文/Ryan Baumann
研究人員們對於數據做了精心的分析處理後，一定想用生動形象的方式呈現大家。好的可視化方法可以讓數據為讀者講述出十分有趣的故事，直觀的呈現也為數據消費者提供了高效的信息和決策的堅實依據。今天DT君給大家分享的，是7個有意思的地理位置數據可視化技術~
本文轉自公眾號將門創投（ID：thejiangmen）
Choropleths
如果你想要呈現基於地域的數據信息，那麼choropleth一定是你的不二選擇。通過對於不同區域對應的數值著色，可以十分方便的呈現出某一數據在不同地區的數值和差異，上圖的例子顯示美國的失業率分佈。我們可以利用這個工具對不同國家、市鎮、鄉村、市場區域甚至郵編表示的區域來呈現數據分佈。
Graduated Circles
利用這一工具我們可以在一張圖上呈現出多個不同維度的信息，就像上圖所示的例子，可以利用圓圈的大小來表示數量，顏色來表示範圍，位置來描述各個數據源之間的空間趨勢。這種圖在描述某種變量的分佈時十分有用，例如對於某一人群的分佈、某些疾病數據的呈現等都十分直觀。
Dot Distributions
這一工具用來描述十分密集的數據點。可以通過圖中數據點的密度直觀的獲取對應數據的地理分佈和強度。例如交通、互聯網流量、社交媒體的點擊量等，都可以用這種方式呈現出來。
Animations
比起固定的圖片形式，我們更愛看動畫和視頻呈現出的數據。這其中主要的原因是動畫中包含的數據變動的時序信息，使得我們可以根據數據隨時間的變化更好的把握事物運動變化發展的規律。這種工具最適合用於呈現交通流、人流信息的變化，甚至可以用來描述一個國家和地區的收入狀況、就業率、水電消耗等隨時間的變化。
3D Extrusions
除了平面的數據，我們還能利用三維空間呈現出數據更加迷人的一面。利用高度來表示不同地區數據的數量、強度，可以直觀的感受到不同地區間的差異。例如經濟發展和人口分佈、GDP等。如果你看過全球經濟發展數據的話，你一定會感嘆於美國發達的經濟摩天大樓和第三世界低矮的經濟平房間巨大的差距。
3D Environments
我們有了數據，為什麼不通過另一中更為有趣的方式來探索數據呢？利用Unity的遊戲引擎，我們可以將獲取的數據呈現在虛擬世界甚至是增強現實中去，就像遊戲一樣去更直觀的探索和感受數據。這也許將成為可視化的下一次革命。
Heatmaps
相信很多朋友都用過地圖中的熱力圖功能來避開擁堵和人山人海的假期景點。熱力圖利用顏色梯度來表示某個量的分佈情況。我們利用它可以方便的得到數據間聯繫的數據內部的分佈關係。出行網站和城市管理部門以及在大範圍應用熱力圖進行數據的呈現並提供有效的決策信息。
數據就像文字一樣擁有無窮的魅力，它其中包含了太多的故事。選擇一中好的方法來呈現數據，將會為你打開一扇扇神奇的大門。數據可視化是數據工程的一項重要內容，希望我們都能有效利用可視化工具從中感受到數據的魔力。
注：本文編譯自Mapbox Blog文章《7 data visualization techniques for location》，點擊“閱讀原文”獲取，內容僅為作者觀點，不代表DT財經立場。
編譯 | Tom Ren
題圖 | 視覺中國
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