統計調查:69%的IT高管無法在沒有AI輔助情況下應對網絡安全威脅

最近一些人工智能的健康和進展狀況相關調查、研究、預測和其他定量評估突出顯示出人工智能在網絡安全防禦和評分標準化測試中發揮的作用...

最近一些人工智能的健康和進展狀況相關調查、研究、預測和其他定量評估突出顯示出人工智能在網絡安全防禦和評分標準化測試中發揮的作用,遷移到雲的數據與數據現代化之間的關係,物聯網設備安全標準的鬆懈,以及美國仍然在全球人工智能競爭佔據領先、但中國正在取得快速發展的這一事實。


統計調查:69%的IT高管無法在沒有AI輔助情況下應對網絡安全威脅


有69%的企業組織認為,如果沒有人工智能,他們將無法應對關鍵的網絡安全威脅;有64%的受訪者表示,人工智能可以降低檢測違規行為並對其做出反應的成本,平均降幅為12%;有74%的受訪者表示,人工智能有助於縮短響應時間:縮短檢測威脅、修復漏洞和實施補丁的時間達12%;有69%的受訪者表示,人工智能提高了檢測違規行為的準確性,有60%的受訪者表示,人工智能可以提高網絡安全分析師的效率,減少他們花在分析誤報和提高生產力上的時間;有73%的受訪者正在測試人工智能在網絡安全環境中的用例[Capgemini對10個國家850名IT主管進行的調查]

有91%的受訪企業將他們的數據主要保存在雲平臺上,有57%的受訪企業表示,他們的業務實際上是在雲中運行的,所有重要應用和數據都在雲上;有22%的受訪者認為,數據現代化——也就是將舊數據庫遷移到現代數據庫以保存非結構化數據——是遷移到雲的主要原因,僅次於安全和數據保護(37%);有34%的受訪者表示他們已經完全實施了數據現代化,另有50%的受訪者正在進行數據現代化;預算(55%)、缺乏技術理解(44%)和決策者缺乏共識(41%)是數據現代化的最大障礙[德勤對504位美國IT經理的調查]

美國18個州的標準化測試論文目前都是通過自然語言處理(NLP)軟件(“自動化論文評分引擎”)進行評分,只有一小部分學生的論文——5%到20%之間——是人為隨機選擇出來用於機器的準確性[VICE]

對物聯網軟件安全性的第一次縱向研究,分析了來自18家廠商的6000多個固件圖像,從2003年到2018年總計近300萬個二進制文件;調查發現Linksys、Netgear和其他主要廠商的固件安全性沒有改善,連接設備的軟件缺乏相關安全標準[The Security Ledger/Cyber Independent Testing Lab (CITL)]

以100分為評分,美國以44.2分在全球人工智能競爭中佔據領先,其次是中國32.3分,歐盟23.5分;美國在人才、研究、開發和硬件方面名列前茅,而中國在採用和數據方面處於領先。未來幾年,隨著中國以超過美國或者歐盟的速度發展,這一排名可能還會發生變化[Center for Data Innovation]

空中客車美洲公司(Airbus Americas)一直在使用AppZen的人工智能技術審查費用報告,以確定是否符合公司政策;在實施人工智能的第一年,空客公司投入了5萬美元資金,獲得了大約5萬美元的收入;預計今年將節省10萬美元,2020年至少節省20萬美;全球實施預計將節省數百萬美元[華爾街日報]

機器人輔助(取代?)人類評委:國際體操聯合會執行委員會已經批准藝術體操高級評審團正式使用富士通評審支持系統(3D多角度視圖)在鞍馬、吊環、男子跳馬和女子跳馬等項目上進行查詢或者評分[國際體操聯合會]

78%的美國工人表示,技術可以節省時間,提高他們的工作效率;74%的員工認為,技術有助於在工作日自動執行某些繁雜任務;有67%的受訪者認為,技術是所在企業組織的增長動力;有23%的受訪者認為,技術可能在未來五年內取代他們的工作;有24%的受訪者認為,技術將在未來10年內取代他們的工作;只有5%的受訪者認為,如果他們明天就離職的話,技術可以取代他們的大部分職責[Prudential 對2000名美國就業成年人進行的在線調查]

到2025年,全球人工智能芯片市場規模預計將達到911.8億美元,高於2018年的66.4億美元[Allied Market Research]

到2026年,全球醫療AI市場規模估計將達到192.5億美元,高於2017年的9.5億美元[Stratistics MRC]

Loup Ventures的Gene Munster和Will Thompson最近進行了他們的年度人工智能IQ測試,分別向Google Assistant、Siri和Alexa詢問了800個問題:Google Assistant回答準確率為93%,Siri為83%,Alexa為80%;與2008年7月的數據相比,每個平臺都得到了全面改善,當時Google Assistant的回答準確率為86%,Siri為79%,Alexa為61%[Loupventures]

訓練神經網絡所產生的二氧化碳排放量是一個美國人年平均排放量的17倍,是普通汽車一個生命週期內排放量的5倍[MarketWatch/arXiv]

去年,消費者向聯邦貿易委員會提交了93331起關於不需要自動短信的投訴,高於去年的71776起;T-Mobile表示,7月份平均每天阻止100萬個垃圾短信,今年平均每個月垃圾短信量增加20%[華爾街日報]

“在你提出一個好想法之前,先從數據開始。如果你有很好的想法卻沒有數據的話,這將對你來說是一個很大的障礙,你不得不找一些能夠給你提供所需數據的合作伙伴。“——Ben Wilson

“我們面對的風險並不是機器會變得越來越聰明,而是人類正變得越來越笨拙。”——Mike Elgan


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