從武漢出現第一例新冠肺炎患者開始，不知不覺，這場足以被載入歷史的“世界新型瘟疫”已經持續4個多月了，全球感染人數也已經突破
184萬！更為可怕和絕望的是，這場災難還遠遠看不到拐點，國外疫情正盛，國內輸入型病例也有抬頭跡象；
而更為可悲的是，有些國家和人卻採取消極的“鴕鳥思想”，只顧著把頭深深埋在土裡，以為不聽不問就能萬事大吉。
而就在今天，美國感染新冠肺炎的患者突破52萬，死亡病例破2萬，美國也取代了意大利成為當今疫情最嚴重的國家。
當天，美國總統特朗普才宣佈全美進入建國以來的首次“重大災難狀態”。
因為在大多數人的眼裡，美國醫療衛生條件一流、聚集著世界頂級的傳染病學者、物資儲備和人民生活水平很高，還有大西洋隔絕著歐洲疫情，可以說天時地利人和。
怎麼看美國手裡都是一把好牌，結果卻被打的稀爛。
古來瘟疫多破國，如果其他國家不能像中國一樣採取嚴控措施，恐怕社會動亂是避免不了。
想到這裡，我就突然疑問：歷史上瘟疫最嚴重的的地方究竟是哪裡？
說做就做，於是我從網上隨便找到了一份歷史上瘟疫的名單，用python稍微加工了一下，將結果導入到FineBI，稍作處理就得到了自助數據集。（原始數據見文末）
在自助數據集內創建組件，將時間作為維度、死亡人數作為指標，即可以得到以此作為橫縱座標的散點圖。
接下來還是用同樣的辦法拖拽需要的字段。就可以進行本次分析了。
瘟疫的“功勞”
我們看到，歷史上死亡人數最多的三次瘟疫分別是541年的查士丁尼鼠疫、1892年世界第六次霍亂爆發、以及1918年間接結束一戰的西班牙流感，各自死亡了數千萬的人。
我找了資料，翻了翻《瘟疫與人》、《槍炮、病菌與鋼鐵》，摘出來幾個有代表性的例子——沒錯，這些都是瘟疫的“功勞”。
幫助歐洲人統治美洲
為什麼幾百歐洲人就能成功的統治數百萬的原住民？近代學者大多認同，幾百個歐洲人之所以能夠輕而易舉地征服美洲，很大程度上要歸功於瘟疫。
在新舊大陸相互隔離的時代，新大陸上的寄生物相當有限，印第安人的免疫系統鮮少被進犯，攜帶著寄生物來到新大陸的西班牙人或只是輕微抱恙，卻觸發了印第安人死傷慘重的噩夢。
麥克尼爾總結，“一個社會的疫病越多，其傳染的破壞越小”。這也是為何歐洲各國在疫情爆發之初，希望獲得”集體免疫“。
催化文藝復興
11347~1353年，短短6年的時間，“黑死病席捲整個歐洲。這場鼠疫奪走了2500萬歐洲人的性命，佔當時歐洲總人口的1/3。
西方學者認為它“標誌了中世紀的結束”，有許多學者認為黑死病促使天主教會的專制地位被打破，為文藝復興、宗教改革乃至啟蒙運動產生重要影響，是歐洲社會轉型和發展的契機。
促進第一次第一次世界大戰提早結束
西班牙流感的影響，在約6個月內奪5千萬條生命，比持續了52個月的第一次世界大戰死亡人數還多。此外此流感也是第一次世界大戰提早結束的原因之一，因為各國都已沒有額外的兵力作戰。
人類損失最嚴重的瘟疫
影響範圍最廣的瘟疫
我分別拉出發生次數最多的瘟疫，以及死亡人數最多的瘟疫名稱
果不其然，對人類產生最大影響的依然是鼠疫和霍亂。
這兩類死亡率高、影響範圍廣的瘟疫，至今仍然廣泛流傳。
單次死亡人數最多查士丁尼瘟疫
死亡過億的查士丁尼瘟疫，就發生在古羅馬皇帝查士丁尼一世在任期間。
在當時，城內所有活動都因瘟疫而停止，一旦感染上瘟疫，死亡率就超過了80%。一場瘟疫下來東羅馬死了三分之一左右的人口，到了公元7世紀初的人口僅有上世紀的60%。
數據分析與數據準確性
隨著醫療水平的進步，我猜測人類對瘟疫的掌控力應當是逐漸增加的，於是拉出了所有年份死亡人數。
我們看到這個分佈趨勢，不太符合預製的假設。按理說古代衛生條件更差，瘟疫發生更為密集。將這些數據的地區拉出來看一下。發現這些數據里歐洲的最多。小編有理由推測，在網上的數據來源並不準確。
確保數據準確
說起來，發現數據有異常，揪出數據背後的問題，也是企業中很多數據分析師常做的工作。
所以我再去網上搜索中國歷史上的瘟疫，果然，小編找到了有學者統計的中國史書上有記載的瘟疫。其中，很多記載是”死亡過半“、”死亡六七“，偶爾也能看到數萬數十萬的記載。
不過也沒關係，古代是做不到今天一樣準確的數據收集的，我們就基於歐洲和部分國內的數據，看一看還有沒有其他結論。
意大利是疫情最多的地區
我繼續拉出瘟疫和地區之間的關聯，查看當前被記錄最多的歐洲疫情，這一關聯還真發現了問題——
歐洲規模最大的幾次瘟疫，接近一半都有意大利？甚至沒被圈起的奧地利，也是意大利的鄰居。
對比疫情數據，歷史再現
之前我發佈過另一篇文章累計感染人數超20萬！數據分析後我發現了全球疫情快速蔓延的原因，裡邊分析到，3月17日意大利的疫情大致相當於2月8日的湖北。今日，武漢已經全面解封，而意大利的累計確診人數已經超過武漢，病死率也是全球最高。
這個盛產古羅馬文明、黑手黨和浪漫傳說的神奇國度，為何高頻發生嚴重瘟疫？我去找了很多資料，都沒有找到背後的原因，如果有了解內情的朋友，可以在評論區講一講。
附錄
關於本次分析的源數據，大家可以在後臺回覆關鍵詞“意大利”獲得！
