1500年前的南北朝，範縝與竟陵王蕭子良討論“因果”：範縝盛稱無佛。子良曰，“君不信因果，何得有富貴貧賤？縝曰，“人生如樹花同發，隨風而散，或拂簾幌，墜茵席之或關籬牆，落糞溷之中。墜茵席者，殿下是也。落糞溷者，下官是也。貴賤雖復殊途，因果竟在何處？”子良無以難。人生如隨風飄蕩的落葉，有些落在草地上，有些落在了糞池裡，範縝用“偶然論”揭示真實的世界。
1875年，達爾文的表兄弟高爾頓，利用豌豆實驗來確定豌豆尺寸的長短對後代的遺傳規律。他挑選了7組不同尺寸的豌豆，並說服他在英國的不同地區的朋友每一組種植10粒種子，最後把原始的豌豆種子（父代）與新長的豌豆種子（子代）進行尺寸比較。當結果被繪製出來之後，他發現並非每一個子代與父代一樣，不同的是尺寸小的豌豆會得到更大的子代，而尺寸大的豌豆會得到較小的子代。作為涉獵範圍包括地理、天文、氣象、物理、機械、人類學、民族學、社會學、統計學、教育學、醫學、生理學、心理學、遺傳學、優生學、指紋學、照像術、登山術、音樂、美術、宗教等領域的一位百科全書式的學者。高爾頓發現這種“均值迴歸”效應:一個總體中在某一時期具有某一極端特徵（低於或高於總體均值）的個體在未來的某一時期將減弱它的極端性（或者是單個個體或者是整個子代），不僅適用於植物，也適用於很多領域，包括社會學、經濟學、金融學、股票市場等。
生活中處處充滿著隨機的偶然性和均值迴歸現象，比如經常有人吐槽的“父母雙學霸，小孩是學渣”，學霸本身就是充滿隨機的偶然性，因為要成為學霸，除了努力，其遺傳的高智商天賦是更重要的因素，而高智商天賦是充滿偶然性的隨機分佈，有些人天生就很聰明，大部分人資質平平，也有部分人智商堪憂，而且我們很難事前知曉誰的智商高。因為天賦的隨機偶然分佈，那麼雙學霸的小孩子，仍然高智商的幾率就非常小了，他更大概率是資質平平，所以雙學霸的小孩子不再是學霸，是正常的“均值迴歸”現象。關於偶然性和均值迴歸的關係，我嘗試用下圖表示：
偶然性和均值迴歸
直線為均值線，代表所有個體的平均值，為什麼均值線是向上傾斜的呢？因為隨著社會的發展和科技的發展，很多均值都會隨時間而增長，例如人的身高，家庭的財富等等，當然有的快些，有的慢些。曲線為隨機分佈的偶然性曲線，在所有個體中，我們觀察每個個體的具體值，充滿偶然性，有些個體遠高於均值，有些遠低於均值，那些偏離均值的個體，隨著時間推移，會向均值靠攏，發生“均值迴歸”現象。
為什麼生活不能像物理公式那樣可預測和可重複，而是像醉漢的腳步隨機擺動，充滿偶然性。一方面是因為人類的行為不僅不可預測，而且還常常充滿了非理性，甚至經常違背自身的利益，比如說自殺，這在物理世界是不可想象的。另一方面人生活在一個異常複雜的體系內，從家庭、社區、城市、地區環境、氣候、地球、到太陽和宇宙。系統內每一個成員的變動都可以能影響一些人的生活，就像“蝴蝶效應”，遠處的一個蝴蝶煽動的翅膀，可能就會引發龍捲風，從而改變了某些人的人生軌跡。不要說生活沒有公式，即使有公式，這麼多這麼複雜的影響因素，我們也可能無法測量和計算。就是因為生活充滿了偶然性，這次成功的好運氣，下次大概率不會再來，所以就會趨於正常，慢慢迴歸均值。同樣，這次失敗的壞運氣，下次大概率也不會再來，所以也會逐步變好，慢慢迴歸均值。
股票就是一個典型的充滿偶然性和均值迴歸的場景，對於每天的股市漲跌，因為影響因素太多，沒有人可以預測，充滿了偶然性，但對於長期趨勢，肯定隨著經濟的發展而上漲，所以最簡單的投資策略就是買入寬指基金（比如HS300）持有，特別是低谷時買入，既可以收穫均值成長的利潤，又可以收穫均值迴歸的利潤。成功和財富也是這樣，比爾蓋茨的兒子大概率是個平庸的人，其財富不可能像蓋茨這樣增長，能保持就不錯了。馬化騰成功創建了騰訊，市值千億美金，但是回首其發展歷程，入不敷出想賣掉而不成功，盈利變現途徑的探索成功，與飛信、MSN等對手的激烈競爭中勝利，微信的推出等等，都充滿了偶然性，如果再給馬化騰一次機會，他大概率不會這麼成功，更大可能是像千萬家企業中的絕大部分一樣，平淡無奇的掙點辛苦錢，騰訊是倖存的偏差者，吸引了我們絕大部分的目光，錯以為這是常態。
既然生活中充滿了偶然性和均值迴歸，我們應該怎麼應對呢？1、相信均值會增長，明天會更好。2、不杞人憂天，不徒增煩惱，不過分關注我們無法掌控的結果，接受大部分人生都是平淡無奇的現狀。3、享受偶然性帶來的驚喜。在低谷時，多折騰，相信均值迴歸，把每次的小概率好運氣疊加成大概率的好運氣。在高點時，保持住就是成功。少折騰，減少壞運氣發生的可能，不要把靠“能力”掙來的錢，再靠“能力”虧回去。
