最近有關注過英雄聯盟賽事的會發現多了一個KI上校勝率實時分析，而且KI上校勝率實時分析在解說與觀眾的吹捧下逐漸變成一個熱詞，什麼“開局陣容強度比”、“毒奶”、“上校反著買別墅靠大海”等話語異常火熱。
那麼什麼是KI上校勝率實時分析呢？它又是得出實時勝率的呢？首先上校收集了賽場上各個英雄的比賽勝率（收集信息），然後進行了一定綜合分析（中樞處理），最後反饋給觀眾的就是實時勝率（反饋信息）。而這一切就是來自於大數據與雲計算結合的魅力。
KI上校數據
因此，需要先解釋一下“大數據”的物理定義。“大數據”是指以多元形式，自許多來源蒐集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪記錄，還有許多其他來源。
我們在從技術角度來了解一下大數據與雲計算的關係，它們就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫、雲存儲或虛擬化技術。
那為什麼KI上校實時勝率經常翻轉，甚至是打臉呢？因為這些數據分析都排除“人”的影響因素。大家都知道，同一個英雄由不同的人在使用時的能力肯定是不一致的。因此，上校的數據分析不準確是必然的。
那為什麼我們不添加”人“的因素在去分析呢？很顯然，我們無法去分析摻雜了選手個人因素的數據，因為人的不確定性實在是太高了。一名選手可能在賽場超常發揮也可能失常發揮，可能在這場超常發揮，也可能在那場失常發揮，更何況這還是個團隊遊戲。因此，如果不在排除人為因素的前提下去做數據分析，那麼最終得出的結果可能就是 “come ove”。
但同時，這種不可遇見性也正是是生活的魅力吧！
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