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nsfw簡介
nsfw，全稱Not suitable for work classifier，是雅虎開源的一個鑑黃的工具，使用了谷歌開源的人工智能學習系統tensorflow。
其中nsfw對於圖片進行了5種分類，分別是：
- Drawing：無害的藝術，或者藝術繪畫；
- Hentai：色情藝術，不適合大多數工作環境；
- Neutral：一般，指無害的內容；
- Porn：不雅的內容或行為，通常涉及生殖器；
- Sexy：不合時宜的挑釁內容。
nsfw下載
通過GitHub找到對應的代碼，然後下載下來。然後解壓到一個單獨的文件夾。如圖所示：
解壓目錄
然後打開編譯器，我這裡使用的pycharm，再打開上面的目錄。
編譯器打開目錄
因為該工程依賴於numpy，image，tensorflow的包，所以要先下載這幾個包，然後才可以正常運行。我這裡是直接在pycharm裡面進行下載對應的包
pip安裝依賴
nsfw實踐
1.準備需要鑑別的圖片，我分別使用了一張美女和一張餃子的圖片進行實踐，
1.jpg
使用nsfw_predict.py data/1.jpg命令運行時，可以得到下面的結果明顯判斷出該圖片是sexy，佔比0.9383133。
1.jpg的運行結果
第二次，小生使用一個餃子的圖片進行驗證。
2.jpg
得到的結果標籤是neutral，佔比是0.99138075,明顯符合我們的理解。
2.jpg的運行結果
經過上面的兩次鑑定，可以得到結論明顯符合現實。但是對於一些特殊的圖，也是會存在一定的偏差的。希望各位同學回去試試，可以更有效理解哦！
需要GitHub地址的，私信一下我哦！
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