“什么是工业互联网？到底该如何赋能？”一直是工业互联网领域专家学者及企业关注的焦点。日前，工业富联副董事长，知名工业大数据和人工智能专家李杰教授以专业角度进行了行业洞察，阐述了工业富联在赋能技术、赋能模式等方面的深刻见解，以产业新思维驱动智慧工业前行。
工业互联网是一个诊断系统，为企业把脉问诊
在李杰教授看来，工业互联网不是所谓高大上的概念，而是让工业企业面对自己最“丑陋“的一面，把以前看不到的问题显现出来，它就像是一个诊断系统，为企业把脉问诊、开方解忧。
但现实情况是，目前市面上真正能为制造企业解忧解难的系统少之又少。“现在很多企业标榜着平台改变制造未来等功能，但这到底是平台还是阳台还需要测一测才知道。比如说，平台只能为企业提供资源对接等服务，而不是其展示的底层关键技术矩阵，不能解决企业智能化的核心问题。”李杰解释道。
在他看来，“解决问题“是工业互联网平台的生命力，工业互联网不是看单纯形成了多少工业应用场景，而是把工业应用场景打包之后对外赋能，做解决方案的输出，工业富联深知这一点。
李杰表示，公司正视并解决自身痛点后，将成功经验赋予其他制造企业。有了经验就要思考输出的方式，硬软整合是未来赋能的大趋势，只依赖平台输出可以在消费互联网时代走通而不是工业互联网。
打磨强大的工业互联网平台，数据价值是关键
完成工业互联网价值发现后，就是解决怎么做的问题了。“打磨强大的工业互联网平台，数据价值是关键，这需要解决3R问题，即数据的来源性要怎么找，数据之间的关系怎么建立，数据的参考性怎么来帮助预测。基于此，工业富联生成了数据驱动决策的工业互联网平台——Fii Cloud云平台，以工业价值的再造为核心。
对于中小企业而言，这可能不是最具性价比的转型方式。李杰坦言，在生产力加速迭代的大背景下，对数据价值挖掘技术的要求不是一成不变的，企业需要长期投入资金、人力等大量成本。
工业富联在数据价值挖掘上拥有得天独厚的优势，在训练工业人工智能的过程中，富士康17万机床等规模设备不仅给出了大量的历史数据，也产生源源不断的新数据。这样一来，系统既能知道问题成因，也能提出适合的解决方案，性能还在不断加强。
目前，工业富联正在用不同类型、不同领域等多维数据做关系分析，研发出跨行业跨领域的专业工业云（MicroCloud）矩阵，解决企业营销、生产等环节的痛点，为工业企业转型升级赋智赋能。
