程序员、计算机软件、java语言、后端开发、码农
吐槽
我是一个java码农
最近关于程序员996话题非常火热
我也分析一波
公司工作量太大（我们无法控制）
程序员天天重复造轮子（指天天写些重复垃圾代码，这个可以控制）
推荐谷歌Guava工具包，这工具包老厉害了
大谷歌就是牛
代码举例
//字符拼接、拆分
List names=new ArrayList<>();
names.add("程序汪");
names.add("码农");
names.add("工程师");
names.add(null);
names.add("");
字符拼接
可以帮过滤null字符或字符啊，非常贴心
String namesStr=Joiner
.on(",")
.skipNulls()
.join(names);
System.out.println("字符拼接工具之guava："+namesStr);
输出：程序汪,码农,工程师,
拆分成集合
List ns=Splitter
.on(",")
.omitEmptyStrings()
.splitToList(namesStr);
System.out.println("======拆分结果=====");
ns.forEach(System.out::println);
输出：
- 程序汪
- 码农
- 工程师
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set集合求交集, 并集, 差集
业务代码计算交集、并集、差集也是常有的，类似mysql的内连接、左连接
注意差集是返回左集合独有数据
交集很好理解
HashSet setF = Sets.newHashSet(1, 2, 3);
HashSet setT = Sets.newHashSet(3, 4, 5);
并集
Sets.SetView union = Sets.union(setF, setT);
//差集:返回只存在于setF左集独有的数据, 结果【1,2】
Sets.SetView difference = Sets.difference(setF, setT);
//交集
Sets.SetView intersection = Sets.intersection(setF, setT);
输出：
System.out.println("并集:");
for (Integer integer : union) {
System.out.println(integer);
}
System.out.println("差集:");
for (Integer integer : difference) {
System.out.println(integer);
}
System.out.println("交集:");
for (Integer integer : intersection) {
System.out.println(integer);
}
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异常工具
异常处理对项目非常重要，异常码够细 提示够精准
建议业务代码可以自定义自己的Preconditions
通过自定义异常+异常码来定制Preconditions
double money = -1;
Preconditions.checkArgument(money > 0,
"必须大于0元: %s", money);
输出
Multimap
map1对1，但1对多场景需要写成Map>
MultiMap就可以方便替换Map>
Multimap multimap = ArrayListMultimap.create();
multimap.put("程序汪","小丽");
multimap.put("程序汪","静静");
输出
for(String name:multimap.get("程序汪")){
System.out.println(name);
}
不可变集合，安全定义
业务代码中经常需要定义写初始数据
但又不想其他人去乱改
ImmutableList statusList=new ImmutableList.Builder()
.add("INIT")
.add("ONLINE")
.add("OFFLINE").build();
如果中间有人误操作先去改集合数据
statusList.add("CLOSE");
statusList.forEach(System.out::println);
直接会异常，idea也会提示过期方法
集合拆分Lists.partition
业务代码中经常处理大集合数据，需要拆分来处理
拆分思路非常重要
List list= Lists.newArrayList();
for(int i=0;i<501;i++){
list.add(""+i);
}
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Lists.partition(list,100).forEach(lists-> {
//业务代码，处理小集合
});
输出：100为单位拆分大集合
性能耗时
Stopwatch stopWatch=Stopwatch.createStarted();
//TODO 业务代码
System.out.println("ms:"+stopWatch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS));
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map比较
业务代码中2个map集合的比较操作，强大的谷歌工具
Map map=Maps.newHashMap();
map.put("1","上海");
map.put("2","北京");
map.put("3","香港");
Map map1=Maps.newHashMap();
map1.put("1","上海");
map1.put("2","北京");
map1.put("4","深圳");
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MapDifference mapd= Maps.difference(leftMap,rightMap);
//只存在左集合
mapd.entriesOnlyOnLeft().entrySet().forEach(entry ->
System.out.println("entriesOnlyOnLeft "+entry.getKey()+":"+entry.getValue()));
//只存在右集
mapd.entriesOnlyOnRight().entrySet().forEach(entry ->
System.out.println("entriesOnlyOnRight "+entry.getKey()+":"+entry.getValue()));
//交集
mapd.entriesInCommon().entrySet().forEach(entry ->
System.out.println("entriesInCommon "+entry.getKey()+":"+entry.getValue()));
输出
- 只存在左集合
- 只存在右集合
- 交集
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