今天這個合集就來盤點一下醫咖會既往發過的Meta分析文章。對Meta分析感興趣的夥伴，希望此合集能給你提供一些幫助。
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先打個基礎
1. 舉例說明近10種常見類型的Meta分析
個體數據Meta分析、單組率的Meta分析、診斷試驗Meta分析、累積Meta分析、序貫Meta分析、劑量反應關係Meta分析、網狀Meta分析...每種類型都有相應的研究示例。
2. Meta 分析的10個問題：從理論概念到操作實踐
Meta分析=系統綜述=循證醫學？；只有RCT才能做Meta分析嗎？；Meta分析常用的效應指標有哪些？......
3. 一文掌握：做Meta分析的10個原則
明確Meta分析的主題和類型；遵循指南開展不同類型的Meta分析；確定納排標準、定義關鍵變量；在不同的數據庫中系統檢索、提取關鍵數據；聯繫原始研究的作者詢問缺失數據；為你的研究問題選擇最佳統計模型...
各種Meta分析操作教程
一、診斷試驗的Meta分析
1. Meta-disc操作教程
2. Stata操作教程
二、單組率的Meta分析
1. Stata操作教程
2. Open Meta-analyst操作教程
三、兩組率的Meta分析
1. Stata操作教程
2. Open Meta-analyst操作教程
四、單組連續變量的Meta分析：Stata操作教程
五、兩組連續變量的Meta分析：Stata操作教程
其他
1. Meta分析的幾種圖形示例和繪圖建議
該文介紹幾種Meta分析中常用的圖：利用流程圖展示原始研究的納入排除過程；利用森林圖，並標明必要的統計檢驗結果（如異質性檢驗）來展示Meta分析的結果；利用漏斗圖或Galbraith圖等展示原始研究效應值的分佈情況或相互關係，以評價發表偏倚的可能性；利用氣泡圖展示Meta迴歸結果。
2. 異質性、隨機誤差、效應修飾——談談Meta分析的固有缺陷
Meta分析的問題在於，只有不存在效應修飾時，合併效應量的解釋才有臨床意義，而矛盾之處在於，我們無法判斷是否存在效應修飾。也就是，最終得到的合併效應量僅僅是某種混合效應，不一定具有因果解釋。
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