計算力是時代發展的助推器，我是一個數學小白，本來對數學非常的不感冒，但區塊鏈就是算力之爭，想要搞懂區塊鏈就要搞懂計算力的含義。
時代的環境下，人工智能、區塊鏈和大數據構成當前最核心的三項科技，特別是區塊鏈可謂異軍突起。迅速的掀起了一場革命。
與計算力的關係
1、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
在1956年的達特茅斯會議上科學家們提出了“人工智能”這個新的術語，經過多年的發展，人工智能已經對我們的生活產生了顛覆性的影響，其中最值得一提的是，2016年3月，AlphaGo對戰世界圍棋冠軍、職業九段選手李世石，並以4:1的總比分獲勝。人工智能的發展已經讓社會的智能化變得可能。
在人工智能上體現計算大致是什麼樣子呢？比如對李世石對壘的AI機器人，運用超過人類的百倍的算力延續多種可能性，並智能的挑選出最好的那一步，這就是人工智能的算力解釋。你可以不懂，但你必須承認，人工智能就是用一種強大的算力在支撐。
2、大數據
“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。也就是說你掌握了一個行業的需求大數據，你就掌握了這個行業的方向。
3、區塊鏈
怎麼講區塊鏈是合理的？這個問題答案層出不窮，用一句話倆解釋——區塊鏈是分佈式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。其核心要義就是要通過複雜的數學算法在互聯網世界中讓兩個陌生的人達到信任共識。從而改變現有的社會生態的交易模式。
中本聰為了解決雙花和殭屍IP，把工作量證明機制引入共識之中，工作量證明是怎樣的呢，它是給驗證交易投入一個成本，這個成本就是計算的消耗、能源的消耗。投入計算的消耗越高，防止發起50%攻擊或者雙花的壁壘就越高，這就是工作量證明機制的來歷。投入計算的消耗越高，防止發起50%攻擊或者雙花的壁壘就越高，這就是工作量證明機制的來歷。挖礦就是一種算力之爭，而區塊鏈的運行需要無數的算力支撐。
三者之間的關聯
三者之間離不開的核心內容是計算，誰掌握了計算力就掌握了核心權力的分配。最近冒出來的芯片貿易之爭、知識產權之爭，挖礦算力之爭背後隱藏的邏輯都是權力之爭。它們背後隱藏著哲學的含義分別是生產力-人工智能；生產關係-區塊鏈；生產資料-大數據，它們分別對應這三者根本性的變革，所以他們的崛起並沒有背後的邏輯，都是很深層次邏輯推動它們興起。關於這點我理解的依舊很籠統，找不到說服自己的基礎，但又很篤定，大家所以作為一個腦洞來看就好。
國內區塊鏈領域國產礦機佔據了90%以上的市場。為什麼在這樣一個領域，國產芯片能夠異軍突起呢，其實是因為有巨大的市場需求。有需求之後，就會有創新，有創新就會有利潤，所以區塊鏈領域很可能是我們國家芯片產業實現彎道超車的一個領域。中國向來對新興的事物都有著堅決的判斷、和革新能力，這點用中國改革開放30年就成為了全球第二大經濟體來解釋也未嘗不可。
計算既權力，用EOS的超級節點競爭比較或許有些片面，但最終的實質就是如此。
