路人_南公子
自動駕駛是趨勢，但目前來看，自動駕駛還離我們很遙遠，阻礙其變為現實的最大問題，就是安全問題。
自動駕駛不單單需要車智能化，實現人車交互，還要道路智能化，車和路也要實現交互，也許未來車是新能源無線充電車，道路就是無線充電板，車在路上跑，就在充電了。
交通規則也要升級，計算機出錯造成的事故怎麼算
總的來說，自動駕駛技術整體上應該會降低事故發生率，畢竟計算機的精準性比人類要高，並且不會疲勞，不會酒駕。
但是隻要涉及互聯網，就不得不提到互聯網上的海盜——黑客，到時候無疑會出現新型犯罪手段，只要黑進你的車載系統，就可以遠程控制你的車，想想還是有點可怕，還好平時沒得罪過人[捂臉]
高學長本人
樓主你好！之前還在學校讀書時，我做過一些關於圖像方面的工作，就以此為基礎談一談對於自動駕駛的看法。
首先，自動駕駛一定是未來的趨勢。站在當下向前看，工業自動化技術從第一次工業革命開始算已經發展了兩百多年，加上1970年真正開始蓬勃發展的電子信息技術，短短半個世紀已取得了不小的成就，這兩者為更高一級的“自動技術”鋪墊好了臺階；向後看，整個社會的追求肯定不會停滯於現狀，只會向更加高效，更加自動的無人化、智能化方向繼續發展。自動駕駛就是屬於無人化、智能化這個大科技浪潮中的一個具體應用。
從新聞上也能瞭解到，很多著名的科技公司，例如國外的科技巨頭谷歌，國內的百度等，已經早早的在自動駕駛方面做了深入的研究，開始了相關產業的佈局。這些科技公司本質上還是商業公司，它們絕對不會做無利可圖的“慈善研究”，這更進一步說明了自動駕駛會在未來實現並大規模應用，具有極大的商業價值。所以可以說，自動駕駛一定會在未來的某一天完全實現，只是這一天或許是2年後，又或許是20年後。
自動駕駛的完全實現之所以是一個時間未知的事件，是因為它面臨著諸多的阻力和障礙。阻力和障礙主要來自於兩個方面：安全問題和生產變革問題。安全問題相信是大多數人一下就能想到的，新聞上Uber的自動駕駛測試造成人員傷亡，特斯拉的自動駕駛因為事故多發而變成了“輔助駕駛”等等，說明現階段的自動駕駛技術還有不小的缺陷。生產變革問題是從更大的層面體現的，假設自動駕駛被完全批准商用化，以現代社會的製造和推廣能力，很快就能進行大規模應用。那麼與交通運輸行業相關的人員多少人員得下崗？這種短時間內的巨大變化是社會所不能承受的。從社會和國家的角度出發，就希望這是一個慢慢替代的過程， 所以相應的對它的要求就會異常嚴格。
再次，樓主所說的把命運交給計算機其實是不完整的說法。自動駕駛的實現是要依靠計算機，但是計算機只是一個信息處理的執行單元，它只是這個自動系統中的一環。自動駕駛相對於計算機，我認為更核心的是傳感器技術和處理算法。自動駕駛首先需要主動從外界獲取環境信息，主要是通過圖像傳感器和雷達實現；然後信息到達計算機，在計算機上以設計好的算法處理，得到邏輯判斷結果；最後邏輯判斷結果生成指令，通過汽車的控制系統來指揮車輛做出駕駛反應。在這個過程中，任何一個環節都不能出問題，否則就會發生前面所說的人員傷亡。
這裡的傳感器就相當於駕駛員的眼睛和耳朵，算法和執行計算的計算機相當於駕駛員的大腦。目前已有的傳感器技術獲取信息的準確性和實時性遠不及人；算法相當於要教計算機理解判斷整個場景，而現有算法水平更是差得比較遠；計算機的計算能力也是一個問題，有時車載的計算機不能滿足計算性能要求和信息交換要求，還需要向外部進行通信（例如使用5G技術），進行數據交換。所以說這不單單是計算機在掌握人的命運，而是與此相關的整個系統性技術都在掌控。而這些方面我們多多少少做的還不夠好。
以上就是我的簡單看法，希望能夠幫到樓主。
好逑君Q
這是一個有趣的問題，幾乎涉及哲學和心理學。
2018年3月18日，49歲的伊萊恩·赫茲伯格在亞利桑那州坦佩橫過馬路時，一輛時速39英里的沃爾沃SUV撞死了她。
每年數千美國人死於車禍，但她的與眾不同在於，她是因為一臺電腦。、
這樣的故事會極大的攪動我們每一個人的心，這點可以用美國AAA的調查數據看出。在這個車禍1年後，71%的美國人害怕駕駛類似的自主駕駛汽車，
這一個數字比一年前增加了差不多10%。
人類可能永遠都害怕自動駕駛，這些由電腦控制的汽車。如果他們都是飛在太空，和我們十萬八千里，我不會太擔心。
但是如果他就在我身邊一米處，我會非常害怕。這可能是人類的心理作用。我們每個人都知道別人會怎麼行動，別人開車會怎麼開，
因為他們和我一樣是人。我怎麼開，對方也戶怎麼開。但是一個電腦？雖然我知道他幾乎百分之百會準確，但是萬一的萬一呢？
電腦永遠不會和你用眼神交流，而你可以開窗大罵對方的司機。
因此自動駕駛的趨勢會非常緩慢，以我的判斷。
當然科技工作者建立安全聲譽的一種實用方法是緩慢啟動。
比如密歇根大學的一對自動駕駛班車每小時僅行駛12英里。
這些無人駕駛車會緩緩行駛，知道我們最終信任和習慣它們。
（關注我不怕怕）
