未来30年数据将成为生产资料，计算会是生产力，互联网是一种生产关系。如果我们不数据化，不和互联网相连，那么会比过去30年不通电显得更为可怕。
未来30年，互联网将不再是互联网公司的互联网，互联网是所有人的互联网。如果说过去20年互联网从无到有，那么未来30年，互联网将“从有到无”，这个“无”是无处不在的“无”，没有人能够离开网络而存在。
——马云，第四届世界互联网大会
数据运营体系，是数据分析的集合与应用，也是数据先行的战略，它不仅是运营人员的工作，也是产品、市场和研发的共同愿景。从管理角度，是自上而下的推动，如果领导不重视，那么执行者数据用得再好，也是半只腿走路。
如何构建数据化运营体系呢？
数据化运营体系分成三个阶段，每一阶段架构都逐步演进互相依赖，每一阶段又不可缺少。这三个阶段分别是构建数据收集入口，描绘用户画像，实际落地数据应用。
01、构建数据收集入口
数据化运营体系的底层是数据收集，数据是整个体系中的石油。数据收集的核心是尽可能收集一切的数据，它有两个原则：一是要早，二十要全。
宜早不宜晚，意思是产品从创立阶段，就需要有意识的收集数据，而不是等到公司发展到B轮、C轮才去收集。数据化运营贯彻产品全阶段，不同阶段有不同的运营方法。
宜全不宜少，指的是只有不合适的数据，而没有烂数据。像历史数据、变更记录或者细节处的数据，都存在价值。
02、描绘用户画像
用户画像是一个依赖大数据和机器学习的复杂体系。准确丰富的用户画像能呈指数级的提高运营效果。
用户画像可以通过已有数据提炼获得，比如拥有用户的身份证信息，就能准确获得性别、籍贯、出生年月这三个标签。也能通过算法计算获得，比如在淘宝购物遗留的收件人姓名，通过机器学习，以概率的形式获得买家是男是女，建国很大可能是男性，翠兰很大可能是女性。
用户画像是基于原始数据的加工，原始数据越全，用户画像就越丰富。
03、实际落地数据应用
数据发挥价值的方式有很多种。即能通过BI，将原始数据以维度和度量的方式聚合，进行各类可视化的决策分析，也能数据挖掘。根据业务和场景决定数据的不同使用。这里最重要的是先有指标。
数据最重要的价值在于应用，但要让大数据应用到各行各业，只有深入到应用对象的内部，才能对客户的需求了如指掌，才能做出真正符合市场需求的产品。如何高效准确的打造行业大数据应用平台，这就需要分行业来规划，找到大数据在某个行业的应用点，就如同找到了一把钥匙，才有可能将大数据的价值最大限度地释放出来。接下来就是商业模式的挖掘，会给平台更大的能量加持。最后才是数据与技术，产品的研发与运营。
新零售消费大数据平台
未来的企业必定产生大量需要数据分析、数据收集、数据可视化等的数据服务需求，当大数据的处理技术逐步发展的同时，数据平台可以承载让用户更容易阅读和理解的工作，辅助大数据的神秘，让用户体验更佳。
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