大手段
1、假裝招聘忽悠找工作者
用招聘大數據分析師發佈招聘崗位，薪資誘人，約上門面試，進行轉化。
2、嚴厲打擊諮詢者
諮詢人員電話或者上門諮詢採用尋找弱點，嚴厲打擊，擊潰你的信心方式，讓你參加培訓。
3、貸款讓你感覺沒有經濟壓力
給你算個人投入產出經濟賬，先為自己投入幾萬，未來工作多麼美好，沒錢報名沒關係，可以貸款，只要交幾千手續費（其實就是利息），有的機構把利息給你承擔了，看起來好像好像是免息的，其實就是學費沒給你折扣。
4、邀請上門，做秀試聽課
只要你諮詢，天天電話邀請你上門試聽，試聽課程都是設計好的，要從趣味性、專業性、互動性上策劃，讓你感覺能學會、喜歡學。只要你上門試聽當然就可以給你洗腦了。
5、簽訂就業企業協議，承諾包工作
給你看一本厚厚的企業用人合作協議，說學完能包工作，還能達到多少薪資，這社會誰還能包安排工作，明顯是個偽承諾，但是很多人會信。
6、成功學子
給你看一堆原某某學長，成功就業情況，不一定有幾個是真實的，哈哈，讓你感覺自己也能進大廠，也能拿N萬年薪。
不能再說了，否則怕引起機構對我的攻擊，哈哈！一句話先考慮自己需要不需要培訓，如果需要培訓最好貨比三家,平時多進一些大數據分析師的社群，多聽聽，多瞭解，只有這樣才能瞭解這個領域，避免上當受騙！
