餐飲客戶業務分為開發和運營。開發主要是通過新開門店進行業務覆蓋，運營包括前廳和後廚的運營。
一、餐飲行業解決方案業務架構
餐飲客戶業務分為開發和運營。開發主要是通過新開門店進行業務覆蓋，運營包括前廳和後廚的運營。阿里雲的解決方案分為三個部分：開店寶、門店助手和後廚管家，通過數字化智能化的手段提升餐飲客戶的業務開發運營能力
可以解決的問題
- -智能選址提升客戶開店效率，降低成本
- -智能會員識別提升客戶服務體驗
- -智能要貨減少門店斷貨率，降低生鮮損耗
二、餐飲行業解決方案技術架構
解決方案運行在阿里雲基礎設施之上，配合業務中臺和數據中臺以及大數據、AI共同為前臺提供對應的解決方案
方案特點、可以解決的問題
- -採用阿里雲基礎底層，確保數據完整、安全
- -使用業務中臺和數據中臺結合的模式，打破信息孤島，建立統一的數據分析模型
- -基於底層雲架構和中臺以及對應的PAAS服務，可以方便快捷的搭建上層應用
三、阿里雲推薦使用的產品
- ECS
- RDS
- SLB
- MaxCompute
- 圖像識別
四、方案業務場景及優勢
1.開店寶 | 餐飲行業智能選址
- 結合高德提供的POI數據和人流數據，將之前手工選址積累的業務知識通過算法平臺進行沉澱，並通過反饋數據進行迭代優化，實現數據化選址，智能化運營
- 推薦搭配使用的產品：ECS、RDS、SLB
2.門店助手 | 餐飲行業智能會員識別
- 使用人臉識別技術，在會員進入門店時就進行會員識別，並通過前廳經理對會員進行主動服務。在會員識別的基礎上，結合客戶CRM數據和歷史行為數據，使用大數據技術，進行精準化個性化服務
- 推薦搭配使用的產品：人臉識別、GPU雲服務器
3.後廚管家 | 餐飲行業智能要貨
- 補貨是餐飲行業、零售行業的核心業務，如何對未來的銷量作出預測，並在此基礎上合理安排補貨，使得既能夠滿足銷售需求，又能夠減少庫存量。通過建立和部署大數據支持下的智能開貨系統，通過銷量預測和補貨模型，對客戶提供智能開貨計算服務，減少缺貨率，減低庫存損耗
說到這裡了，在告訴大家一個目前比較好的餐飲門店獲客渠道，如果你們門店現在經營很不錯，生意好得話就不用考慮了，如果你得店現在生意一般，急需客流量得話一定要重視抖音，快手短視頻這一塊，特別是抖音，今年帶火了好多門店，像我們交流群裡很多老闆腦子一熱加盟了餐飲，結果客流量一直起不來，用抖音拍拍視頻，做做運營，很快就吸引了很多客流量，平臺得用戶量太大了，特別是有同城推薦得功能，可以將視頻推給附近的人，簡直太好用了，希望大家可以一起交流，一起去做好餐飲這一塊，如果你感興趣想跟我一起學習得話可以關注我，或者私信我交流哦！
分享到:
