对创新模式演进发展的相关研究表明，创新范式从1.0版本的线性范式到2.0版本的创新体系范式，现已演进至3.0版本的创新生态系统范式。与创新系统相比，创新生态系统具有多样性共生、自组织演化、开放式协同的突出特征。
上海科学院李万发表文章《创新生态系统治理的关键环节与系统效能》指出，技术、组织和机制是影响科技创新治理效能的关键因素，并进一步提出要增强使能技术、进化型组织、政策企业家在中国科技创新治理过程的探索实践。
影响治理效能的关键因素：
技术、组织和机制（TOM）
在创新生态系统中，多样性共生的前提在于技术手段的应用，自组织演化要求组织模式的创新和发展，开放式协同则要求进行体制改革和政策创新，因此技术、组织和机制（TOM）是影响创新生态系统治理效能的关键因素。
01
技术手段的应用和普及
不同历史时期，不同技术手段尤其是信息技术水平的应用和普及的水平，影响着治理方式和效能。移动互联网时代，需要让社会成员拥有更多的自我控制权，才能使得治理既成为必须，又成为可能。
02
组织模式的创新和演进
社会的形成与发展，必须依靠个体结成的组织。人类社会在历史上已经探索形成了多种组织模式。从“红色组织”“琥珀色组织”“橙色组织”到“绿色组织”，一直到当前“进化-青色模式”的崛起和快速发展，无不反映着时代的特征，体现着社会发展的不同程度。
03
关键机制的形成和优化
个体和组织要发挥作用，就需要形成相应的运行机制。关键机制的形成和发展，得益于体制改革和政策创新。随着科技创新和经济社会发展水平的提升，集中化决策越来越多地被分散化决策所取代。不过两者并不相悖，在分散化决策的基础上，集中化决策的效率效能更高。
基于TOM的标志性核心要素发展新趋势
TOM当前的发展，技术因素是以人工智能为代表的使能技术；组织因素是以进化型组织、指数型组织为代表的组织模式；机制因素则是以政策企业家为代表，促进着政策的持续创新和高效落实。
使能技术：
治理能力涌现的技术基石
参与治理的主体必须具备相应的治理能力。在创新生态系统中，知识的分散性对创新主体产生了严峻挑战，使能技术使得参与治理的创新主体能够获得足够的信息，拥有足够的分析研判和行动能力。这既包括硬技术，如大数据、云计算、人工智能等，也包括技术集成的工具，如微信、微博等，还包括软技术，如技术预见、技术路线图、科技创新规划等。
进化型组织：
达成善治的标志性物种
进化型组织，能够根据外部环境，智慧地进行环境预测并实施自组织、自适应型的调适，以期实现长远发展。有3个突出的特点：自主管理、全面发展、向未来进化。其获取资源和能量的方式凸显出共享、社会的特点，从而既能够在获得稳定支持的前提下，又不受到过多的干预。开源社区、知识共享、众包研发、众筹资助等是其主要运作机制。
政策企业家：
机制和政策创新的重要推手
科技创新离不开机制和政策创新。在创新生态系统中，政策创新可能是一种常态。这期间，政策企业家扮演着重要的角色。在政策创新过程中，政策企业家能够捕捉政策新靶点、提出政策新议题并推动实施, 在政策思想市场上发挥重要作用,对政府政策的研究制定发挥着补充助益作用。
基于TOM的中国创新生态系统治理关键瓶颈分析
当前中国科技创新治理效能的提升，有赖于使能技术赋能于治理参与者，新型研发和创新组织的孕育发展，围绕体制改革和机制创新持续发掘政策靶点。
技术类因素：
科技创新效果数据信息易得性需提高
尽管中国电子政务和政府数据公开力度不断加大，但与发达国家和地区相比，能够让创新主体更及时、更准确获取信息资源还需进一步努力。而且新型智库以及提供给社会的信息资源还很有限。科技创新领域自身数据不足也是一个问题。当前为了改善这些不足，利用人工智能、大数据等，可以更加便捷地实现信息的公开获取。提出“新基建”的概念，将新基建的理念引入科技创新治理中，利用新技术为治理参与者提供更充分、及时、有效的信息。
组织类因素：
科研机构尚未获得完整的法人格
由于中国高校院所大多数为国立或公立性质，缺乏完善的治理体系，呈现出较为明显的“依附性”特征。同时，科研成果的产权边界和产权关系，亟待在总结实践探索基础上进一步厘清。近年来，为了促进高校院所进一步释放创新活力，实施了下放自主权的举措。要求科研机构具备完整的法人格、法人治理体系和激励约束机制。在任务方向选择、技术路线调整、资金筹措使用、人员团队配备等合规地拥有完整自主权。
机制类因素：
创新政策博弈过程质量仍需提高
要把握新科技革命于产业变革的重大战略机遇，就更加需要促进开放式协同。开放式协同的一个基本表现在于政策博弈。但目前如政策展望、政策预见及政策实施路线图等还没有得到充分开发和应用。政策审计及政策的预评估、过程评估和后评估尚不成体系。科技创新智库作用发挥仍需增强。科技创新领域政策企业家的数量和质量、活跃程度等差强人意。
从TOM 视角思考中国科技创新治理效能的提升
要促进创新生态系统演进，就必须不断提高促进系统协同发展的科技创新治理效能，而关键因素则集中在技术手段技术基底、创新物种新型组织及关键机制政策推手等方面。
加强科技数据基础设施建设；
完善技术预见研究和运用体系；
为新型研发组织实施制度创新,为科研机构确立清晰定位，给予独立完整法人格，落实自主权；
营造让政策企业家不断涌现的良好环境，培养和发展社会化新型智库，为政策创新全过程提供有益的咨询建议。
结论
科技创新治理与创新范式演进密切相关，从创新系统到创新生态系统，治理成为必须。一个系统的良好运行，离不开支撑其的技术、微观组织基础和持续演进的关键机制。基于TOM 框架，从创新生态系统的主要特征出发，通过增强技术运用、实施组织创新、推动机制和政策创新尤其是注重政策企业家的培育发掘和使用，将有利于科技创新治理体系的优化完善，有助于形成活力充沛的创新生态系统。
作者简介：
李万，上海科学院研究员，研究方向为科技创新管理、科技创新规划与技术预见等。
全文详见《创新生态系统治理的关键环节与系统效能》，已发表于2020年《科技导报》第5期。
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