近年來，面部識別技術突飛猛進，在生活中的許多場景都可以看到這項技術的應用，也確實為我們的生活、支付、娛樂等方面帶來了很多便利，但在國外，老外們卻有不一樣的擔憂。AI換臉是福是禍？
關注新聞的朋友一定都知道最近流行的新技術——“AI換臉”。它之所以被人們熟知，是今年3月一段視頻中，視頻製作者把94版《射鵰英雄傳》裡黃蓉的扮演者朱茵的臉用AI技術換成了楊冪的臉，並且換臉之後毫無違和感，最讓人哭笑不得的是，“AI換臉”之後的楊冪“演技”看上去也大有提升。
當“黑科技”遇上“射鵰”、“楊冪”這些自帶話題的屬性，想不火都不行。該事件迅速成為熱點，微博話題點擊量過億。
所謂“AI換臉”，跟我們平常使用的面部識別有著許多相同的地方，也有很多不同之處。
AI換臉基於人工智能的人體圖像合成技術。想要實現這一功能，先要進行數據採集，捕捉不同的面部姿態、光照角度的人臉圖片，再對這些數據進行處理，如標準化、分割算法等等。按理說製作起來需要幾個小時到數十個小時不等，但現在已經出現了許多軟件能夠縮短製作時長。
圖|名人、政客都逃不開被“換臉”
雖然“AI換臉”技術給人們帶來了許多小樂趣，但這項技術也給許多人帶去了困擾。許多人將明星的臉換到某些成人視頻中並上傳到相關網站，導致一眾明星“躺槍”，這已經嚴重侵犯了他人的肖像權和名譽權。
面部識別技術國外遇冷
相比於國內的大規模應用，在國外面部識別、“AI換臉”等技術似乎並不那麼受待見。舊金山最近剛剛通過了一項禁令，將禁用人臉識別技術，警察用來抓罪犯都不行 。
“停止秘密監視條例”強調：“人臉識別技術侵害公民權利和公民自由的可能性大大超過了其聲稱的好處；這項技術將加劇種族不公正，並且威脅到我們的生活不受政府持續監視的能力。”
而禁令明確禁止警察和其他政府機構使用人臉識別技術，要求政府部門在購買其他監控技術之前，需要獲得監事會的批准。同時，監事會有權對政府部門使用的監控技術進行年度審核。
除了對隱私的擔憂以外，舊金山的市民也同樣在意“人臉識別將會加劇種族歧視”的問題。有數據顯示，人臉識別針對黑人女性的錯誤率高達21%~35%，針對白人男性的錯誤率則低於1%。
儘管如此，還是有不少居民希望能通過“人臉識別”技術讓自己的生活更加安全。舊金山一個名叫Stop Crime SF的居民安全維護組織成員梅勒迪斯·塞拉表示：“在舊金山這樣一個活動密集，財產犯罪頻繁的城市裡，警察需要幫助。此外，鑑於手機和監控攝像頭的普及，人們希望公共場所的隱私是不合理的。”
這一擔心並不是沒有道理，畢竟如果連生命財產安全都沒法保障，還談什麼隱私和自由呢？據統計，2017年1月到11月期間，舊金山警方紀錄有2.8萬起砸車窗盜竊案件，平均每天85起。而出於人手問題，警方、地檢署對阻止這類犯罪在全市蔓延有心無力。
總結
科技的進步，對於立法部門以及社會來說，都是一個挑戰的過程。人臉識別技術觀點引發的分歧，又一次證明了人類對人工智能“又愛又懼”的矛盾感情。科技本無善惡，全看如何使用，人們終將找到隱私和安全的平衡點，繼續向前。
