數據治理工具那麼多,其實用它就夠了

工欲善其事,必先利其器。一套好的數據治理工具,能讓企業的數據治理工作事半功倍。數據治理本質是盤點數據資產、治理數據質量,實施數據全生命週期的管理。

根據不同的項目特點,會用到不同的技術或工具,一般來說,數據治理產品或工具主要包含元數據管理、數據質量管理、數據標準管理這3個組件,還會有主數據管理、數據安全管理、數據生命週期管理等。

目前業界流行的數據治理軟件,一般也稱為數據資產管理產品、數據治理產品,多是單個產品。而億信華辰經過十餘年技術沉澱和項目錘鍊,全面推出一站式數據治理管理平臺-睿治,幫助企業搭建數據治理全棧解決方案,由元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命週期、數據安全9大產品組成,可謂是功能最齊全的數據治理工具。

數據治理工具那麼多,其實用它就夠了

睿治數據治理平臺

事實上,在一個大型的數據治理項目中,不是一項技術或工具就能搞定的,需要根據企業的需求採用不同產品和工具的組合。睿治數據治理平臺9大產品模塊,每個產品模塊都可以結合到一起來使用,也可以分開單獨來使用,完美的滿足了不同數據治理的場景。

數據治理工具那麼多,其實用它就夠了

睿治數據治理平臺架構圖

全面自動的元數據管理

睿治平臺中的元數據管理致力於處理技術元數據、業務元數據、管理元數據,通過豐富的元數據分析和檢核,幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力,進而挖掘出隱藏在資源中的價值。

睿治數據治理平臺從功能上主要包括:元數據採集服務,應用開發支持服務,元數據訪問服務、元數據管理服務和元數據分析服務。

規範統一的數據標準

睿治平臺提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法,通過統一的數據標準制定和發佈等一系列的活動,結合制度約束、系統控制等手段,實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規範性、開放性和共享性管理。

睿治中的數據標準管理工具,從功能層面主要包括:數據標準編制、數據標準審批、數據標準發佈、數據標準使用。

智能高效的數據質量

睿治平臺內置了多種質量檢查規則可供選擇,並支持數據質量檢查方案的定義和管理。同時提供多種形式的問題數據分析功能、統計報表功能、數據質量分析報告及統一調度整改計劃。

睿治中的數據質量管理工具從功能上,主要包括:數據質量指標管理、數據質量規則管理、數據質量評估任務、數據質量評估報告。

豐富全面的數據集成

睿治平臺提供了豐富的數據處理組件,如:常用組件、輸入輸出、轉換組件、數倉組件、腳本組件等,可高效快速完成數據的傳輸、清洗轉換、裝載落地等處理過程,保證數據可靠性。

統一共享的主數據

主數據是企業最基礎、最核心的數據,企業的一切業務基本都是基於主數據來開展的,是企業最重要的數據資產。通過睿治可為各業務系統數據調用提供黃金數據。

睿治中的主數據管理平臺從功能上主要包括:主數據模型、主數據編碼、主數據管理、主數據清洗、主數據質量、主數據集成等。

直觀清晰的數據資產管理

睿治可進行不同角色的目錄化管理,分析數據資產之間的關係;功能包含數據資產編目、數據資產管理、數據資產交換等功能。

簡單易用的數據交換

通過睿治平臺,可實現若干個業務子系統之間進行數據或者文件的傳輸和共享,提高信息資源的利用率,保證了分佈在異構系統之間的信息的互聯互通,完成數據的收集、集中、處理、分發、加載、傳輸,構造統一的數據及文件的傳輸交換。

貫穿全程的數據安全

對於數據的安全治理,側重點是對於數據使用過程的控制,使得數據安全合法的進行使用,所以管控的重點是在應用上。睿治用於保證數據的安全性,提供對隱私數據的加密、模糊化處理。

睿治中的數據安全管理的主要功能包括:數據安全規範、敏感數據監控、敏感數據設置、數據資產加密、數據資產脫敏等。

便捷睿智的數據生命週期

對數據的全生命週期進行管理,按你所想進行自動歸檔和銷燬,從而真正全方位的把控數據。功能包括數據近線歸檔、數據離線歸檔、數據銷燬、回收站等功能。

事實上,數據治理產品中的工具或組件,都各有自己的特點和使命,在企業的數據治理中都有著不同的功能側重,但是解決問題的目標是一致的——提升數據質量。而當我們將以上數據治理的9大核心能力組合起來以後,就形成了一個完整的數據治理平臺,而這個睿治數據治理平臺與當前流行的“數據中臺”不謀而合。

這裡並不是因為數據中臺的概念火,就將數據治理往中臺靠,而事實上,任何一個數據中臺,都離不開數據治理的各項能力。一個完整的數據中臺重點提供了數據的“採、管、存、用”四種能力,而數據治理工具就是提供了最核心的“管”數據的能力和一部分“採、存、用”數據的能力。

結語:一個企業的數據治理項目的成功實施和持續見效,產品和工具很重要,但絕對不能以工具論。高瞻遠矚的數據戰略,先進的數據治理架構,數據治理時機的把握,數據治理組織、文化和制度的保障以及建立長效的運營機制缺一不可!而技術與工具只是支撐企業數據戰略、數據標準落地的工具而已。


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