无论你是 AI 初学者或是经验丰富的开发者，是否都思考过一个问题：如何提高我的模型效果？
模型的效果提升问题，实际上是一个贯穿模型开发多个环节的问题。从基于业务场景的模型选择，到数据标注，再到模型训练，每一个环节细节处的提升，都可以为模型整体效果带来1+1>2的提升。
如果你之前还没接触过 AI 模型开发，希望通过 AI 技术做业务转型，会对“定制模型”这一概念产生疑问，什么是定制 AI 模型？想要定制能解决我业务问题的 AI 模型，我需要做什么？就让 EasyDL 小助手借用了一个日常生活中的小例子，通俗易懂地为大家带来“定制 AI 模型”的介绍，相信你看了一定有收获！
获取视频信息失败
在学习了这些视频之后，大家是不是觉得知识点过于密集？小助手也贴心地为大家进行了总结，我们以物体检测为例，有如下细节可以进行模型效果提升：
（一）业务场景和模型选择
- 背景复杂时建议使用物体检测
- 主体较小、主体不清晰时建议使用物体检测
（二）训练数据小技巧
- 训练数据样本分类或标签要均衡
- 训练图片背景需要尽量与实际业务贴合
- 模型上线后启用云服务调用数据功能，数据闭环持续优化模型效果
（三）数据标注你要注意什么
- 进行数据标注时，不要错标，也不要漏标，对每个被检测的物体进行单独标注
- 训练数据出现遮挡情况，如果露出超过70%且具备识别特征时，需要对露出部分进行标注
- 数据量大时可以使用 EasyDL 的数据共享与智能标注功能
学习之后，相信大家一定对定制 AI 模型与效果提升有了更多理解！是不是摩拳擦掌忍不住要去尝试一下这些技巧？目前，「EasyDL 专业版定制模型挑战赛」正在火热报名中，想要进行尝试的小伙伴速来报名！无论你是仅了解理论的初学者还是精通算法的工程师，这都是一个你大显身手的好机会！别再犹豫，千元礼品、百度全新发布的自研硬件等你来赢！
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百度大脑 EasyDL 是基于飞桨框架 PaddlePaddle 推出的面向企业打造的一站式 AI 开发平台，可为各行业有 AI 模型开发需求的企业及开发者，提供从数据管理与标注、模型训练、服务部署的全流程支持。
EasyDL 内置丰富的预训练模型，全面支持飞桨 Master 模式，使用门槛低，训练效率高，少量数据即可获得优质的模型效果，并且提供完善安全的数据服务，支持端、云、软硬一体等多种灵活的部署方式。目前，EasyDL 已拥有包括专业版、零售版和经典版在内的三款产品，面向不同人群、不同需求，提供高效进行 AI 模型开发部署的平台产品。
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