大數據不僅僅是大數據的事實，而最重要的現實是分析大數據，只有通過分析才能獲得大量智能，深入，有價值的信息。
現代大數據屬性包括數量，速度，多樣性等，都表現出大數據日益複雜的特性，因此人們不太可能直接面對大數據分析，大數據分析方法在大數據領域尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。
首先是視覺分析
大數據分析用戶可分為大數據分析專家和普通用戶，大數據分析的最基本要求是可視化分析，因為可視化分析可以直觀地呈現大數據的功能，很容易被讀者接受，就像閱讀圖片一樣簡單，例如PPT軟件，也可以看作是可視化分析軟件，更不用說專業的商業智能（BI）軟件了。
其次是算法
大數據分析在很大程度上依賴於數據挖掘算法。基於不同數據類型和格式的各種數據挖掘算法可以更科學地呈現數據本身的特徵。
例如，Alpha go基於深度學習算法實現價值網絡，該算法可以預測板上不同分佈的不同結果。
寒武紀獲客大師
寒武紀獲客大師利用人工智能和大數據計算對企業的目標客戶人群進行信息智能觸達和產品的智能推薦，幫助企業實現精準獲客的同時，系統對導入的流量進行自動化智能化運營，增加轉化。為企業節省大量的人力成本和運營成本。助力企業實現數字化營銷和數字化運營。
寒武紀大數據
寒武紀數據2015年在青島組建技術研發團隊。歷經三年科技攻關，先後完成了智能商網系統的開發，數據管理系統的開發、智能推薦系統的開發，智能數據感應系統的開發，程序化廣告智能投放系統的開發，並逐步形成系統Saas化，聚焦應用與實體經濟的數字化轉型。
先進的科技技術結合線下數據的價值挖掘與應用，服務企業實現自助數字化營銷，服務實體經濟實現數字化經營。幫助企業完成私有數據積累，創建企業私有數據資產。
截止目前寒武紀數據已獲得國家發明專利以及知識產權13項。
寒武紀數據以AI為核心驅動五大系統，為傳統商業轉型為智能商業提供一站式解決方案。
目前寒武紀數據已成功服務了近百家企業，在市場上贏得了良好的口碑。
寒武紀數據在政府提到的“大數據在經濟社會發展中將是一種‘新資源、新動能、新思維、新手段’將促進大創新、釋放大紅利、帶動大產業，實現大轉型”的背景下，持續發揮自身價值。
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